Descrição
Construindo Aplicações LLM para Produção é um livro detalhado voltado para desenvolvedores que buscam aprimorar suas habilidades em IA, especialmente no campo dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O livro fornece um recurso completo para entender e implementar LLMs em ambientes de produção. Ele cobre tópicos essenciais como prompting, fine-tuning e geração aumentada por recuperação (RAG), oferecendo um roteiro para o futuro da pilha tecnológica.
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O livro é escrito por Louis-François Bouchard e Louie Peters, com contribuições de mais de dez especialistas da Towards AI, e curado por profissionais da Activeloop, LlamaIndex e Mila. É projetado para leitores com um entendimento intermediário de Python, visando guiá-los na criação de aplicações LLM prontas para produção.
Com 463 páginas, o livro inclui guias práticos, projetos de código com aplicações do mundo real e notebooks Colab para prática imediata. Também oferece acesso à comunidade e um tutor de IA para apoiar o aprendizado. O conteúdo é estruturado para construir compreensão desde os fundamentos da teoria LLM até técnicas e estruturas avançadas.
Especialistas na área elogiaram o livro por sua cobertura abrangente e insights práticos. Ele serve tanto como uma excelente introdução para novatos quanto como uma referência valiosa para profissionais experientes. O livro está disponível para compra na Amazon, com opções de cópias novas e usadas.
- CategoriaOutras ferramentas de IA
Detalhes do livro
Guia abrangente sobre LLMs
Inclui técnicas de prompting e fine-tuning
Cobre geração aumentada por recuperação
Projetos de código práticos
Aplicações do mundo real
Notebooks Colab para prática
Acesso à comunidade
Suporte de tutor de IA
Para quem é este livro
- Aprimoramento de Habilidades em IA
- Desenvolvimento de Aplicações LLM
- Programação em Python
- Projetos do Mundo Real
- Engajamento com a Comunidade de IA
