Agenta - Разработка приложений на базе LLM

Описание

Agenta решает проблему присущей LLM непредсказуемости, предлагая структурированный подход к разработке приложений на базе LLM. Она служит единым источником истины для команд ИИ, переводя их от разрозненных рабочих процессов к организованным процессам, соответствующим лучшим практикам LLMOps. Платформа централизует подсказки, оценки и трассировки, способствуя сотрудничеству между менеджерами по продуктам, разработчиками и экспертами предметной области.

Ключевые возможности включают унифицированную песочницу для сравнения подсказок и моделей бок о бок с полной историей версий подсказок. Agenta не зависит от моделей, позволяя пользователям использовать модели от любого поставщика без привязки к поставщику. Инструменты оценки заменяют догадки доказательствами, предлагая автоматизированную оценку, интеграцию любого оценщика (включая LLM-как-судью и пользовательский код) и возможность оценивать полные трассировки, анализируя каждый промежуточный шаг в рассуждениях агента.

Функции наблюдаемости позволяют отлаживать системы ИИ, отслеживать каждый запрос для определения точек сбоя и аннотировать трассировки отзывами команды или пользовательским вводом. Мониторинг производственных систем с помощью живых онлайн-оценок помогает выявлять регрессии. Agenta способствует сотрудничеству, объединяя различные роли команды в единый рабочий процесс, позволяя экспертам предметной области безопасно редактировать и экспериментировать с подсказками через специальный пользовательский интерфейс, а менеджерам по продуктам — напрямую проводить оценки.

Платформа предлагает полное соответствие API и пользовательского интерфейса, интегрируя программные и пользовательские рабочие процессы. Она беспрепятственно интегрируется с популярными фреймворками, такими как LangChain и LlamaIndex, а также с моделями от OpenAI и других поставщиков. Agenta стремится помочь командам быстрее выпускать надежных агентов, оптимизируя процессы инжиниринга подсказок, оценки и развертывания.

Основные функции Agenta

• Платформа LLMOps с открытым исходным кодом

• Интегрированное управление подсказками

• Инструменты автоматизированной оценки

• Наблюдаемость для приложений LLM

• Унифицированная песочница для сравнения подсказок и моделей

• Полная история версий подсказок

• Архитектура, не зависящая от моделей

• Оценка трассировок для промежуточных шагов

• Интеграция человеческой оценки

• Мониторинг производства и обнаружение регрессий

• Совместный рабочий процесс для команд ИИ

• Пользовательский интерфейс для экспериментов с подсказками экспертами предметной области

• Бесшовная интеграция с фреймворками, такими как LangChain и LlamaIndex

• Полное соответствие API и пользовательского интерфейса

Как использовать Agenta?

1. 1

   Настройте: Настройте среду вашего приложения LLM и интегрируйте Agenta.

2. 2

   Итерируйте: Экспериментируйте с подсказками и моделями в унифицированной песочнице.

3. 3

   Оценивайте: Создавайте систематические оценки для отслеживания результатов и проверки изменений.

4. 4

   Мониторьте: Наблюдайте за производственными системами и выявляйте регрессии с помощью живых оценок.

5. 5

   Сотрудничайте: Вовлекайте свою команду в рабочий процесс для совместного управления подсказками и отладки.

Варианты использования Agenta

• Инжиниринг подсказок
• Оценка LLM
• Отладка приложений LLM
• Мониторинг производства
• Совместная работа команд
• Лучшие практики LLMOps

Часто задаваемые вопросы Agenta

• Что такое Agenta?

  Agenta — это платформа LLMOps с открытым исходным кодом, которая предоставляет интегрированные инструменты управления подсказками, оценки и наблюдаемости для создания надежных приложений на базе LLM.

• Как Agenta помогает в управлении подсказками?

  Agenta централизует подсказки, предлагает полную историю версий и предоставляет унифицированную песочницу для сравнения и итерации подсказок с вашей командой.

• Какие возможности оценки предлагает Agenta?

  Agenta поддерживает автоматизированные оценки, интеграцию пользовательских оценщиков, LLM-как-судью и возможность оценивать полные трассировки рассуждений агента.

• Как Agenta обеспечивает наблюдаемость для приложений LLM?

  Agenta позволяет отслеживать каждый запрос, определять точки сбоя, отслеживать производственные системы с помощью живых оценок и собирать отзывы пользователей.

• Зависит ли Agenta от моделей?

  Да, Agenta не зависит от моделей, что позволяет использовать лучшие модели от любого поставщика без привязки к поставщику.

• Для кого предназначена Agenta?

  Agenta предназначена для команд разработки ИИ, включая менеджеров по продуктам, разработчиков и экспертов предметной области, стремящихся создавать надежные приложения на базе LLM.

• Поддерживает ли Agenta совместную работу?

  Да, Agenta объединяет менеджеров по продуктам, экспертов и разработчиков в единый рабочий процесс, обеспечивая совместную работу над экспериментами с подсказками, отладкой и оценкой.

• Могут ли эксперты предметной области использовать Agenta?

  Да, Agenta предоставляет пользовательский интерфейс для экспертов предметной области, позволяющий безопасно редактировать и экспериментировать с подсказками без изменения кода.

• Какие интеграции поддерживает Agenta?

  Agenta беспрепятственно интегрируется с фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex, и моделями от поставщиков, таких как OpenAI.

• Является ли Agenta проектом с открытым исходным кодом?

  Да, Agenta — это платформа с открытым исходным кодом.