ML Kit

Descrição

ML Kit é um poderoso SDK móvel gratuito projetado para trazer as capacidades avançadas de machine learning do Google diretamente para aplicativos Android e iOS. Ele fornece aos desenvolvedores um conjunto de APIs de Visão e Linguagem Natural fáceis de usar que rodam inteiramente no dispositivo. Essa execução no dispositivo permite processamento em tempo real, crucial para aplicativos que interagem com fluxos de câmera ao vivo ou exigem feedback imediato, e garante funcionalidade mesmo quando offline.

Os desenvolvedores podem aproveitar as APIs pré-construídas do ML Kit para uma ampla gama de tarefas comuns. Isso inclui reconhecimento de texto, detecção de rostos, leitura de códigos de barras, rotulagem de imagens, detecção e rastreamento de objetos, detecção de poses, segmentação de selfies, resposta inteligente, tradução de texto e identificação de idiomas. Para necessidades mais avançadas ou especializadas, o ML Kit também suporta a integração de modelos TensorFlow Lite personalizados, permitindo soluções de machine learning altamente personalizadas dentro de aplicativos móveis.

Atualizações recentes introduzem recursos empolgantes de IA Generativa (GenAI) alimentados pelo Gemini Nano. A versão alpha da API de Prompt permite a geração de conteúdo de texto com base em prompts personalizados, enquanto as APIs GenAI beta oferecem qualidade pronta para uso para casos de uso comuns como Descrição de Imagem, Revisão, Reescrever e Resumir através de uma interface de alto nível. Esses novos recursos capacitam os desenvolvedores a criar experiências de usuário inovadoras e resolver desafios complexos com IA de ponta.

O Google fornece recursos abrangentes para facilitar a adoção pelos desenvolvedores, incluindo aplicativos de exemplo, codelabs e documentação extensa. Esses recursos são projetados para ajudar os desenvolvedores a começar rapidamente e implementar efetivamente os recursos do ML Kit. Embora a maior parte do ML Kit esteja geralmente disponível, alguns recursos avançados, como Detecção de Pose e Reconhecimento de Texto v2, estão atualmente em beta, oferecendo acesso antecipado aos últimos avanços.

ML Kit é ideal para desenvolvedores móveis que buscam aprimorar seus aplicativos com recursos inteligentes sem a complexidade de gerenciar infraestrutura de ML baseada em nuvem. Sua natureza no dispositivo garante privacidade, velocidade e acessibilidade offline, tornando-o uma ferramenta versátil para uma ampla gama de aplicativos móveis. Para aqueles que necessitam de soluções mais personalizadas além das APIs prontas, o Google também oferece orientação sobre suas ferramentas e soluções mais amplas de machine learning no dispositivo.

Recursos principais de ML Kit

• Machine learning no dispositivo para Android e iOS

• APIs de Visão fáceis de usar

• APIs de Linguagem Natural fáceis de usar

• Capacidades de processamento em tempo real

• Funcionalidade offline

• APIs pré-construídas para tarefas comuns

• Suporte para modelos TensorFlow Lite personalizados

• APIs de IA Generativa alimentadas pelo Gemini Nano

• API de Prompt para geração de texto

• API de Descrição de Imagem

• API de Revisão

• API de Reescrever

• API de Resumir

• API de Reconhecimento de Texto

• API de Detecção de Rosto

• API de Leitura de Código de Barras

• API de Rotulagem de Imagem

• API de Detecção e Rastreamento de Objetos

• API de Detecção de Pose

• API de Segmentação de Selfie

• API de Resposta Inteligente

• API de Tradução de Texto

• API de Identificação de Idioma

Primeiros passos com ML Kit

1. 1

   Integrar: Adicione o SDK do ML Kit ao seu projeto Android ou iOS.

2. 2

   Configurar: Selecione e configure as APIs desejadas do ML Kit.

3. 3

   Desenvolver: Implemente chamadas de API para tarefas específicas de ML.

4. 4

   Testar: Execute aplicativos de exemplo e codelabs para orientação.

5. 5

   Implantar: Compile e implante seu aplicativo com recursos do ML Kit.

Casos de uso de ML Kit

• Análise de Imagem em Tempo Real
• Tradução de Idiomas Offline
• Resumo de Conteúdo
• Revisão Automatizada de Texto
• Leitura de Código de Barras e Texto
• Sugestões de Resposta Inteligente
• Integração de Modelos Personalizados
• Geração de Descrição de Imagem

Perguntas frequentes de ML Kit

• O que é o ML Kit e o que ele faz?

  ML Kit é um SDK móvel gratuito do Google que traz expertise em machine learning para aplicativos Android e iOS por meio de APIs de Visão e Linguagem Natural fáceis de usar que rodam no dispositivo.

• As APIs do ML Kit podem ser usadas offline?

  Sim, as APIs do ML Kit rodam no dispositivo, permitindo processamento em tempo real e funcionalidade offline.

• Quais plataformas o ML Kit suporta?

  ML Kit suporta aplicativos Android e iOS.

• Existem custos associados ao uso do ML Kit?

  Não, o ML Kit é oferecido gratuitamente aos desenvolvedores.

• Que tipos de APIs de Visão estão disponíveis no ML Kit?

  ML Kit oferece APIs para reconhecimento de texto, detecção de rostos, leitura de códigos de barras, rotulagem de imagens, detecção e rastreamento de objetos, detecção de poses e segmentação de selfies.

• Quais APIs de Linguagem Natural o ML Kit fornece?

  ML Kit fornece APIs para resposta inteligente, tradução de texto e identificação de idiomas.

• Posso usar meus próprios modelos de machine learning personalizados com o ML Kit?

  Sim, os desenvolvedores podem integrar modelos TensorFlow Lite personalizados com o ML Kit, por exemplo, para rotulagem de imagens personalizada.

• Quais são os novos recursos de IA Generativa no ML Kit?

  ML Kit agora inclui uma API de Prompt para geração de texto e APIs GenAI beta para tarefas como Descrição de Imagem, Revisão, Reescrever e Resumir, alimentadas pelo Gemini Nano.

• Quais são os requisitos mínimos para usar o ML Kit no Android?

  ML Kit requer nível de API 21 ou superior do Android.

• Onde posso encontrar recursos para aprender ML Kit?

  O Google fornece recursos extensos, incluindo aplicativos de exemplo, codelabs e documentação para ajudar os desenvolvedores a começar com o ML Kit.

• Todos os recursos do ML Kit estão geralmente disponíveis?

  Embora a maioria dos recursos esteja geralmente disponível, certos recursos como Detecção de Pose e Reconhecimento de Texto v2 estão atualmente em beta.

• Qual é o benefício do processamento no dispositivo com o ML Kit?

  O processamento no dispositivo permite casos de uso em tempo real, garante privacidade e fornece funcionalidade offline para os recursos de ML do seu aplicativo.