설명
LobeHub는 GitHub(lobehub/lobehub)에서 오픈 소스 프로젝트로, 유지 관리자가 사용자의 AI 에이전트를 지속적이고 24/7 운영으로 조직하기 위해 "Chief Agent Operator"로 설명합니다. 이 저장소는 82,000개 이상의 스타, 15,900개 이상의 포크를 보유하고 있으며, 이 글을 작성하는 시점에서도 커밋을 받고 있었습니다.
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이 프로젝트는 에이전트를 작업의 기본 단위로 취급합니다. "Operator" 레이어는 사용자의 에이전트를 고용하고, 일정 관리하며, 보고하는 기능을 포함하며, 사용자가 이미 사용하는 채팅 앱에서 에이전트에 접근할 수 있도록 IM 게이트웨이를 제공합니다. "Create" 레이어에는 에이전트 빌더가 포함되어 있어 사용자가 필요로 하는 것을 설명하면 시스템이 자동으로 구성하며, 지원되는 모델이나 모드에 접근할 수 있고, 프로젝트에서 10,000개 이상의 기술과 MCP 호환 플러그인을 보유하고 있다고 설명합니다.
"Collaborate" 레이어는 에이전트 그룹을 추가하여 시스템이 여러 에이전트를 조합하여 작업을 병렬로 수행하도록 하며, 다중 에이전트 작성을 위한 공유 페이지, 일정 실행 및 팀을 위한 프로젝트 및 작업 공간 수준의 조직을 제공합니다. "Evolve" 레이어는 프로젝트에서 개인 메모리라고 부르는 기능을 추가합니다: 사용자가 시간에 따라 작업하는 방식에서 학습하는 에이전트로, LobeHub가 "화이트 박스"라고 설명하는 구조적이고 편집 가능한 메모리를 기반으로 하며 불투명한 저장소가 아닙니다.
LobeHub는 Vercel, Zeabur, Sealos 또는 Alibaba Cloud에서 자체 호스팅할 수 있으며, Docker 이미지를 통해 실행할 수 있고, 사용자 지정 도메인을 바인딩하는 것을 지원합니다. 자체 호스팅을 위해서는 사용자의 OpenAI API 키가 필요합니다. 이 프로젝트는 TypeScript로 작성되었으며, 표준 OSI 라이센스가 아닌 사용자 지정 라이센스 하에 배포됩니다( GitHub에서 "기타"로 표시됨). 따라서 코드를 재사용하거나 재배포하는 사람은 허용된 오픈 소스 사용을 가정하기보다는 직접 조건을 확인해야 합니다. 유지 관리자는 일상 사용자와 전문 개발자를 위한 개방적이고 투명한 제품 생태계를 목표로 하는 부트스트래핑 접근 방식을 통해 프로젝트를 구축하는 디자인 엔지니어 그룹으로 자신을 설명합니다. LobeHub는 또한 Discord 커뮤니티를 유지하고, GitHub 성장 추적을 위한 공개 스타 기록 차트를 게시하며, Product Hunt에서 두 번 출시되었습니다.
- 카테고리AI 챗봇
- 요금제오픈소스
- 배포셀프 호스팅
- 플랫폼웹
LobeHub의 핵심 기능
여러 AI 에이전트를 일회성 채팅이 아닌 지속적인 작업으로 조직합니다.
사용자의 설명을 기반으로 새로운 에이전트를 자동으로 구성하는 에이전트 빌더를 포함합니다.
10,000개 이상의 기술과 MCP 호환 플러그인 라이브러리를 제공합니다.
여러 에이전트를 조합하여 작업을 병렬로 수행하는 에이전트 그룹을 지원합니다.
팀 수준의 협업을 위한 공유 페이지, 프로젝트 및 작업 공간을 제공합니다.
에이전트를 위한 구조적이고 사용자 편집 가능한 "화이트 박스" 메모리 레이어를 포함합니다.
사용자가 이미 사용하는 채팅 앱 내에서 IM 게이트웨이를 통해 에이전트에 접근합니다.
Vercel, Zeabur, Sealos, Alibaba Cloud 또는 Docker에서 자체 호스팅합니다.
LobeHub 시작하기
LobeHub 배포: Vercel, Docker 또는 지원되는 클라우드를 통해 자체 호스팅하며, 자신의 OpenAI API 키를 사용합니다.
에이전트 구축: 에이전트 빌더에서 필요한 것을 설명하고 자동 구성을 진행합니다.
기술 연결: 라이브러리에서 관련 기술이나 MCP 호환 플러그인을 첨부합니다.
IM 게이트웨이 설정: 필요 시 이미 사용하는 채팅 앱에서 에이전트에 접근합니다.
더 큰 작업을 위한 에이전트 그룹화: 작업에 여러 에이전트가 필요할 때 에이전트 그룹이나 페이지를 사용합니다.
에이전트 메모리 검토: 에이전트가 메모리 레이어를 통해 학습한 내용을 확인하고 편집합니다.
LobeHub의 사용 사례
- 다중 에이전트 작업 자동화
- 맞춤형 에이전트 구축
- 자체 호스팅된 에이전트 운영
- 팀 에이전트 협업
