설명
딜로이트의 TMT 예측 2026 보고서는 기술, 미디어 및 통신의 진화하는 환경을 깊이 있게 다루며, AI의 약속과 현실 사이의 격차가 좁혀지고 있음을 강조합니다. 보고서는 AI가 계속 발전하고 있지만, 확장 가능하고 실용적인 응용 프로그램을 향한 여정은 여전히 진행 중임을 보여줍니다. 딜로이트는 2026년까지 주목받는 AI 모델에서 데이터 위생, 통합 및 거버넌스와 같은 기본적인 측면으로 초점이 이동할 것이라고 예측합니다. 이러한 실용적인 접근은 TMT 역량이 다양한 산업에서 성장과 혁신을 이끄는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.
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보고서는 기존 응용 프로그램에 생성적 AI를 통합하는 것과 같은 여러 주요 트렌드를 설명하며, 이는 독립형 AI 도구보다 사용자 채택에서 우위를 점할 것으로 예상됩니다. 딜로이트는 또한 AI 모델이 대규모로 사용됨에 따라 계산 능력에 대한 상당한 수요가 있을 것으로 보며, 추론이 2026년까지 AI 컴퓨팅 파워의 상당 부분을 차지할 것으로 예상합니다. 자율 AI 에이전트의 오케스트레이션은 또 다른 초점 영역으로, 개선된 에이전트 상호 운용성과 관리에 의해 시장 성장이 촉진될 가능성이 있습니다.
산업 로봇 분야에서 딜로이트는 AI 모델과 컴퓨팅 파워의 발전에 힘입어 로봇의 전 세계 설치 용량이 꾸준히 증가할 것으로 예측합니다. 보고서는 또한 에이전틱 AI 기능이 비즈니스 모델과 고객 경험을 변화시킬 것으로 예상되는 SaaS 시장에 대한 AI의 영향을 탐구합니다. 또한 딜로이트는 무역 제한 속에서 회복력이 필요함을 강조하며 반도체 공급망의 도전과 기회를 강조합니다.
보고서는 짧은 형식의 시리즈와 비디오 팟캐스트의 증가를 살펴보며, 이는 콘텐츠 소비 패턴을 재편하고 브랜드에 새로운 기회를 제공합니다. 딜로이트는 또한 국가와 지역이 디지털 인프라에 대한 더 큰 통제를 추구함에 따라 기술 주권의 함의를 논의합니다. 마지막으로, 보고서는 소셜 미디어 플랫폼에서 생성적 AI 비디오 콘텐츠가 초래할 수 있는 잠재적인 규제 문제를 다룹니다.
- 카테고리기타 AI 도구
하이라이트
AI 확장 및 통합
응용 프로그램 내 생성적 AI
계산 능력 수요
자율 AI 에이전트 오케스트레이션
산업 로봇 성장
SaaS 시장 변화
반도체 공급망 회복력
짧은 형식의 시리즈 및 비디오 팟캐스트
활용 분야
- AI 통합
- 에이전트 오케스트레이션
- SaaS 변화
- 콘텐츠 전략
- 공급망 회복력
