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DSH-Android

DSH-Android는 루트 접근이나 Termux 없이 Android 전화에서 DeepSeek Harness를 실행할 수 있도록 하는 GitHub 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 엔진을 앱 프로세스에 직접 통합하여 화면 읽기, 시스템 설정 수정 및 시간/조건 기반 자동화를 가능하게 합니다. 이 프로젝트는 선택적 Shizuku 통합을 지원하여 Android 장치에서 고급 모바일 자동화 및 AI 모델 실행을 위한 유연한 솔루션을 제공합니다.

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DSH-Android는 DeepSeek Harness의 기능을 Android 모바일 장치에 제공하기 위해 설계된 오픈 소스 GitHub 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 주요 기능은 APK에서 DeepSeek Harness를 직접 실행할 수 있는 능력으로, 루트 접근이나 Termux 환경이 필요 없습니다. 이는 복잡한 설정 절차 없이 스마트폰에서 고급 AI 기능을 활용하고자 하는 더 넓은 범위의 Android 사용자에게 접근 가능하게 만듭니다.

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이 프로젝트는 DeepSeek Harness 엔진을 애플리케이션 프로세스 내에 직접 내장하여 원활한 통합과 효율적인 작동을 가능하게 합니다. 이러한 아키텍처는 애플리케이션이 Android 장치에서 다양한 강력한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 사용자는 화면 읽기 작업을 구현하여 AI가 화면에 표시된 콘텐츠와 상호작용하고 이해할 수 있도록 합니다. 또한 DSH-Android는 시스템 설정을 수정할 수 있는 기능을 제공하여 장치 환경에 대한 높은 수준의 제어를 제공합니다.

자동화는 DSH-Android의 핵심 측면입니다. 이 프로젝트는 시간 기반 및 조건 기반 자동화를 지원하여 사용자가 특정 일정이나 미리 정의된 조건에 따라 실행되는 정교한 워크플로를 설정할 수 있도록 합니다. 이는 반복적인 작업이나 장치 이벤트에 대한 지능적인 응답이 필요한 작업에 특히 유용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 또한 루트 없이 ADB API를 사용할 수 있도록 하는 서비스인 Shizuku와의 선택적 통합을 제공하여 고급 사용자에게 기능과 유연성을 더욱 향상시킵니다.

DSH-Android는 Gradle 프로젝트를 위한 `app` 모듈, 엔진 호스트, 기능 브리지 및 자동화 도구를 포함한 여러 주요 구성 요소로 구성되어 있습니다. `plugins` 디렉토리는 큐레이션된 플러그인 인덱스를 지원함을 나타내며, 확장 가능한 아키텍처를 제안합니다. `native` 구성 요소에는 엔진 자식 프로세스를 위한 Node 실행 파일인 `libdshnode.so`가 포함되어 있어 AI 작업을 실행하기 위한 강력한 백엔드를 강조합니다. 이 프로젝트는 Apache-2.0 라이센스 하에 라이센스가 부여되어 오픈 협업과 사용을 촉진합니다.

  • 카테고리AI 에이전트 빌더
  • 요금제오픈소스
  • 배포모바일 앱
  • 플랫폼Android

  • 루트 없이 Android에서 DeepSeek Harness 실행

  • 작동을 위한 Termux 필요 없음

  • Android 앱 프로세스에 직접 내장된 엔진

  • 앱 상호작용을 위한 화면 읽기 기능

  • 시스템 설정 수정 가능

  • 예약된 작업을 위한 시간 기반 자동화

  • 미리 정의된 기준에 따른 조건 기반 자동화

  • 향상된 제어를 위한 선택적 Shizuku 통합

  • 플러그인 및 기술 확장 지원

  • 오픈 소스 사용을 위한 Apache-2.0 라이센스

  • 엔진 자식 프로세스를 위한 Node 실행 파일

  • 큐레이션된 플러그인 인덱스 (마켓 형식 1)

  1. 저장소 복제: GitHub에서 DSH-Android 소스 코드를 가져옵니다.

  2. 종속성 설치: 필요한 모든 Gradle 및 Node 종속성이 해결되었는지 확인합니다.

  3. APK 빌드: 프로젝트를 컴파일하여 DSH-Android APK를 생성합니다.

  4. Android에 설치: APK를 Android 장치로 전송하고 설치합니다.

  5. 설정 구성: 자동화 작업에 필요한 앱 및 시스템 설정을 조정합니다.

  6. 자동화 배포: 앱 내에서 시간 기반 또는 조건 기반 자동화 스크립트를 구현합니다.

  7. Shizuku 활용 (선택 사항): 원하는 경우 고급 권한을 위해 Shizuku를 활성화합니다.

  • 모바일 자동화
  • AI 모델 배포
  • 시스템 제어
  • 화면 상호작용
  • 맞춤형 AI 에이전트

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