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Plataforma NVIDIA OSMO

NVIDIA OSMO é uma plataforma de orquestração nativa da nuvem projetada para escalar cargas de trabalho complexas de robótica em diversos ambientes, incluindo locais, nuvens privadas e públicas. Ela simplifica o desenvolvimento de IA gerenciando conjuntos de dados, dependências e agendamento de computação.

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NVIDIA OSMO é uma plataforma de orquestração de código aberto adaptada para o desenvolvimento de IA física. Ela permite que os desenvolvedores construam, executem e escalem fluxos de trabalho em múltiplas etapas, incluindo geração de dados, treinamento, simulação, avaliação e testes de hardware em loop em ambientes de computação heterogêneos. A plataforma unifica clusters de treinamento, simulação e ambientes de borda em um único motor definido em YAML, gerenciando conjuntos de dados, dependências e agendamento de computação em infraestrutura de nuvem ou local.

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Entregue como uma CLI com arquivos de contexto de agente, OSMO fornece total consciência situacional sobre o ambiente de desenvolvimento, permitindo que agentes de codificação raciocinem sobre pipelines, consultem fluxos de trabalho, inspecionem a capacidade da GPU e monitorem a atividade da plataforma em tempo real.

OSMO reduz a barreira para o desenvolvimento de robótica ao oferecer orquestração de ponta a ponta através de um fluxo de trabalho YAML sem código. Ele suporta execuções em múltiplas etapas sem exigir experiência em Kubernetes, permitindo controle centralizado sobre cargas de trabalho em clusters Kubernetes com GPUs x86, Arm e NVIDIA. A plataforma é segura com padrões abertos, utilizando OIDC para autenticação e outras medidas de segurança.

Enquanto OSMO orquestra vários componentes como NVIDIA Isaac Sim, trabalhos de treinamento baseados em PyTorch e frameworks de aprendizado por reforço, ele não os substitui. Ele prepara políticas treinadas, conjuntos de dados e artefatos para integração com tempos de execução de implantação preferidos ou pilhas de robótica. OSMO não é uma plataforma MLOps; ele se concentra na execução de fluxos de trabalho, versionamento de conjuntos de dados, linhagem de dados e orquestração de computação. Ele suporta clusters locais, principais provedores de nuvem e configurações de computação mista, abstraindo a infraestrutura subjacente para simplificar o gerenciamento de cargas de trabalho de IA.

  • CategoriaPlataformas de machine learning
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoNuvem, Local
  • Plataformasx86, Arm, GPUs NVIDIA

  • Orquestração nativa da nuvem

  • Gerenciamento de fluxo de trabalho em múltiplas etapas

  • Motor definido em YAML

  • Consciência situacional em tempo real

  • Orquestração de ponta a ponta

  • Plano de controle centralizado

  • Seguro com padrões abertos

  • Suporta ambientes de computação heterogêneos

  1. Configurar: Definir fluxos de trabalho em YAML

  2. Usar: Orquestrar cargas de trabalho em múltiplas etapas

  3. Monitorar: Inspecionar a capacidade da GPU e fluxos de trabalho

  4. Otimizar: Gerenciar conjuntos de dados e dependências

  • Fluxos de Trabalho de Robótica
  • Desenvolvimento de IA
  • Integração de Simulação
  • Gerenciamento de Conjuntos de Dados
  • Suporte Multi-nuvem

De NVIDIA

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