Descrição
Big Data LDN é reconhecido como o principal evento do Reino Unido para dados, análises e IA, realizado no London Olympia. Esta conferência e exposição de dois dias é projetada para ajudar as organizações a construir empresas dinâmicas e orientadas por dados. Os participantes terão a oportunidade de aprender com pioneiros e especialistas por meio de estudos de caso do mundo real, descobrindo novas ferramentas e técnicas para gerar valor comercial a partir de projetos de dados bem-sucedidos.
O evento apresenta uma combinação atraente de orientação estratégica e insights técnicos acionáveis, permitindo que delegados de dados, negócios e TI enfrentem seus projetos de dados com confiança. Com mais de 300 palestrantes especialistas, 16 teatros e mais de 200 expositores, o Big Data LDN fornece uma plataforma para que os delegados discutam suas necessidades comerciais com os principais fornecedores de tecnologia e consultores.
Big Data LDN oferece informações práticas sobre como iniciar e melhorar projetos de dados, compartilhando insights sobre melhores práticas e lições aprendidas. Os participantes podem se manter informados sobre as últimas soluções e conselhos para se tornarem empresas totalmente orientadas por dados. O evento também inclui áreas especializadas, como a Camada de IA e a Zona de Descoberta, onde os participantes podem explorar fornecedores de IA inovadores e startups.
A conferência é aberta a todos, com acesso gratuito a seminários por ordem de chegada. Ocorre nos dias 23 e 24 de setembro de 2026, com horário de funcionamento das 09:00 às 18:00 na quarta-feira e das 09:00 às 17:30 na quinta-feira. Os crachás estão disponíveis para download duas semanas antes do evento, e acomodações com desconto são oferecidas através do HotelMap.
Destaques
Palestrantes de classe mundial
Programa abrangente da conferência
Mais de 200 expositores
16 teatros
Acesso gratuito a seminários
Camada de IA para fornecedores de IA
Zona de Descoberta para startups
Oportunidades de networking
Quem deve participar
- Estratégia de Dados
- Insights Técnicos
- Networking
- Engajamento com Fornecedores
- Exploração de IA
