Melhores Frameworks de IA de MLOps e implantação de modelos

MLflow - Plataforma de IA Open Source para Agentes, LLMs e Modelos

Frameworks de IA

#11

Plataforma de IA open-source projetada para agentes, LLMs e modelos de ML. Ela permite que equipes depurem, avaliem, monitorem e otimizem aplicações de IA de forma…MLflow é uma plataforma de IA open-source projetada para agentes, LLMs e modelos de ML. Ela permite que equipes depurem, avaliem, monitorem e otimizem aplicações de IA de forma…

SGLang

Frameworks de IA

Framework de alto desempenho projetado para modelos de linguagem e multimodais. Ele oferece amplo suporte de hardware e um ecossistema robusto para desenvolvedores que…SGLang é um framework de alto desempenho projetado para modelos de linguagem e multimodais. Ele oferece amplo suporte de hardware e um ecossistema robusto para desenvolvedores que…

Explicações de IA com SHAP

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SHAP (SHapley Additive exPlanations) é uma abordagem de teoria dos jogos para explicar saídas de modelos de machine learning. Ele conecta a alocação ótima de crédito com…

AI Fairness 360

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Toolkit de código aberto projetado para ajudar pesquisadores e desenvolvedores a detectar, entender e mitigar vieses indesejados em modelos de…AI Fairness 360 (AIF360) é um toolkit de código aberto projetado para ajudar pesquisadores e desenvolvedores a detectar, entender e mitigar vieses indesejados em modelos de…

Documentação ONNX

Frameworks de IA

ONNX (Open Neural Network Exchange) fornece documentação para sua versão 1.23.0. Ela abrange conceitos centrais, integração com Python, referências de API, versionamento,…

LiteRT

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Framework de machine learning on-device de alto desempenho do Google para implantação de modelos GenAI e ML em plataformas de edge. Ele oferece conversão, runtime e…LiteRT é o framework de machine learning on-device de alto desempenho do Google para implantação de modelos GenAI e ML em plataformas de edge. Ele oferece conversão, runtime e…

Core ML

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Framework da Apple que permite aos desenvolvedores integrar modelos de machine learning diretamente em seus aplicativos. Ele fornece uma representação unificada para…Core ML é um framework da Apple que permite aos desenvolvedores integrar modelos de machine learning diretamente em seus aplicativos. Ele fornece uma representação unificada para…

TensorFlow Extended (TFX)

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Plataforma de machine learning em escala de produção do Google. Ela fornece um framework de configuração e bibliotecas compartilhadas para integrar…TensorFlow Extended (TFX) é uma plataforma de machine learning em escala de produção do Google. Ela fornece um framework de configuração e bibliotecas compartilhadas para integrar…

BigDL LLM

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BigDL-LLM é uma biblioteca de código aberto para executar modelos de linguagem grandes (LLMs) em hardware Intel XPU, de laptops a GPUs na nuvem. Ela suporta quantização…

DeepDetect

Frameworks de IA

Framework de IA projetado para implantação e gerenciamento de modelos de deep learning. Ele simplifica o processo de servir modelos de machine learning, permitindo…DeepDetect é um framework de IA projetado para implantação e gerenciamento de modelos de deep learning. Ele simplifica o processo de servir modelos de machine learning, permitindo…

Seldon Core 2

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Framework nativo do Kubernetes para implantação e gerenciamento de sistemas de ML e LLM em escala. Ele oferece uma arquitetura flexível e modular para ambientes…Seldon Core 2 é um framework nativo do Kubernetes para implantação e gerenciamento de sistemas de ML e LLM em escala. Ele oferece uma arquitetura flexível e modular para ambientes…

Software de Código Aberto Dynamo-Triton

Frameworks de IA

O NVIDIA Dynamo-Triton permite a implantação de modelos de IA em várias estruturas como TensorRT, PyTorch e ONNX. Suporta cargas de trabalho em tempo real, em lotes e de…

NVIDIA TensorRT

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SDK de inferência de aprendizado profundo de alto desempenho que otimiza a inferência, reduz a latência e oferece alta taxa de transferência para aplicações…NVIDIA TensorRT é um SDK de inferência de aprendizado profundo de alto desempenho que otimiza a inferência, reduz a latência e oferece alta taxa de transferência para aplicações…