Descrição
O O'Reilly Data Show Podcast é uma série de entrevistas sobre big data, ciência de dados e inteligência artificial, apresentado por Ben Lorica. Ao longo de sua duração, construiu um catálogo de 15 episódios com conversas com pesquisadores, profissionais e empreendedores que trabalham com tecnologia orientada a dados.
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O programa foi produzido pela O'Reilly Media, a editora de tecnologia e organizadora de conferências conhecida por seus livros e materiais de treinamento sobre engenharia de software e dados.
Os episódios abordam uma variedade de tópicos práticos e de pesquisa: aprendizado de máquina para análises operacionais e inteligência de negócios, análise de dados de séries temporais, benchmarks de ML e plataformas de desenvolvimento, redes neurais profundas e as práticas de se tornar um profissional de aprendizado de máquina. Conversas específicas com convidados tocaram em ferramentas como o framework Snorkel para rotulagem de dados, MLflow para rastreamento de experimentos e WeightWatcher para analisar redes neurais treinadas, juntamente com discussões mais amplas sobre governança de dados, mercados de dados e adoção responsável de IA nas empresas.
O episódio mais recente, uma entrevista com Peter Bailis sobre aprendizado de máquina para análises operacionais, teve 52 minutos e foi publicado em 10 de outubro de 2019. Nenhum novo episódio foi lançado desde então, portanto, o feed disponível hoje é um catálogo fixo em vez de um programa em andamento. Os episódios individuais geralmente têm menos de uma hora.
É adequado para ouvintes que desejam conversas longas e especializadas sobre o estado da ciência de dados e das ferramentas de aprendizado de máquina daquele período, útil como um registro histórico de como os profissionais falavam sobre infraestrutura de ML e prática de ciência de dados no final da década de 2010, em vez de ser uma fonte de notícias atuais.
- CategoriaOutras ferramentas de IA
O que você vai encontrar
Catálogo de 15 episódios cobrindo ciência de dados, aprendizado de máquina e IA
Entrevistas longas com pesquisadores, profissionais e empreendedores
Episódios sobre benchmarks de ML, rotulagem de dados e ferramentas de rastreamento de experimentos
Cobertura de análise de séries temporais e detecção de anomalias
Discussões sobre governança de dados e mercados de dados
Conversas com convidados sobre ferramentas como Snorkel, MLflow e WeightWatcher
Apresentado por Ben Lorica, produzido pela O'Reilly Media
Como acompanhar O'Reilly Data Show Podcast
Encontre o programa: Pesquise 'O'Reilly Data Show Podcast' no Apple Podcasts ou em outro aplicativo de podcast.
Navegue pelo catálogo: Todos os 15 episódios estão disponíveis para streaming ou download de uma vez, já que o programa não está lançando novos.
Escolha um tópico: Veja os títulos dos episódios para temas específicos como análise de séries temporais ou benchmarks de ML.
Ouça: Os episódios têm menos de uma hora, com entrevistas de convidados apresentadas por Ben Lorica.
Para quem O'Reilly Data Show Podcast é ideal
- Pesquisa histórica sobre ferramentas de ML
- Contexto de carreira em ciência de dados
- Contexto sobre rotulagem de dados e MLOps
