설명
KPMG 글로벌 AI 펄스 Q3 2026은 "대규모 AI: 책임, 회복력 및 경제성"이라는 부제를 가진 KPMG의 AI 채택 및 관리에 관한 분기별 연구 시리즈의 최신 판입니다. 이 보고서는 20개 국가, 지역 및 관할권의 조직을 대표하는 2,131명의 고위 리더를 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 하며, 현장 조사는 2026년 7월 23일부터 8월 26일 사이에 수집되었습니다.
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계획된 AI 투자 증가가 계속됨에 따라, 이 보고서는 대규모로 AI를 운영하는 데 실제로 요구되는 사항을 살펴봅니다: 조직이 모델의 출처를 관리할 수 있는지, 모델이 도달할 수 있는 것을 확보할 수 있는지, 사용 방식을 조정할 수 있는지, 그리고 비용을 회계할 수 있는지를 다룹니다. 경쟁 우위가 단순히 AI를 채택하는 것에서 효과적으로 운영하는 것으로 이동하고 있다는 것이 이 보고서의 프레임입니다.
보고서에서 강조된 주요 발견 중 하나는 AI 관리 성숙도 격차가 프로그램이 성숙함에 따라 좁아지고 있다는 것입니다. 확립된 AI ROI를 보고하는 조직 중 86%는 공식적인 교차 기능 또는 기업 전체 AI 관리 계층을 운영하고 있으며, 이 중 65%는 이를 전체 기업에 배포했습니다. 반면, 실험 단계에 있는 조직 중 공식적인 교차 기능 또는 기업 전체 계층을 운영하는 비율은 31%에 불과하며, 기업 전체에서 운영하는 비율은 10%에 불과합니다.
이 보고서는 네 가지 질문을 중심으로 구성되어 있습니다: 조직이 AI를 대규모로 관리하기 위해 필요한 "하네스 계층"을 구축하는 방법, 즉 통제, 책임 및 조정 기능; 지역 간 AI 성숙도 격차가 좁아지는 이유와 그 결과로 실행 및 관리 능력이 더 중요해지는 이유; 조직이 사이버 보안, 모델 주권 및 공급자 의존성을 회복력 및 연속성과 관련된 도전 과제로 연결하는 방법; 그리고 AI 비용을 비즈니스 결과에 연결하는 것이 왜 중요한 관리 능력이 되고 있으며, 조직이 현재 그 규율을 얼마나 일관되게 적용하고 있는지를 다룹니다.
글로벌 AI 펄스 Q3 2026은 AI 채택 및 거버넌스를 감독하는 고위 비즈니스, 기술 및 리스크 리더를 대상으로 합니다. 주요 발견 사항의 페이지 요약과 함께 다운로드 가능한 보고서로 제공되며, Q1 2026 및 Q2 2026 판과 Q1 2026 산업별 통찰 세트를 포함하는 지속적인 분기별 시리즈의 일환으로 자리 잡고 있습니다.
- 카테고리기타 AI 도구
하이라이트
20개 국가, 지역 및 관할권의 2,100명 이상의 고위 리더로부터 수집된 설문 데이터
확립된 ROI를 가진 조직과 여전히 실험 중인 조직 간의 AI 관리 성숙도 격차 추적
AI를 대규모로 관리하는 데 필요한 통제, 책임 및 조정의 "하네스 계층" 다룸
사이버 보안, 모델 주권 및 공급자 의존성을 연결된 회복력 위험으로 검토
조직이 AI 지출을 비즈니스 결과에 얼마나 일관되게 연결하는지 살펴봄
분기별로 발행되며, Q1 2026 및 Q2 2026 글로벌 AI 펄스 보고서를 계속함
산업별 발견을 위한 Q1 2026 섹터 통찰 보고서 동반
페이지 요약과 함께 다운로드 가능한 전체 보고서
활용 분야
- AI 거버넌스 벤치마킹
- 이사회 및 경영진 브리핑
- AI 투자 계획
