AI Fairness 360 Toolkit

Descrição

AI Fairness 360 é um toolkit extensível de código aberto desenvolvido como parte de um projeto de incubação da LF AI. Seu objetivo é ajudar os usuários a entender e mitigar preconceitos em modelos de aprendizado de máquina ao longo do ciclo de vida da aplicação de IA. O toolkit é projetado para traduzir pesquisas algorítmicas em aplicações práticas em diversos domínios, como finanças, gestão de capital humano, saúde e educação. AI Fairness 360 está disponível tanto em Python quanto em R, tornando-o acessível a uma ampla gama de usuários.

O toolkit inclui dez algoritmos de mitigação de preconceitos de última geração desenvolvidos pela comunidade de pesquisa. Esses algoritmos, como pré-processamento otimizado, reponderação, desvio adversarial e classificação de opção de rejeição, ajudam os usuários a abordar vários aspectos do preconceito em seus modelos. Além disso, AI Fairness 360 oferece mais de setenta métricas de justiça, incluindo diferença de paridade estatística, diferença de oportunidade igual e impacto desigual, para quantificar a justiça individual e em grupo.

AI Fairness 360 fornece aplicações industriais com tutoriais que demonstram casos de uso como pontuação de crédito e despesas médicas. Esses tutoriais oferecem uma introdução mais profunda, voltada para cientistas de dados, às capacidades do toolkit. Os usuários podem acessar demonstrações, vídeos, artigos e tutoriais para começar a usar o AI Fairness 360.

O desenvolvimento do toolkit é hospedado no GitHub, onde os usuários são incentivados a contribuir para seu crescimento. AI Fairness 360 também mantém listas de discussão para anúncios, discussões técnicas e governança, promovendo uma comunidade em torno de seu uso e desenvolvimento.

Recursos principais de AI Fairness 360 Toolkit

• Toolkit de código aberto

• Algoritmos de mitigação de preconceitos

• Métricas de justiça

• Suporte a Python e R

• Tutoriais de aplicação industrial

• Engajamento da comunidade

• Desenvolvimento no GitHub

• Listas de discussão para debates

Como usar AI Fairness 360 Toolkit?

1. 1

   Explorar: leia artigos e tutoriais

2. 2

   Experimentar: use demonstrações e vídeos

3. 3

   Contribuir: junte-se à comunidade do GitHub

4. 4

   Engajar: participe das listas de discussão

Casos de uso de AI Fairness 360 Toolkit

• Pontuação de Crédito
• Despesas Médicas
• Gestão de Capital Humano
• Educação
• Finanças

Perguntas frequentes de AI Fairness 360 Toolkit

• O que é o AI Fairness 360?

  AI Fairness 360 é um toolkit de código aberto projetado para ajudar os usuários a examinar, relatar e mitigar preconceitos em modelos de aprendizado de máquina.

• Quais linguagens de programação o AI Fairness 360 suporta?

  AI Fairness 360 suporta tanto Python quanto R.

• Que tipos de algoritmos o AI Fairness 360 inclui?

  Inclui algoritmos como pré-processamento otimizado, reponderação, desvio adversarial e classificação de opção de rejeição.

• Quantas métricas de justiça estão disponíveis no AI Fairness 360?

  AI Fairness 360 oferece mais de setenta métricas de justiça.

• Quais são alguns casos de uso do AI Fairness 360?

  Os casos de uso incluem pontuação de crédito e despesas médicas.

• Onde posso encontrar recursos de desenvolvimento do AI Fairness 360?

  Os recursos de desenvolvimento estão disponíveis no GitHub.

• Como posso me envolver com a comunidade do AI Fairness 360?

  Você pode se inscrever em listas de discussão para anúncios, discussões técnicas e governança.

• Quem transferiu o AI Fairness 360 para a LF AI?

  A IBM transferiu o AI Fairness 360 para a LF AI em julho de 2020.