YOLO-World

Ultralytics YOLO

AI GitHub 저장소

#18

객체 탐지, 인스턴스 분할, 의미론적 분할, 이미지 분류, 포즈 추정 및 객체 추적 기능을 제공하는 YOLO26, YOLO11 및 YOLOv8을 포함합니다. 이는 컴퓨터 비전 분야의 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다.Ultralytics YOLO는 객체 탐지, 인스턴스 분할, 의미론적 분할, 이미지 분류, 포즈 추정 및 객체 추적 기능을 제공하는 YOLO26, YOLO11 및 YOLOv8을 포함합니다. 이는 컴퓨터 비전 분야의 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다.

Grounding DINO

AI GitHub 저장소

'Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection' 논문의 공식 구현입니다. 혁신적인 사전 훈련 기법을 통해 객체 탐지 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.Grounding DINO는 'Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection' 논문의 공식 구현입니다. 혁신적인 사전 훈련 기법을 통해 객체 탐지 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

Detectron2 플랫폼

AI GitHub 저장소

#112

객체 탐지, 분할 및 다양한 시각 인식 작업을 위해 설계된 플랫폼입니다. Facebook Research에서 개발하였으며, 최첨단 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구현하기 위한 고급 도구를 제공합니다.Detectron2는 객체 탐지, 분할 및 다양한 시각 인식 작업을 위해 설계된 플랫폼입니다. Facebook Research에서 개발하였으며, 최첨단 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구현하기 위한 고급 도구를 제공합니다.

R-FCN

AI GitHub 저장소

완전 컨볼루션 네트워크를 활용하여 정확하고 효율적인 이미지 분석을 수행하는 영역 기반 객체 탐지 프레임워크입니다. 전체 이미지에 걸쳐 연산을 공유하여 ResNet과 같은 강력한 분류기 백본을 채택할 수 있도록 하여 객체 탐지 성능을 향상시킵니다.R-FCN은 완전 컨볼루션 네트워크를 활용하여 정확하고 효율적인 이미지 분석을 수행하는 영역 기반 객체 탐지 프레임워크입니다. 전체 이미지에 걸쳐 연산을 공유하여 ResNet과 같은 강력한 분류기 백본을 채택할 수 있도록 하여 객체 탐지 성능을 향상시킵니다.

Ultralytics YOLO

AI 프레임워크

#16

실시간 객체 탐지 및 이미지 분할을 위한 선도적인 AI 프레임워크입니다. YOLO26과 같은 고급 모델을 제공하며 탐지, 분할, 자세 추정 및 추적과 같은 작업을 지원합니다. 엣지 배포 및 클라우드 API에 최적화되어 개발자가 강력한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있도록…Ultralytics YOLO는 실시간 객체 탐지 및 이미지 분할을 위한 선도적인 AI 프레임워크입니다. YOLO26과 같은 고급 모델을 제공하며 탐지, 분할, 자세 추정 및 추적과 같은 작업을 지원합니다. 엣지 배포 및 클라우드 API에 최적화되어 개발자가 강력한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있도록…

ByteTrack

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추적 정확성을 향상시키기 위해 모든 탐지 박스를 연결하는 다중 객체 추적 도구입니다. ECCV 2022를 위해 개발되었으며, 고급 탐지 기술을 활용하여 다양한 응용 프로그램에서 객체 추적을 개선하도록 설계되었습니다.ByteTrack은 추적 정확성을 향상시키기 위해 모든 탐지 박스를 연결하는 다중 객체 추적 도구입니다. ECCV 2022를 위해 개발되었으며, 고급 탐지 기술을 활용하여 다양한 응용 프로그램에서 객체 추적을 개선하도록 설계되었습니다.

YOLOR

AI GitHub 저장소

'하나의 표현만 배우기: 다중 작업을 위한 통합 네트워크'라는 논문의 구현입니다. 다양한 응용 프로그램을 위해 단일 표현을 활용하여 여러 작업을 효율적으로 처리하기 위한 통합 네트워크를 제공하는 것을 목표로 합니다.YOLOR는 '하나의 표현만 배우기: 다중 작업을 위한 통합 네트워크'라는 논문의 구현입니다. 다양한 응용 프로그램을 위해 단일 표현을 활용하여 여러 작업을 효율적으로 처리하기 위한 통합 네트워크를 제공하는 것을 목표로 합니다.

Ultralytics

AI 앱

#5

데이터 주석, YOLO 모델 훈련 및 전 세계 배포를 위한 종단 간 컴퓨터 비전 플랫폼으로, 널리 채택된 Ultralytics YOLO 오픈 소스 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다.