mlc-llm

vLLM

AI GitHub 저장소

#23

대형 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 고속 및 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진입니다. 성능을 최적화하면서 자원 사용을 최소화하여 AI 및 머신 러닝의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.vllm-project/vllm은 대형 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 고속 및 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진입니다. 성능을 최적화하면서 자원 사용을 최소화하여 AI 및 머신 러닝의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

LMDeploy

AI GitHub 저장소

#72

대형 언어 모델(LLM)을 압축, 배포 및 제공하기 위해 설계된 툴킷입니다. 개발자에게 LLM을 효율적으로 관리할 수 있는 필수 도구를 제공하여 최적의 성능과 확장성을 보장합니다.LMDeploy는 대형 언어 모델(LLM)을 압축, 배포 및 제공하기 위해 설계된 툴킷입니다. 개발자에게 LLM을 효율적으로 관리할 수 있는 필수 도구를 제공하여 최적의 성능과 확장성을 보장합니다.

FlashInfer

AI GitHub 저장소

대형 언어 모델(LLM)을 제공하기 위해 설계된 커널 라이브러리입니다. 이는 LLM의 효율적인 배포 및 관리를 용이하게 하여 개발자가 GitHub를 통해 기능을 기여하고 향상시킬 수 있도록 합니다.FlashInfer는 대형 언어 모델(LLM)을 제공하기 위해 설계된 커널 라이브러리입니다. 이는 LLM의 효율적인 배포 및 관리를 용이하게 하여 개발자가 GitHub를 통해 기능을 기여하고 향상시킬 수 있도록 합니다.

SGLang

AI GitHub 저장소

#53

대형 언어 모델과 다중 모달 모델을 위해 설계된 고성능 서빙 프레임워크입니다. AI 애플리케이션의 성능을 향상시키는 효율적인 서빙 기능을 제공하여 AI 분야의 개발자와 연구자에게 적합합니다.SGLang은 대형 언어 모델과 다중 모달 모델을 위해 설계된 고성능 서빙 프레임워크입니다. AI 애플리케이션의 성능을 향상시키는 효율적인 서빙 기능을 제공하여 AI 분야의 개발자와 연구자에게 적합합니다.

PowerInfer

AI GitHub 저장소

#202

로컬 배포를 위해 설계된 고속 대형 언어 모델 서비스 도구입니다. 이는 대형 언어 모델의 효율적이고 신속한 추론을 가능하게 하여 AI 솔루션을 로컬에서 구현하려는 개발자와 연구자에게 적합합니다.PowerInfer는 로컬 배포를 위해 설계된 고속 대형 언어 모델 서비스 도구입니다. 이는 대형 언어 모델의 효율적이고 신속한 추론을 가능하게 하여 AI 솔루션을 로컬에서 구현하려는 개발자와 연구자에게 적합합니다.

llmware

AI GitHub 저장소

#81

소형 전문 모델을 사용하여 기업 RAG 파이프라인을 구축하기 위해 설계된 통합 프레임워크입니다. 다양한 AI 모델을 일관된 파이프라인으로 통합하여 기업 애플리케이션의 효율성과 확장성을 향상시킵니다.llmware는 소형 전문 모델을 사용하여 기업 RAG 파이프라인을 구축하기 위해 설계된 통합 프레임워크입니다. 다양한 AI 모델을 일관된 파이프라인으로 통합하여 기업 애플리케이션의 효율성과 확장성을 향상시킵니다.

MLX LM

AI GitHub 저장소

#162

MLX 프레임워크를 사용하여 대형 언어 모델(LLM)을 실행하는 것을 용이하게 하기 위해 설계된 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하고 기능을 향상시킬 수 있도록 합니다.MLX LM은 MLX 프레임워크를 사용하여 대형 언어 모델(LLM)을 실행하는 것을 용이하게 하기 위해 설계된 GitHub 프로젝트입니다. 개발자들이 개발에 기여하고 기능을 향상시킬 수 있도록 합니다.

Soup

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수프는 단일 YAML 파일을 사용하여 대형 언어 모델(LLM)의 미세 조정을 가능하게 하는 GitHub 리포지토리입니다. 레이어 스트리밍을 활용하여 4GB 노트북 GPU에서 80억 개의 매개변수를 가진 모델을 훈련시켜, 제한된 하드웨어에서 고급 AI 모델 훈련을 접근 가능하게 합니다.