Frameworks de IA
PyTorch é um framework de machine learning de código aberto que acelera o caminho do protótipo de pesquisa para a implantação em produção. Ele oferece um ecossistema robusto,…
Melhores Frameworks de IA de Plataformas de machine learning
54 ferramentasDescubra os melhores Frameworks de IA — de bibliotecas de aprendizado profundo e ferramentas de processamento de linguagem natural a plataformas de aprendizado de máquina, frameworks de implantação de modelos e soluções de orquestração de pipelines de dados, aqui é onde desenvolvedores e cientistas de dados exploram softwares que melhoram seu fluxo de trabalho: construindo redes neurais, processando dados de texto, implantando modelos de aprendizado de máquina e gerenciando fluxos de trabalho de dados. Explore 54 Frameworks de IA abrangendo Criadores de agentes de IA, MLOps e implantação de modelos, Ferramentas de processamento de linguagem natural, Ferramentas de visão computacional e Bancos de dados vetoriais e recuperação e muito mais.
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O Azure Machine Learning fornece ferramentas abrangentes para treinar e implantar modelos de machine learning. Ele oferece quickstarts, tutoriais e melhores práticas de MLOps para…
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Hugging Face Transformers é uma estrutura de IA que centraliza definições de modelos para modelos de aprendizado de máquina em vários domínios, incluindo texto e visão. Ela…
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TensorFlow é uma plataforma de aprendizado de máquina open source de ponta a ponta, projetada para todos. Ela fornece um ecossistema flexível de ferramentas, bibliotecas e…
Frameworks de IA
vLLM é uma biblioteca rápida e fácil de usar para inferência e serviço de LLM, desenvolvida na UC Berkeley. Suporta uma ampla gama de arquiteturas de modelos e oferece…
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Ray é um framework de código aberto projetado para simplificar a construção e escalabilidade de aplicações de aprendizado de máquina e Python. Ele fornece APIs de alto nível e…
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scikit-learn é um framework de aprendizado de máquina de código aberto para Python, que fornece ferramentas simples e eficientes para análise preditiva de dados. É acessível a…
Frameworks de IA
O Semantic Kernel é uma estrutura projetada para facilitar a integração de capacidades de IA em aplicações. Ele fornece documentação abrangente para ajudar os desenvolvedores a…
Frameworks de IA
PyTorch Lightning é uma plataforma tudo-em-um para desenvolvimento de IA, permitindo que os usuários codifiquem, prototipem, treinem, escalem e sirvam modelos diretamente do…
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ONNX Runtime é um framework de aprendizado de máquina acelerado e multiplataforma que otimiza o treinamento e a inferência. Ele suporta várias linguagens de programação e…
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DeepSpeed é uma biblioteca de otimização de aprendizado profundo projetada para simplificar o treinamento distribuído. Ela melhora a eficiência e a eficácia, permitindo o…
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MLX é um framework de arrays projetado especificamente para Apple silicon, permitindo operações de aprendizado de máquina eficientes. Ele permite que desenvolvedores contribuam…
Frameworks de IA
LiteLLM é uma estrutura de IA que fornece uma interface unificada para acessar mais de 100 modelos de linguagem através de um Servidor Proxy ou SDK Python, permitindo que…
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TRL é uma biblioteca abrangente projetada para treinar modelos de linguagem transformer usando vários métodos de aprendizado por reforço. Ela se integra perfeitamente com os…
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fastai é uma biblioteca de deep learning projetada para praticantes e pesquisadores. Ela oferece componentes de alto nível para o desenvolvimento rápido de resultados de ponta e…
Frameworks de IA
tinygrad é um framework de rede neural direto projetado para aprendizado profundo. Ele simplifica redes complexas em três tipos de operação, tornando-o acessível para…
Instructor é uma biblioteca multilíngue projetada para extrair dados estruturados e validados de grandes modelos de linguagem (LLMs). Suporta mais de 15 provedores e oferece…
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LIBSVM é um pacote de software integrado para classificação, regressão e estimação de distribuição de vetores de suporte. Oferece uma interface amigável, suporta classificação…
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TensorFlow é um framework de código aberto projetado para aprendizado de máquina, permitindo que iniciantes e especialistas criem e implementem modelos em várias plataformas,…
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A documentação do PyTorch fornece recursos abrangentes para desenvolvedores que utilizam esta biblioteca otimizada de tensores para deep learning. Ela abrange recursos estáveis e…
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Keras é um framework de deep learning em Python. Ele fornece uma API de alto nível para construir e treinar redes neurais. Keras foca em permitir experimentação rápida e…
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scikit-learn é uma biblioteca Python que oferece ferramentas simples e eficientes para análise preditiva de dados. Construída sobre NumPy, SciPy e Matplotlib, ela fornece…
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Apache MXNet é um framework de deep learning de código aberto projetado para flexibilidade e eficiência. Ele suporta front-ends híbridos para transições perfeitas entre os modos…
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O Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) é um framework de deep learning open-source para treinamento distribuído de nível comercial. Ele descreve redes neurais usando grafos…
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Eclipse Deeplearning4j é um framework de deep learning distribuído e de código aberto para a JVM. Ele oferece um ecossistema abrangente para construir, treinar e implantar redes…
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Caffe é um framework de deep learning desenvolvido pela Berkeley AI Research, priorizando expressividade, velocidade e modularidade. Ele permite que os usuários definam modelos e…
