AI 학습
Hugging Face LLM 과정은 Hugging Face 라이브러리를 사용하여 대규모 언어 모델과 자연어 처리에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 이 과정은 무료이며 광고가 없고, Python에 대한 충분한 지식을 가진 학습자를 위해 설계되어 AI 교육의 민주화를 목표로 합니다.
최고의 AI 강좌 제작 도구 AI 학습
32개 도구AI 학습에서 최고의 학습 자원을 발견하세요 — Docebo와 LearnWorlds 같은 AI 기반 LMS 플랫폼부터 Coursera의 머신러닝 전문 과정, Practical Deep Learning for Coders, Hugging Face LLM Course까지, 교육자와 학습자가 기술과 이해를 향상시키는 자원을 찾는 곳입니다: 머신러닝 모델을 개발하고, 신경망을 마스터하며, AI 솔루션을 구현하고, 종합적인 온라인 과정을 구축합니다. 기업 교육 및 이러닝, 머신러닝 플랫폼, 프롬프트 엔지니어링 도구 및 자연어 처리 도구 등을 아우르는 32개의 AI 학습을(를) 살펴보세요.
32 tools
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신경망: 제로에서 영웅으로는 학습자를 초급에서 고급 수준으로 이끌기 위해 설계된 포괄적인 AI 학습 과정입니다. 필수 개념과 실용적인 응용을 다루어 AI 실무자를 꿈꾸는 이들에게 이상적입니다.
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Kaggle Learn은 Python, 데이터 시각화 및 머신러닝에서 실용적인 데이터 기술을 개발하기 위한 무료 과정을 제공합니다. 데이터 과학자가 되고자 하는 이들에게 이상적인 이 튜토리얼은 실습 경험과 인증서를 받을 기회를 제공합니다.
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MIT 6.S191은 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 응용 분야를 다루는 딥러닝의 기초를 가르치는 집중 부트캠프입니다. 학생들은 신경망 구축 및 생성 AI와 같은 고급 주제를 탐구하는 실습 경험을 얻습니다.
클로드 아카데미는 앤트로픽에서 제공하는 무료 강좌, 튜토리얼 및 사용 사례를 제공합니다. AI를 탐색하거나 클로드를 시작하거나 팀 내에서 구현하려는 사람들을 위해 설계되어 필수 지식과 실용적인 기술을 제공합니다.
구글 AI 필수 과정은 AI의 기초와 AI 도구를 사용하여 생산성을 향상시키는 방법을 가르칩니다. 이 자율 학습 과정은 사전 경험이 필요 없으며 구글 전문가로부터 실습 학습을 제공합니다.
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CS229: 머신러닝은 스탠포드 대학교에서 제공하는 포괄적인 과정으로, 머신러닝과 통계적 패턴 인식에 중점을 두고 있습니다. 감독 학습, 비감독 학습, 강화 학습 및 다양한 분야의 실제 응용 프로그램을 포함한 여러 주제를 다룹니다.
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우다시티의 인공지능 학교는 Python, 머신러닝, 딥러닝 등 AI에 대한 포괄적인 온라인 과정을 제공합니다. 빠르게 성장하는 이 분야에서 실습 교육과 전문 기술로 경력을 발전시키세요.
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LangChain Academy는 언어 모델로 구동되는 애플리케이션을 구축하기 위한 혁신적인 프레임워크인 LangChain에 대해 배우기 위한 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. AI 학습에 대한 이해와 기술을 향상시키기 위한 구조화된 과정과 자료를 제공합니다.
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모두를 위한 AI는 DeepLearning.AI에서 제공하는 과정으로 비기술적 개인에게 인공지능에 대해 교육하는 것을 목표로 합니다. 이 과정은 주요 AI 개념, 응용 프로그램 및 조직이 AI 기술을 효과적으로 활용하기 위한 전략을 다룹니다.
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초보자를 위한 AI는 인공지능에 대한 신입생을 위해 설계된 포괄적인 12주 커리큘럼을 제공합니다. 이 과정은 TensorFlow와 PyTorch와 같은 필수 도구를 다루며, AI의 윤리적 고려사항도 포함되어 있습니다.
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초보자를 위한 머신러닝은 학습자에게 머신러닝의 기초를 소개하기 위해 설계된 포괄적인 커리큘럼입니다. 프로젝트 기반 접근 방식을 특징으로 하며, Scikit-learn을 활용하고 학습을 강화하기 위한 퀴즈와 과제가 포함되어 있습니다.
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에이전틱 AI MOOC는 지능형 작업 자동화 및 개인화에 대한 종합적인 과정을 제공하며, 전문 강사와 초청 연사가 참여합니다. 학생들은 에이전틱 AI의 기초 개념과 응용을 탐구하여 이 분야의 미래 발전에 대비할 수 있습니다.
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대형 언어 모델 과정은 다양한 기술 수준의 학습자들이 접근할 수 있도록 상세한 로드맵과 인터랙티브한 Colab 노트북을 통해 대형 언어 모델(LLM)에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다.
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LLM 줌캠프는 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 응용에 중점을 둔 무료 온라인 과정입니다. 10주 동안 참가자는 지식 기반에 따라 질문에 답할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.
Made With ML은 개발자들이 생산 머신러닝 애플리케이션을 책임감 있게 설계, 개발, 배포 및 반복하는 방법을 배우도록 돕기 위해 설계된 플랫폼입니다. 40,000명 이상의 개발자 커뮤니티에 참여하여 ML 기술을 향상시키세요.
