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Vane

Vane(구 Perplexica)는 웹을 검색하고 인용된 답변을 반환하는 오픈 소스, 자체 호스팅 AI 답변 엔진입니다. Ollama를 통해 로컬 LLM과 함께 작동하며 OpenAI, Anthropic Claude, Gemini 및 Groq와도 호환됩니다. 사용자는 속도, 균형 또는 품질 검색 모드를 선택할 수 있으며 개인 정보를 위해 Docker를 통해 직접 실행할 수 있습니다.

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Vane은 Perplexica라는 이름으로 발표된 오픈 소스 AI 답변 엔진으로, 이름이 변경되기 전까지 사용되었습니다. 원래 perplexica.io 사이트는 다운되었지만, 개발은 GitHub의 ItzCrazyKns/Vane에서 계속되고 있으며, 이전의 ItzCrazyKns/Perplexica 저장소는 이제 그곳으로 리디렉션됩니다. 이는 호스팅 서비스가 아닌 사용자의 하드웨어에서 실행되도록 설계되어, 실시간 웹 검색과 LLM을 결합하여 출처가 명시된 인용된 답변을 생성합니다.

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Vane은 일반적으로 웹 쿼리를 위해 사용하는 SearxNG 검색 엔진과 함께 Vane을 번들로 묶은 단일 Docker 컨테이너를 통해 자체 호스팅 앱으로 실행됩니다. 사용자는 기존의 SearxNG 인스턴스를 가리킬 수도 있습니다. 처음 실행할 때 설정 화면에서 사용자가 API 키를 추가하고 사용할 AI 제공자 및 모델을 선택할 수 있습니다.

이 프로젝트는 Ollama를 통해 로컬 LLM을 지원하며, OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini 및 Groq와 같은 클라우드 제공자와 함께 사용할 수 있어 작업에 따라 모델을 혼합할 수 있습니다. 검색은 세 가지 모드 중 하나에서 실행됩니다: 빠른 답변을 위한 속도 모드, 일상적인 사용을 위한 균형 모드, 또는 심층 연구를 위한 품질 모드. 검색은 특정 출처(웹, 토론, 학술 논문) 또는 특정 도메인으로 제한할 수 있으며, 사용자는 파일(PDF, 텍스트, 이미지)을 업로드하여 그 내용에 대한 질문을 하거나 텍스트와 함께 이미지 및 비디오를 검색할 수 있습니다. 인터페이스는 또한 관련할 때 날씨나 주가와 같은 작은 유틸리티 위젯을 표시하고 로컬 검색 기록을 유지합니다.

Vane은 호스팅된 AI 검색 제품에 대한 자체 호스팅 대안을 원하는 개발자 및 개인 정보 보호를 중시하는 사용자를 대상으로 하며, 쿼리를 제3자 서버에서 벗어나게 합니다. MIT 라이센스 하에 출시되었으며 2024년 4월부터 공개되었습니다. 마지막 확인 시 저장소는 약 37,000개의 GitHub 스타와 4,000개 이상의 포크를 보유하고 있으며, 유지 관리자는 이를 활발히 지속적으로 개발 중이라고 설명했습니다.

Tavily 및 Exa 검색 지원과 같은 일부 광고된 통합은 아직 출시되지 않고 "곧 출시 예정"으로 나열되어 있습니다. 자체 호스팅 도구로서 사용자가 Docker를 통해 또는 소스에서 빌드하여 자신의 인스턴스를 실행하고 유지 관리해야 하며, 가입할 수 있는 1차 호스팅 버전은 없습니다.

  • 카테고리AI 검색 엔진
  • 요금제오픈소스
  • 배포셀프 호스팅
  • 플랫폼웹

  • Docker 또는 소스에서 실행되는 자체 호스팅 AI 답변 엔진으로, 검색을 비공개로 유지

  • 여러 검색 엔진을 통해 번들 또는 외부 SearxNG 인스턴스로 구동되는 웹 검색

  • OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini 및 Groq와 함께 Ollama를 통한 로컬 LLM 지원

  • 속도, 균형 및 품질의 세 가지 검색 모드로, 깊이와 속도를 조절

  • 출처 선택: 웹, 토론, 학술 논문 또는 특정 도메인으로 쿼리 제한

  • PDF, 텍스트 파일 및 이미지에 대한 질문을 할 수 있는 파일 업로드 지원

  • 텍스트 결과와 함께 이미지 및 비디오 검색

  • 로컬로 저장된 검색 기록 및 빠른 조회 위젯(날씨, 주가, 계산)

  1. 설치: Vane과 SearxNG를 포함하는 번들 Docker 이미지를 실행합니다(itzcrazykns1337/vane:latest).

  2. 구성: 앱을 로컬에서 열고 AI 제공자 API 키를 입력하거나 설정 화면에서 Ollama를 가리킵니다.

  3. 모드 선택: 검색의 깊이에 따라 속도, 균형 또는 품질 모드를 선택합니다.

  4. 검색: 질문을 하고, 선택적으로 특정 출처나 도메인으로 제한하여 인용된 답변을 받습니다.

  5. 파일 업로드: PDF, 텍스트 파일 또는 이미지를 추가하여 그 내용에 대한 질문을 합니다.

  • 개인 웹 검색
  • 로컬 LLM 연구 보조
  • 문서 Q&A
  • 개발자 자체 호스팅

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