Descrição
NVIDIA Metropolis é uma plataforma poderosa projetada para desenvolvedores criarem, implantarem e escalarem aplicações de IA de visão e IA generativa. Ela oferece uma coleção de modelos, bibliotecas e projetos que facilitam a transformação de dados brutos de vídeo e sensores em insights acionáveis em tempo real. Isso permite que as organizações compreendam e respondam de forma inteligente a eventos em espaços físicos, garantindo escala, rendimento e custo-efetividade excepcionais.
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A plataforma fornece um conjunto completo de blocos de construção de software que gerenciam tudo, desde a ingestão de vídeo até a geração de insights e análises avançadas impulsionadas por IA. Esses componentes podem ser implantados em diversos ambientes computacionais, incluindo dispositivos de borda, servidores locais e infraestruturas em nuvem, permitindo que as aplicações sejam executadas próximas às fontes de dados ou centralmente em grande escala.
NVIDIA Metropolis inclui ferramentas como NVIDIA DeepStream para pipelines de análise de vídeo acelerados por GPU e NVIDIA TAO para ajuste fino de modelos de IA de visão usando prompts em linguagem natural. Também oferece soluções para gerar dados sintéticos para aprimorar conjuntos de dados de treinamento, abordando cenários de casos extremos de forma eficaz.
A plataforma suporta o desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de raciocínio visual e interação com o mundo real. Os desenvolvedores podem aproveitar o projeto VSS para agentes de IA de análise de vídeo personalizáveis e explorar microsserviços otimizados para GPU para modelos de visão e multimodais.
NVIDIA Metropolis é ideal para indústrias como cidades inteligentes, robótica e sistemas autônomos, fornecendo ferramentas para construir aplicações de IA de visão com estruturas fundamentais e modelos pós-treinamento para maior precisão. Práticas éticas de IA são enfatizadas, garantindo o desenvolvimento de IA confiável em diversas aplicações.
- CategoriaFerramentas de visão computacional
- ImplantaçãoDe borda a nuvem
- PlataformasOtimizado para GPU
Recursos principais de NVIDIA Metropolis
Conjunto de software de ponta a ponta para análise de vídeo
Análise de vídeo acelerada por GPU com DeepStream
Ajuste fino de modelos de IA de visão com TAO
Geração de dados sintéticos para treinamento
Busca de vídeo agente com projeto VSS
Capacidades de implantação de borda para nuvem
Estruturas de desenvolvimento de aplicações de IA de visão
OmniModel para compreensão multimodal
Como usar NVIDIA Metropolis?
Configurar: Configurar componentes do Metropolis
Usar: Implantar aplicações de IA de visão
Otimizar: Ajustar modelos com dados de domínio
Desenvolver: Criar sistemas inteligentes com raciocínio visual
Casos de uso de NVIDIA Metropolis
- Monitoramento de Cidades Inteligentes
- Visão Robótica
- Sistemas Autônomos
- Análise de Vídeo
- Geração de Dados Sintéticos
