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HyperCLOVA X

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HyperCLOVA X é a família proprietária de grandes modelos de linguagem da NAVER, construída para uso empresarial e comercial, com uma força particular na língua e cultura coreanas. Abrange modelos THINK focados em raciocínio, um modelo DASH leve e modelos SEED abertos, suporta coreano, inglês, japonês e chinês, e entende tanto imagens quanto áudio.

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Captura de tela do HyperCLOVA X
Captura de tela do HyperCLOVA X

HyperCLOVA X é o modelo de linguagem grande proprietário da NAVER, desenvolvido para aplicações empresariais e comerciais e comercializado como um dos principais LLMs do mundo para resolver desafios complexos de negócios. A NAVER posiciona sua força especificamente em torno da língua e cultura coreanas: a empresa afirma que o HyperCLOVA X é treinado com 6.500 vezes mais dados coreanos do que o GPT-4, e relata, em seus próprios benchmarks, pontuações mais altas do que o GPT-4 em testes como o subconjunto coreano do K-MMLU, o HAE-RAE Bench e as medidas de alinhamento de conhecimento comum e valor social do KorNAT.

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A NAVER também relata, novamente em seus próprios testes, melhor qualidade de escrita em coreano do que o GPT-4 no benchmark K2-Eval e maior precisão de tradução automática do que o GPT-4 e o Google Translate para traduções de inglês para coreano, japonês para coreano e chinês para coreano.

HyperCLOVA X é oferecido como uma família em vez de um único modelo. O site da NAVER descreve o HyperCLOVA X THINK como um modelo focado em raciocínio que processa informações textuais e visuais juntas para tarefas como resolução de problemas em STEM e seguimento de instruções baseadas em imagens, o DASH como uma opção mais leve e rápida, e uma linha SEED de modelos abertamente lançados que inclui SEED 32B Think e SEED 14B Think (raciocínio passo a passo com autocorreção), SEED 8B Omni (um modelo qualquer-para-qualquer centrado no coreano que lida com texto, imagem e áudio em uma única arquitetura) e SEED 3B (especializado em compreensão de imagens e vídeos relacionados ao coreano). Em toda a família, a NAVER afirma que o HyperCLOVA X suporta coreano, inglês, japonês e chinês, entende imagens e áudio de forma nativa, e utiliza um tokenizador otimizado para o coreano que a NAVER afirma permitir que ele funcione até duas vezes mais rápido e a um custo menor do que LLMs centrados no inglês de escala semelhante.

As empresas constroem sobre o HyperCLOVA X através do CLOVA Studio, a plataforma LLMOps da NAVER para gerenciar o ciclo de vida do modelo: explorando casos de uso através da engenharia de prompts, treinando e ajustando em dados específicos de domínio, projetando APIs para integrar a saída do modelo em outros sistemas, avaliando o desempenho e implantando e monitorando o resultado. A NAVER cita suas próprias implantações, incluindo um serviço de recomendação de produtos personalizado para o NAVER PlusStore e o serviço NCLUE na NAVER Cloud Platform, juntamente com implantações de clientes como Tugboat (um serviço de consultoria de aprendizado da DAEKYOCNS), Hellomax (um serviço de agência de publicidade da ZEBRA BROTHERS), a plataforma de busca do programa de apoio Gyeonggi Business Assistant, e o chatbot de dados públicos do Hub de Dados de Seul do Governo Metropolitano de Seul. A NAVER também relata que seu grupo de pesquisa em IA mais amplo publicou mais de 450 artigos com mais de 47.000 citações até 2025.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • Modelo de preçosFale com vendas
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • HyperCLOVA X THINK: um modelo focado em raciocínio para resolução de problemas multimodal, passo a passo

  • HyperCLOVA X DASH: uma variante de modelo leve e de resposta rápida

  • Linha de modelos SEED abertos, incluindo SEED 32B/14B Think, SEED 8B Omni e SEED 3B

  • Suporte multilíngue nativo para coreano, inglês, japonês e chinês

  • Multimodalidade nativa: entende e discute imagens e áudio

  • Tokenizador otimizado para o coreano para inferência mais rápida e de menor custo

  • Plataforma CLOVA Studio LLMOps para treinamento, ajuste fino, implantação e monitoramento

  • Ganhos de benchmark relatados pela NAVER sobre o GPT-4 em testes de alinhamento cultural e de língua coreana

  1. Experimente o modelo: Explore o HyperCLOVA X através da engenharia de prompts no CLOVA Studio para ver se ele se encaixa no seu caso de uso.

  2. Ajuste fino: Treine ou ajuste um modelo HyperCLOVA X em seus próprios dados específicos de domínio dentro do CLOVA Studio.

  3. Construa a integração: Projete APIs no CLOVA Studio para conectar a saída do modelo ao seu produto.

  4. Avalie: Teste o desempenho de diferentes ângulos antes de implantar o modelo.

  5. Implante e monitore: Lance o modelo e gerencie-o no CLOVA Studio com monitoramento contínuo.

  • Chatbots empresariais coreanos
  • Tradução multilíngue
  • Motores de recomendação de produtos
  • Chatbots de informação do setor público

De NAVER

Avaliações de HyperCLOVA X

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