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OpenNN é uma biblioteca de software gratuita e de código aberto para redes neurais. Ela fornece um conjunto abrangente de ferramentas para desenvolver e implementar modelos de…
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XGBoost é uma biblioteca otimizada e distribuída de gradient boosting projetada para eficiência, flexibilidade e portabilidade. Ela implementa algoritmos de machine learning…
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LightGBM é um framework de gradient boosting de alto desempenho que utiliza algoritmos de aprendizado baseados em árvores. Ele é projetado para operação distribuída e eficiente,…
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Intel® Neural Compressor é uma biblioteca Python de código aberto que oferece técnicas populares de compressão de modelos para PyTorch, TensorFlow e JAX. Ela suporta quantização…
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Hugging Face Transformers é um framework de código aberto que centraliza definições de modelos de machine learning de ponta para tarefas de texto, visão, áudio e multimodais. Ele…
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O Gymnasium fornece uma API padrão para aprendizado por reforço e um conjunto diversificado de ambientes de referência. É um fork mantido da biblioteca Gym da OpenAI, oferecendo…
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Stable-Baselines3 (SB3) oferece implementações confiáveis de algoritmos de aprendizado por reforço em PyTorch. Ele fornece uma estrutura unificada, conformidade com PEP 8,…
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docs.ray.io é o portal oficial de documentação para Ray, um framework open-source projetado para escalar aplicações de IA e Python. Ele fornece guias abrangentes, referências de…
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TensorFlow Agents é uma biblioteca para aprendizado por reforço dentro do TensorFlow. Ela simplifica o design, implementação e teste de novos algoritmos de aprendizado por…
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A Amazon SageMaker AI é um serviço totalmente gerenciado para aprendizado de máquina. Cientistas de dados e desenvolvedores podem construir, treinar e implantar modelos de ML de…
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A Documentação H2O.ai fornece recursos abrangentes para sua suíte de plataformas de IA e aprendizado de máquina. Explore guias para H2O AI Cloud, ferramentas de IA Generativa como…
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A documentação Databricks oferece guias práticos e informações de referência para analistas, cientistas e engenheiros de dados. Abrange a Plataforma de Inteligência de Dados…
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Turi Create é um framework de IA que simplifica o desenvolvimento de modelos de machine learning personalizados. Ele permite que os usuários adicionem recursos como recomendações,…
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DeepSpeed é uma biblioteca de otimização de deep learning projetada para simplificar e aumentar a eficiência do treinamento distribuído para modelos de IA. Ela se concentra em…
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MindSpore fornece um conjunto abrangente de APIs para construir, treinar e inferir modelos de IA. Ele oferece interfaces para fundações de framework, operações, camadas de rede…
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Chainer é um framework flexível e intuitivo de deep learning que suporta computação CUDA para aceleração de GPU. Ele permite o uso fácil de múltiplas GPUs e lida com diversas…
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A documentação do Vowpal Wabbit fornece recursos abrangentes para seu framework de aprendizado de máquina. Inclui documentação gerada para bindings Python e implementações C++,…
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LIBLINEAR é uma biblioteca C/C++ de alto desempenho para classificação e regressão linear em larga escala. Ela lida eficientemente com conjuntos de dados com milhões de instâncias…
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A documentação Intel Gaudi fornece recursos abrangentes para aceleradores de IA Intel Gaudi, incluindo Gaudi 2 e Gaudi 3. Oferece orientação sobre migração de modelos, exemplos de…
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ML Kit é um SDK móvel gratuito para Android e iOS que integra a expertise em machine learning do Google em aplicativos. Ele oferece APIs de Visão e Linguagem Natural fáceis de…
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Dask-ML oferece aprendizado de máquina escalável em Python, integrando-se com bibliotecas como Scikit-Learn e XGBoost. Ele aborda desafios de modelos e conjuntos de dados grandes…
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AutoKeras é um sistema AutoML de código aberto construído sobre Keras, projetado para tornar o aprendizado de máquina acessível. Ele automatiza o processo de encontrar a melhor…
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auto-sklearn é um kit de ferramentas de aprendizado de máquina automatizado que funciona como um substituto direto para estimadores scikit-learn. Ele automatiza a seleção de…
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TPOT é uma ferramenta de Machine Learning Automatizado baseada em Python que otimiza pipelines de machine learning usando programação genética. Atua como um assistente de ciência…
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Ludwig é um framework de deep learning open-source e low-code. Ele permite que os usuários construam, ajustem e implementem modelos de IA para diversos tipos de dados, incluindo…
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Encog é um framework de machine learning puro Java/C# que suporta programação genética, NEAT/HyperNEAT e tecnologias de redes neurais. Criado em 2008, oferece uma implementação…
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Neuroph é um framework de rede neural de código aberto escrito em Java. Ele simplifica o desenvolvimento e a implementação de redes neurais artificiais para diversas aplicações. O…
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DJL é um framework de deep learning agnóstico de engine para Java. Ele simplifica o processo de construção, treinamento e implantação de modelos de machine learning usando Java.…
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