Descrição
Iris.ai desenvolve ferramentas de IA para organizações onde a resposta de uma IA precisa ser verificada e rastreável, não apenas plausível. A empresa descreve seu foco como Aproveitamento de IA para conhecimento especializado: sistemas que controlam o que um modelo lê e medem cada passo de como ele produz uma resposta, voltados para equipes de manufatura, ciências da vida, energia e telecomunicações que trabalham em seus próprios documentos e sistemas internos.
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A plataforma é organizada em três produtos. Axion converte dados empresariais não estruturados, PDFs (nativos e digitalizados), arquivos Word, Excel e PowerPoint, texto simples, HTML, imagens com texto incorporado via OCR, e gráficos e tabelas, em dados estruturados e indexados que sistemas de IA e fluxos de trabalho de geração aumentada por recuperação (RAG) podem realmente usar. Suporta mais de 68 idiomas, conecta-se a bancos de dados internos, CRMs, ferramentas de BI e armazenamento em nuvem, e inclui fragmentação e indexação contextual automatizadas, além de modelos de esquema específicos da indústria. A Iris.ai fundamenta a necessidade disso em sua própria estimativa de que 90% dos dados empresariais permanecem não estruturados e inutilizáveis por IA como estão.
Neuralith transforma esse conhecimento empresarial estruturado no que a Iris.ai chama de motor de IA, construído em torno de agentes de IA com cada passo verificado, visando fornecer às organizações um comportamento de agente rastreável e verificável, em vez de uma saída de modelo opaca.
RSpace é posicionado como uma ferramenta de revisão de literatura impulsionada por IA para equipes de P&D, construída para a complexidade e precisão que o trabalho de pesquisa em indústrias como ciências da vida e energia exige, em vez de ser um assistente de pesquisa de uso geral.
A Iris.ai relata resultados de implantações empresariais nomeadas: um caso de uso de inteligência de patentes com a ArcelorMittal que afirma ter alcançado 94% de precisão na extração de dados, e um caso de uso de centro de contato que afirma ter alcançado 95% de precisão contextual no tratamento de consultas. Também cita o uso do Axion em monitoramento competitivo entre equipes globais de P&D.
A empresa é certificada pela ISO 27001, está em conformidade com o GDPR e oferece implantação local para organizações com requisitos rigorosos de residência de dados. O acesso é feito por meio de uma demonstração solicitada, em vez de inscrição autoatendida, e o site não publica preços. Detalhes públicos sobre como o Neuralith e o RSpace funcionam no dia a dia são mais escassos do que para o Axion; clientes em potencial avaliando esses dois produtos provavelmente precisarão de uma demonstração ou estudo de caso para ver o fluxo de trabalho em primeira mão.
- CategoriaGestão de conhecimento com IA
- Modelo de preçosFale com vendas
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de Iris.ai
Axion converte documentos não estruturados (PDF, Word, Excel, PowerPoint, imagens, gráficos) em dados estruturados prontos para IA
Suporta mais de 68 idiomas, incluindo chinês
Fragmentação e indexação contextual automatizadas com modelos de esquema específicos da indústria
Conecta-se a bancos de dados internos, CRMs, ferramentas de BI e armazenamento em nuvem
Neuralith executa agentes de IA empresariais com governança que verifica cada passo
RSpace suporta revisão de literatura assistida por IA para equipes de P&D
Certificado pela ISO 27001 e em conformidade com o GDPR, com opções de implantação local
Construído para indústrias regulamentadas: manufatura, ciências da vida, energia e telecomunicações
Como usar Iris.ai?
Solicite uma demonstração: Entre em contato com a Iris.ai para revisar qual produto, Axion, Neuralith ou RSpace, se encaixa no seu caso de uso.
Conecte seus dados: Axion ingere documentos e se conecta aos seus bancos de dados internos, CRMs e armazenamento em nuvem.
Estruture seu conhecimento: Axion fragmenta e indexa conteúdo em dados estruturados prontos para IA.
Implante um agente de IA: Neuralith transforma esse conhecimento estruturado em agentes com cada passo da resposta verificado.
Revise para P&D: RSpace suporta fluxos de trabalho de revisão de literatura para equipes de pesquisa.
Casos de uso de Iris.ai
- Estruturação de dados empresariais
- Agentes de IA governados
- Revisão de literatura em P&D
- Inteligência de patentes e competitiva
