All-in-RAG

RAGFlow

AI GitHub 저장소

#30

고급 RAG와 에이전트 기능을 통합하여 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 강력한 컨텍스트 레이어를 제공하는 오픈 소스 검색 증강 생성(RAG) 엔진입니다. AI 애플리케이션을 향상시키고자 하는 개발자를 위해 설계되었습니다.RAGFlow는 고급 RAG와 에이전트 기능을 통합하여 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 강력한 컨텍스트 레이어를 제공하는 오픈 소스 검색 증강 생성(RAG) 엔진입니다. AI 애플리케이션을 향상시키고자 하는 개발자를 위해 설계되었습니다.

RAG 가이드 배우기

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핵심 개념, LangChain, FAISS 및 Streamlit을 통한 구현, 모범 사례 및 검증된 리소스를 다루는 Retrieval-Augmented Generation (RAG)에 대한 구조화된 가이드입니다. RAG 아키텍처를 이해하고 적용하려는 개발자와 AI 애호가에게 적합합니다.

AI 학습 저장소

AI GitHub 저장소

현대 AI에 대한 구조화된 실습 여정으로, 실용적인 프로젝트에 중점을 둡니다. 대형 언어 모델, 검색 증강 생성, 자율 AI 에이전트 및 생성 AI를 다루며, 실제 시스템을 구축하여 학습하는 것을 목표로 합니다.AI 학습은 현대 AI에 대한 구조화된 실습 여정으로, 실용적인 프로젝트에 중점을 둡니다. 대형 언어 모델, 검색 증강 생성, 자율 AI 에이전트 및 생성 AI를 다루며, 실제 시스템을 구축하여 학습하는 것을 목표로 합니다.

easy-dataset

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#157

LLM 미세 조정, RAG 및 평가를 위한 데이터셋 생성 과정을 간소화하도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 대형 언어 모델을 다루는 개발자와 연구자들이 데이터를 준비하는 과정을 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.Easy-dataset는 LLM 미세 조정, RAG 및 평가를 위한 데이터셋 생성 과정을 간소화하도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 대형 언어 모델을 다루는 개발자와 연구자들이 데이터를 준비하는 과정을 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

LightRAG

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검색 증강 생성에 중점을 둔 GitHub 호스팅 프로젝트입니다. 검색 메커니즘을 통합하여 콘텐츠 생성의 효율성과 속도를 향상시키는 것을 목표로 하며, 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.LightRAG는 검색 증강 생성에 중점을 둔 GitHub 호스팅 프로젝트입니다. 검색 메커니즘을 통합하여 콘텐츠 생성의 효율성과 속도를 향상시키는 것을 목표로 하며, 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.

Ragas LLM 평가 도구

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LLM 애플리케이션 평가를 향상시키기 위해 설계된 도구입니다. 개발자에게 애플리케이션을 기여하고 개선할 수 있는 플랫폼을 제공하여 AI 개발에서의 협업과 혁신을 촉진합니다.Ragas는 LLM 애플리케이션 평가를 향상시키기 위해 설계된 도구입니다. 개발자에게 애플리케이션을 기여하고 개선할 수 있는 플랫폼을 제공하여 AI 개발에서의 협업과 혁신을 촉진합니다.

DeepLearning.AI 검색 증강 생성 과정

AI 학습

#79

RAG 애플리케이션 개발을 위한 실용적인 지식을 제공합니다. 아키텍처, 배포 및 평가를 배우고 관련 데이터를 통해 대형 언어 모델을 향상시키는 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하세요.DeepLearning.AI 검색 증강 생성 과정은 RAG 애플리케이션 개발을 위한 실용적인 지식을 제공합니다. 아키텍처, 배포 및 평가를 배우고 관련 데이터를 통해 대형 언어 모델을 향상시키는 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하세요.

FlagEmbedding

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검색 및 검색 보강 대형 언어 모델(LLM)에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 이러한 모델의 개발 및 향상에 기여할 수 있도록 도구와 리소스를 제공합니다. 이를 통해 정보 검색 프로세스를 개선할 수 있습니다.FlagEmbedding은 검색 및 검색 보강 대형 언어 모델(LLM)에 중점을 둔 GitHub 리포지토리입니다. 개발자들이 이러한 모델의 개발 및 향상에 기여할 수 있도록 도구와 리소스를 제공합니다. 이를 통해 정보 검색 프로세스를 개선할 수 있습니다.