Descrição
Langolier é um estúdio de conhecimento local projetado para indexar e recuperar informações de documentos, código, vídeos e notas de voz. Ele opera alimentando o sistema com vários tipos de arquivos, incluindo PDF, DOCX, PPTX, XLSX e mais, permitindo que os usuários façam perguntas e recebam respostas com citações. A ferramenta funciona com SQLite, utilizando BM25 para recuperação de palavras e vetores para significado, fundidos com RRF, e opcionalmente reclassificados por um modelo juiz. Isso garante que, quando o corpus não suporta uma resposta, o Langolier se abstém de inventar uma.
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O aplicativo de desktop é construído usando Rust e Tauri 2, apresentando uma interface front-end em React. Ele também pode funcionar sem interface como um servidor de chatbot, permitindo a implantação de assistentes exportados. Langolier suporta múltiplas línguas, com uma interface disponível em inglês e francês. Os usuários podem gerenciar fontes, monitoramentos e assistentes através de uma interface abrangente que permite fácil reindexação e gerenciamento de arquivos ingeridos.
Langolier oferece recursos como transcrição de arquivos de vídeo e áudio usando whisper.cpp, e a capacidade de monitorar pastas para alterações, sincronizando ou movendo arquivos conforme necessário. Ele suporta vários motores, incluindo opções locais e baseadas em nuvem, permitindo que os usuários configurem o cérebro e a memória separadamente. A ferramenta também fornece um observatório para monitorar latência, tokens por segundo e taxas de sucesso.
Langolier está disponível para macOS, Windows e Linux, com opções de instalação incluindo arquivos .dmg, .exe e .AppImage ou .deb. Ele suporta a exportação de assistentes como chatbots autônomos, que podem ser atualizados ao colocar um novo pacote .langolier. A ferramenta é de código aberto sob a licença MPL 2.0, garantindo transparência e colaboração da comunidade.
- CategoriaGestão de conhecimento com IA
- Modelo de preçosCódigo Aberto
- ImplantaçãoLocal, Nuvem
- PlataformasmacOS, Windows, Linux
Recursos principais de Langolier
Ingerir documentos, código, vídeos e notas de voz
Transcrever arquivos de vídeo e áudio
Monitorar pastas para atualizações automáticas
Recuperar informações usando BM25 e vetores densos
Fornecer respostas com fundamentação rigorosa e citações
Exportar assistentes como chatbots autônomos
Conectar-se ao Telegram para comunicação
Suporte para múltiplos motores e configurações
Como usar Langolier?
Configurar: Definir fontes e monitoramentos
Usar: Fazer perguntas e receber respostas citadas
Exportar: Criar e implantar chatbots autônomos
Otimizar: Monitorar desempenho e ajustar configurações
Casos de uso de Langolier
- Indexação de documentos
- Transcrição de áudio
- Recuperação de conhecimento
- Implantação de assistentes
- Privacidade de dados
