Описание
MLflow — это крупнейшая открытая платформа инженерии ИИ, адаптированная для агентов, больших языковых моделей (LLM) и моделей машинного обучения (ML). Она предоставляет возможность командам любого размера отлаживать, оценивать, мониторить и оптимизировать ИИ-приложения производственного качества, эффективно управляя затратами и контролируя доступ к моделям и данным.
Читать далее
С более чем 30 миллионами загрузок в месяц, MLflow пользуется доверием тысяч организаций для уверенного развертывания ИИ в производстве. Его обширный набор функций включает в себя наблюдаемость производственного уровня, оценку, управление подсказками и оптимизацию, а также AI Gateway для управления затратами и доступом к моделям. Платформа поддерживает широкий спектр интеграций, включая OpenAI, Claude, Gemini и LangChain, среди прочих.
Возможности наблюдаемости MLflow позволяют пользователям захватывать полные трассировки своих приложений LLM и агентов, предоставляя глубокие инсайты в их поведение. Построенная на OpenTelemetry, она поддерживает любого поставщика LLM и фреймворк агентов, позволяя пользователям эффективно мониторить качество, затраты и безопасность в производстве.
Функции оценки позволяют проводить систематические оценки, отслеживать метрики качества с течением времени и выявлять регрессии до их выхода в производство. Пользователи могут выбирать из более чем 50 встроенных метрик и судей LLM или определять свои собственные через гибкие API. Кроме того, MLflow автоматически обнаруживает проблемы в трассировках с помощью анализа на основе ИИ по различным параметрам, включая корректность, задержку, выполнение, соблюдение, актуальность и безопасность.
Для управления подсказками MLflow позволяет пользователям версионировать, тестировать и развертывать подсказки с полным отслеживанием происхождения. Он также оптимизирует подсказки с использованием современных алгоритмов для повышения производительности. Единый API-шлюз упрощает взаимодействие со всеми поставщиками LLM, управляя лимитами запросов и контролируя затраты через интерфейс, совместимый с OpenAI.
Сервер агентов MLflow облегчает развертывание агентов в производстве с помощью одной команды, предлагая решение на основе FastAPI с автоматической проверкой запросов и встроенным трассированием. Как полностью открытая платформа под лицензией Apache 2.0, MLflow бесплатен в использовании без привязки к поставщику, что делает его совместимым с любым облаком, фреймворком или инструментом. Его готовность к производству подтверждается его использованием в масштабах Fortune 500 и многочисленными командами по всему миру.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- Модель ценообразованияБесплатно
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции MLflow
Открытый исходный код
Готов к производству
Наблюдаемость
Автоматизированная оценка LLM
Управление подсказками
AI Gateway
Сервер агентов
Интеграции с более чем 100 ИИ-фреймворками
Сбор обратной связи от пользователей
Отслеживание затрат
Начало работы с MLflow
Захват трассировок: Добавьте минимальный код, чтобы начать захватывать трассировки, метрики и параметры.
Запуск кода: Выполняйте свой код как обычно, исследуя трассировки и метрики в интерфейсе MLflow.
Развертывание агентов: Используйте одну команду для развертывания агентов в производстве.
Мониторинг приложений: Используйте функции наблюдаемости для отслеживания качества и затрат в производстве.
Варианты использования MLflow
- Мониторинг ИИ-приложений
- Оценка LLM
- Оптимизация подсказок
- Развертывание агентов
- Управление затратами
