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DeepOpen-3d-webs

deepopen-3d-webs는 단일 참조 이미지와 프롬프트 단어를 사용하여 사용자가 동적인 3D 환경을 생성할 수 있도록 하는 이미지 기반 3D 장면 생성 시스템입니다. 이 시스템은 카메라 경로를 기반으로 미리 볼 수 있고, 재생 가능하며, 추적 가능한 장면 결과를 생성하여 3D 콘텐츠 생성 및 시각화를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 또한 이 시스템은 브라우저에서 색상/깊이 애니메이션 및 가우시안 포인트 클라우드를 직접 볼 수 있는 공식 3D 데모 자산을 제공합니다.

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deepopen-3d-webs는 복잡한 3D 환경의 생성을 간소화하기 위해 설계된 혁신적인 이미지 기반 3D 장면 생성 시스템입니다. 사용자는 참조 이미지와 일련의 프롬프트 단어를 제공하여 프로세스를 시작하며, 이는 시스템이 상세하고 동적인 3D 장면을 생성하는 데 도움을 줍니다. 이러한 접근 방식은 3D 콘텐츠 생성을 민주화하여 광범위한 3D 모델링 전문 지식이 없는 개인도 접근할 수 있도록 합니다.

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deepopen-3d-webs의 핵심 기능은 미리 볼 수 있고, 재생 가능하며, 추적 가능한 장면 결과를 생성하는 능력에 있습니다. 이 시스템은 지정된 카메라 경로를 세심하게 따르며, 생성된 장면이 시각적으로 매력적일 뿐만 아니라 일관되고 분석하기 쉬운 것을 보장합니다. 이러한 추적 가능성은 반복적인 디자인 프로세스와 다양한 입력 매개변수가 최종 출력에 미치는 영향을 이해하는 데 특히 유용합니다.

생성 외에도 deepopen-3d-webs는 공식 3D 데모 자산을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 이러한 자산을 통해 사용자는 웹 브라우저 내에서 색상 및 깊이 애니메이션, 가우시안 포인트 클라우드를 직접 볼 수 있습니다. 이 기능은 즉각적인 시각적 피드백을 제공하고, 전문 소프트웨어나 복잡한 설정 없이 생성된 3D 데이터를 더 깊이 이해할 수 있도록 합니다. 시스템의 아키텍처는 자산, 카메라, 데이터, 문서, 가우시안 렌더링, 장면 관리, 스크립트, 서브모듈, 유틸리티 및 웹 사용자 인터페이스 구성 요소를 포함하고 있어 포괄적이고 모듈화된 설계를 제안합니다.

이 프로젝트는 GitHub에 호스팅되어 있으며, 이는 오픈 소스 또는 커뮤니티 주도의 개발 모델을 나타냅니다. `Dockerfile` 및 `docker-compose.yml`과 같은 파일의 존재는 컨테이너화된 배포를 지원하여 개발자가 다양한 환경에서 시스템을 설정하고 실행하기 쉽게 만듭니다. `README.md` 및 `README-cn.md` 파일은 글로벌 청중을 위한 명확한 문서 제공을 위한 노력을 강조합니다. 이미지 기반 생성 및 브라우저 기반 시각화에 중점을 두고 있는 deepopen-3d-webs는 3D 콘텐츠 작업을 하는 연구자, 개발자 및 제작자에게 다재다능한 도구가 되는 것을 목표로 합니다.

  • 카테고리3D 모델 생성기
  • 요금제오픈소스
  • 배포클라우드, 셀프 호스팅
  • 플랫폼웹

  • 이미지 기반 3D 장면 생성

  • 장면 생성을 위한 참조 이미지 입력

  • 장면 안내를 위한 프롬프트 단어 입력

  • 미리 볼 수 있는 3D 장면 결과 생성

  • 재생 가능한 3D 장면 결과 생성

  • 추적 가능한 3D 장면 결과 생성

  • 카메라 경로 기반 장면 생성

  • 공식 3D 데모 자산 제공

  • 브라우저에서 색상 애니메이션 직접 보기

  • 브라우저에서 깊이 애니메이션 직접 보기

  • 브라우저에서 가우시안 포인트 클라우드 직접 보기

  • 웹 사용자 인터페이스 (webui) 구성 요소

  • 배포를 위한 Docker 지원

  • 포괄적인 문서 (영어 및 중국어)

  1. 저장소 복제: deepopen-3d-webs GitHub 저장소를 로컬 머신에 복제하여 프로젝트 파일을 얻습니다.

  2. 종속성 설치: 프로젝트 디렉토리로 이동하여 제공된 `requirements.txt` 또는 `requirements-cuda.txt` 파일을 사용하여 필요한 Python 패키지를 설치합니다.

  3. 환경 구성: `Dockerfile` 또는 `Dockerfile.cuda` 및 `docker-compose.yml`을 사용하여 환경을 설정하여 배포를 용이하게 합니다.

  4. 입력 준비: 참조 이미지를 제공하고 3D 장면 생성 프로세스를 안내할 프롬프트 단어를 정의합니다.

  5. 생성 실행: 입력에 따라 3D 장면을 생성하기 위해 주요 애플리케이션 스크립트(예: `app.py` 또는 `run.py`)를 실행합니다.

  6. 결과 미리 보기: 웹 인터페이스를 통해 생성된 3D 장면 및 데모 자산에 접근하여 색상/깊이 애니메이션 및 가우시안 포인트 클라우드를 확인합니다.

  • 3D 콘텐츠 생성
  • 가상 환경 디자인
  • 연구 및 개발
  • 교육적 데모
  • 예술적 표현
  • 시각 효과 프로토타이핑

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