Descrição
Level AI oferece uma plataforma abrangente de Experiência do Cliente (CX) projetada para integrar inteligência artificial e humana em toda a jornada do cliente. A plataforma se destaca na análise e pontuação de 100% das interações de clientes em diversos canais, garantindo qualidade padronizada em escala. Ao alavancar uma camada de inteligência unificada, agentes humanos e de IA operam a partir das mesmas rubricas e modelos de aprendizado, levando a melhorias significativas na satisfação do cliente (CSAT) e nas taxas de contenção.
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Em sua essência, Level AI é construída sobre uma arquitetura de IA proprietária, permitindo uma jornada do cliente conectada. Ela fornece ferramentas para analisar o sentimento do cliente, identificar riscos e ativar essa inteligência em toda a empresa. As principais capacidades incluem Gerenciamento de Qualidade, onde 100% das conversas são pontuadas; Agentes Virtuais de IA para lidar com tarefas desde triagem até resolução; e Trabalhadores de IA para executar fluxos de trabalho complexos. A plataforma também oferece assistência de IA em tempo real para agentes e gerentes, análises para inteligência de 360 graus do cliente e da equipe, e gravação de tela para monitoramento de agentes em tempo real.
A proposta de valor da Level AI reside em sua capacidade de transformar cada interação em ação. Ao conectar sinais de clientes de fontes como pesquisas, dados de CRM, tickets de suporte e gravações de tela, ela cria uma camada de inteligência unificada para resolução, garantia de qualidade e melhoria geral da CX. A plataforma é projetada para a complexidade da CX empresarial, servindo como um parceiro estratégico para equipes que gerenciam operações de clientes de alto volume e alto risco. Ela enfatiza a melhoria contínua através de um loop de feedback onde cada interação se acumula em calibração e treinamento para engajamentos futuros.
As indústrias que se beneficiam da Level AI incluem Serviços Financeiros, Saúde, Varejo, Seguros, Tecnologia ao Consumidor, SaaS Empresarial, Contact Centers e E-commerce. A plataforma é confiável por empresas globais e adere a rigorosos padrões de conformidade como ISO 27001, HIPAA, SOC2, PCI e GDPR, tornando-a adequada para ambientes regulamentados. A abordagem única da Level AI utiliza modelos de IA específicos de domínio, oferecendo maior precisão e eficiência de custo em comparação com wrappers de LLM de propósito geral.
- CategoriaFerramentas de help desk com IA
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de Level AI
Analisar e pontuar 100% das interações em todos os canais
Padronizar a qualidade em escala com agentes humanos e de IA
Automatizar com governança para melhoria contínua
Implementar Agentes Virtuais de IA para triagem e resolução
Utilizar Trabalhadores de IA para executar fluxos de trabalho complexos
Fornecer assistência de IA em tempo real para agentes e gerentes
Oferecer análises de inteligência de 360 graus do cliente e da equipe
Permitir monitoramento de agentes em tempo real via gravação de tela
Integrar interações omnichannel (pesquisas, tickets, CRM, etc.)
Alavancar inteligência de CX proprietária com modelos específicos de domínio
Facilitar um loop de melhoria contínua para agentes de IA e humanos
Garantir conformidade com ISO 27001, HIPAA, SOC2, PCI e GDPR
Como usar Level AI?
Explorar Capacidades: Entenda como Level AI analisa interações e fornece insights.
Solicitar uma Demonstração: Agende uma demonstração personalizada para ver a plataforma em ação.
Configurar Plataforma: Configure o gerenciamento de qualidade, agentes de IA e análises com base nas necessidades do negócio.
Implementar Agentes de IA: Integre agentes virtuais para tarefas automatizadas de suporte ao cliente.
Monitorar Desempenho: Utilize análises e gravações de tela para acompanhar o desempenho de agentes e equipes.
Otimizar Operações: Implemente insights impulsionados por IA para refinar estratégias e fluxos de trabalho de atendimento ao cliente.
Casos de uso de Level AI
- Pontuação de Interação
- Assistência ao Agente
- Automação de Fluxo de Trabalho
- Insights do Cliente
- Gerenciamento de Qualidade
- Implementação de Agente Virtual
- Análise de Desempenho
