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ModelScope

Uma comunidade e plataforma de modelos de código aberto para explorar, executar, ajustar e implantar modelos e conjuntos de dados de IA, com uma biblioteca Python e estúdios hospedados para construir aplicações de IA.

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Captura de tela do ModelScope
Captura de tela do ModelScope

ModelScope é uma comunidade de modelos de código aberto que reúne modelos de IA, conjuntos de dados e aplicações em um só lugar. Permite que desenvolvedores explorem os modelos mais recentes nas áreas de visão, fala e modelos de linguagem de grande escala, e então realizem inferência, ajustem, avaliem e implantem esses modelos.

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No seu núcleo estão o ModelHub, um hub de código aberto para hospedagem de modelos e conjuntos de dados, e a ModelScope Library, uma biblioteca Python que fornece inferência de modelos, ajuste fino e avaliação de forma eficiente através de uma interface unificada. Os ModelScope Studios oferecem um espaço gratuito e flexível onde os usuários podem construir e apresentar aplicações de IA com base nas capacidades atômicas dos modelos hospedados na plataforma.

A comunidade publica lançamentos de modelos e conjuntos de dados frequentemente atualizados, e fornece acesso a infraestrutura de computação para servir modelos, permitindo que os criadores comecem a desenvolver seus próprios modelos e aplicações. Ferramentas de código aberto relacionadas incluem EvalScope, Swift e ModelScope-Agent.

  • CategoriaPlataformas de machine learning
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Hub de código aberto (ModelHub) para hospedagem de modelos e conjuntos de dados de IA

  • ModelScope Library para inferência, ajuste fino e avaliação de modelos

  • Acesso a um amplo catálogo de modelos de visão, fala e LLM

  • Estúdios para construir e apresentar aplicações de IA

  • Conjuntos de dados e espaços de demonstração ao lado dos modelos

  • Infraestrutura de computação para servir modelos

  • Ferramentas complementares: EvalScope, Swift e ModelScope-Agent

  1. Explore o hub: Navegue por modelos, conjuntos de dados e aplicações no ModelScope.

  2. Instale a biblioteca: Use a ModelScope Library para carregar um modelo para inferência.

  3. Ajuste fino ou avalie: Adapte um modelo à sua tarefa e avalie seu desempenho.

  4. Construa um Estúdio: Monte modelos em uma aplicação de IA e compartilhe como uma demonstração.

  • Exploração de modelos
  • Inferência e ajuste fino
  • Avaliação de modelos
  • Construção de aplicações de IA

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