Descrição
Modelos de Linguagem de Grande Escala Práticos: Compreensão e Geração de Linguagem é um guia abrangente escrito por Jay Alammar e Maarten Grootendorst. Este livro explora o campo em rápida evolução das capacidades linguísticas da IA, impulsionado pelo aprendizado profundo. Os leitores obterão insights práticos sobre como usar modelos de linguagem de grande escala pré-treinados para várias aplicações, como redação, sumarização e busca semântica.
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O livro oferece uma abordagem visualmente educativa, tornando conceitos complexos acessíveis. Ele cobre a arquitetura dos modelos de linguagem Transformer, que se destacam na geração e representação de texto. Os leitores aprenderão a construir pipelines avançados de LLM para agrupamento de documentos de texto e exploração de tópicos. Além disso, o livro fornece orientações sobre como criar motores de busca semântica que superam a busca tradicional por palavras-chave, empregando métodos como recuperação densa e reclassificadores.
Modelos generativos são explorados em profundidade, desde engenharia de prompts até geração aumentada por recuperação. O livro também aborda o treinamento e a otimização de LLMs para aplicações específicas por meio de técnicas como ajuste fino de modelos generativos, ajuste contrastivo e aprendizado em contexto.
Publicada pela O'Reilly Media, esta primeira edição do livro está programada para ser lançada em 15 de outubro de 2024. O livro possui 425 páginas e mede 7 x 0,87 x 9,19 polegadas. Modelos de Linguagem de Grande Escala Práticos é um recurso essencial para qualquer pessoa que deseja aproveitar o poder da IA na compreensão e geração de linguagem.
- CategoriaPlataformas de machine learning
Detalhes do livro
Compreender a arquitetura Transformer para geração de texto
Construir pipelines de LLM para agrupamento de texto
Criar motores de busca semântica além da busca por palavras-chave
Explorar modelos generativos desde engenharia de prompts até geração aumentada por recuperação
Treinar e otimizar LLMs usando técnicas de ajuste fino
Utilizar modelos pré-treinados para redação e sumarização
Implementar busca semântica com métodos de recuperação densa
Obter ferramentas práticas para capacidades linguísticas da IA
Para quem é este livro
- Redação
- Sumarização
- Busca Semântica
- Agrupamento de Texto
- Modelos Generativos
