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AI Fairness 360 Toolkit

AI Fairness 360 é um toolkit de código aberto projetado para ajudar os usuários a examinar, relatar e mitigar preconceitos em modelos de aprendizado de máquina. Ele oferece suporte a Python e R, oferecendo algoritmos e métricas para abordar a discriminação em vários domínios.

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Captura de tela do AI Fairness 360 Toolkit
Captura de tela do AI Fairness 360 Toolkit

AI Fairness 360 é um toolkit extensível de código aberto desenvolvido como parte de um projeto de incubação da LF AI. Seu objetivo é ajudar os usuários a entender e mitigar preconceitos em modelos de aprendizado de máquina ao longo do ciclo de vida da aplicação de IA. O toolkit é projetado para traduzir pesquisas algorítmicas em aplicações práticas em diversos domínios, como finanças, gestão de capital humano, saúde e educação. AI Fairness 360 está disponível tanto em Python quanto em R, tornando-o acessível a uma ampla gama de usuários.

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O toolkit inclui dez algoritmos de mitigação de preconceitos de última geração desenvolvidos pela comunidade de pesquisa. Esses algoritmos, como pré-processamento otimizado, reponderação, desvio adversarial e classificação de opção de rejeição, ajudam os usuários a abordar vários aspectos do preconceito em seus modelos. Além disso, AI Fairness 360 oferece mais de setenta métricas de justiça, incluindo diferença de paridade estatística, diferença de oportunidade igual e impacto desigual, para quantificar a justiça individual e em grupo.

AI Fairness 360 fornece aplicações industriais com tutoriais que demonstram casos de uso como pontuação de crédito e despesas médicas. Esses tutoriais oferecem uma introdução mais profunda, voltada para cientistas de dados, às capacidades do toolkit. Os usuários podem acessar demonstrações, vídeos, artigos e tutoriais para começar a usar o AI Fairness 360.

O desenvolvimento do toolkit é hospedado no GitHub, onde os usuários são incentivados a contribuir para seu crescimento. AI Fairness 360 também mantém listas de discussão para anúncios, discussões técnicas e governança, promovendo uma comunidade em torno de seu uso e desenvolvimento.

  • CategoriaPlataformas de machine learning
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasPython, R

  • Toolkit de código aberto

  • Algoritmos de mitigação de preconceitos

  • Métricas de justiça

  • Suporte a Python e R

  • Tutoriais de aplicação industrial

  • Engajamento da comunidade

  • Desenvolvimento no GitHub

  • Listas de discussão para debates

  1. Explorar: leia artigos e tutoriais

  2. Experimentar: use demonstrações e vídeos

  3. Contribuir: junte-se à comunidade do GitHub

  4. Engajar: participe das listas de discussão

  • Pontuação de Crédito
  • Despesas Médicas
  • Gestão de Capital Humano
  • Educação
  • Finanças

De IBM

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