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Hugging Face 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 과정은 사용자가 MCP에 대해 기초 개념부터 실용적인 응용까지 배울 수 있도록 설계된 무료 교육 자료입니다. 이를 통해 최신 표준을 사용하여 AI 응용 프로그램을 구축할 수 있습니다.
Neuromatch Academy는 매년 7월에 초보자와 경험이 있는 데이터 과학자를 위해 설계된 3주간의 몰입형 딥러닝 과정을 제공합니다. 참가자는 전문가의 안내를 받으며 핵심 딥러닝 주제와 협업 프로젝트에 중점을 두고 실습 학습에 참여합니다.
대형 언어 모델(LLM)을 활용한 생성적 AI 과정은 생성적 AI의 기본 원리를 가르치며, 실제 응용 프로그램에 배포하는 방법을 포함합니다. Python 경험이 있는 분들에게 적합하며, 이 기술에 대한 실용적인 직관을 기르는 데 도움을 줍니다.
모두를 위한 생성적 AI는 DeepLearning.AI에서 제공하는 과정으로, Andrew Ng가 강의합니다. 이 과정은 생성적 AI에 대한 통찰력, 그 응용 프로그램 및 다양한 작업 시나리오에서 AI를 효과적으로 사용하는 기술을 향상시키기 위한 실습을 제공합니다.
CS 188은 UC 버클리에서 제공하는 인공지능에 대한 입문 과정입니다. 이 과정은 AI의 기본 개념과 기술을 다루며, 학생들에게 이 분야에 대한 탄탄한 기초를 제공하고 고급 연구 또는 AI 분야의 경력을 준비합니다.
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Learn Prompting은 프롬프트 엔지니어링 및 AI 커뮤니케이션에 대한 포괄적이고 연구 기반의 과정을 제공합니다. 실습 수업을 통해 ChatGPT와 같은 AI 도구를 마스터하고, 실제 문제에 대한 실용적인 기술을 습득하며, 인증을 받을 수 있습니다. 개인 및 비즈니스가 경력과 운영을 미래 지향적으로 만들고자 할…
CS234: 강화 학습은 스탠포드 대학교에서 제공하는 과정으로, 강화 학습의 주요 개념과 알고리즘에 중점을 둡니다. 이 과정은 파이썬, 미적분학, 선형대수학 및 기본 확률에 대한 배경이 있는 학생들을 위해 설계되었습니다. 강의, 과제 및 프로젝트가 포함됩니다.
🤗 smol-course는 대형 언어 모델의 미세 조정 기술을 가르치기 위해 설계된 무료 교육 리소스입니다. 소프트웨어 개발자와 엔지니어를 대상으로 하며, 실습 경험과 수료 후 인증 과정을 제공합니다.
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초보자를 위한 생성적 AI는 Microsoft Cloud Advocates가 제공하는 포괄적인 과정으로, AI 애플리케이션 구축에 대한 21개의 수업을 제공합니다. 주요 개념, 코딩 예제 및 책임 있는 AI 관행을 다루며, 여러 언어와 플랫폼을 지원합니다.
6일 전
NVIDIA의 LLM을 활용한 RAG 에이전트 구축 과정은 대규모 언어 모델의 배포 및 관리에 대해 탐구합니다. 참가자들은 대화 시스템을 설계하고, 임베딩을 활용하며, 효과적인 콘텐츠 검색 및 상호작용을 위한 RAG 에이전트를 구현하는 방법을 배웁니다.
Edureka에서 Coursera를 통해 제공하는 이 전문화 과정은 Anthropic의 Claude를 사용하여 지능형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르칩니다. 프롬프트, API, RAG, MCP 및 다중 에이전트 배포를 다루며, 개발자와 AI 애호가를 위한 실용적인 기술을 제공합니다.
6일 전
Coursera의 밴더빌트 대학교 생성적 AI 소프트웨어 공학 전문화 과정은 AI 기반 소프트웨어 공학 및 자동화를 가르칩니다. 최첨단 도구를 사용하여 AI 에이전트, 프롬프트 및 워크플로우를 마스터하세요. 전적으로 온라인으로 제공되며, 기본적인 Python 지식과 Claude Code에 대한 유료 접근이 필요합니다.
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데이터캠프 AI 기초 인증은 AI 역할로 전환하려는 데이터 과학자를 위해 설계되었습니다. 데이터 관리, 탐색적 분석, 거버넌스 및 현대 AI 애플리케이션 개발을 다룹니다.
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Hugging Face 오디오 과정은 학습자에게 음성 인식 및 오디오 분류와 같은 오디오 작업에 변환기를 적용하는 방법을 가르칩니다. 딥러닝 배경을 가진 사람들을 위해 설계되었으며, 실습 과제와 수료증을 제공합니다.
6일 전
Udemy의 AI 엔지니어 부트캠프 2026은 여러분이 취업 준비가 된 AI 엔지니어가 되도록 준비시킵니다. LLM 애플리케이션, RAG 파이프라인, AI 에이전트 및 벡터 데이터베이스 검색을 구축하고 실제 AI 시스템을 배포하는 방법을 배웁니다.
6일 전
이 MIT OpenCourseWare 과정은 AI의 원리를 소개하며, 현대 딥러닝과 기초 모델에 중점을 둡니다. AI를 실제 데이터 양식과 다중 모달 AI에 적용하여 디지털 생산성과 인간 경험을 향상시키는 방법을 탐구합니다.
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