설명
O'Reilly 데이터 쇼 팟캐스트는 Ben Lorica가 진행하는 빅 데이터, 데이터 과학 및 인공지능에 관한 인터뷰 시리즈입니다. 이 시리즈는 데이터 기반 기술에 대해 작업하는 연구자, 실무자 및 기업가와의 대화를 담은 15개의 에피소드로 구성된 백 카탈로그를 구축했습니다. 이 쇼는 소프트웨어 및 데이터 엔지니어링에 관한 책과 교육 자료로 잘 알려진 기술 출판사이자 컨퍼런스 주최자인 O'Reilly Media에 의해 제작되었습니다.
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에피소드는 운영 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 기계 학습, 시계열 데이터 분석, ML 벤치마크 및 개발 플랫폼, 심층 신경망, 기계 학습 실무자가 되는 것의 실용성 등 다양한 실용적 및 연구 주제를 다룹니다. 특정 게스트 대화에서는 데이터 레이블링을 위한 Snorkel 프레임워크, 실험 추적을 위한 MLflow, 훈련된 신경망 분석을 위한 WeightWatcher와 같은 도구에 대해 논의하며, 데이터 거버넌스, 데이터 시장 및 기업에서의 책임 있는 AI 채택에 대한 보다 광범위한 논의도 포함되어 있습니다.
가장 최근의 에피소드는 운영 분석을 위한 기계 학습에 관한 Peter Bailis와의 인터뷰로, 52분 동안 진행되었으며 2019년 10월 10일에 공개되었습니다. 이후 새로운 에피소드는 공개되지 않았으므로 현재 제공되는 피드는 지속적인 쇼가 아닌 고정된 백 카탈로그입니다. 개별 에피소드는 일반적으로 한 시간 이내로 진행됩니다.
이 팟캐스트는 데이터 과학 및 기계 학습 도구의 상태에 대한 전문가와의 장기 대화를 원하는 청취자에게 적합하며, 2010년대 후반에 실무자들이 ML 인프라 및 데이터 과학 실무에 대해 어떻게 이야기했는지를 기록한 역사적 자료로 유용합니다.
- 카테고리기타 AI 도구
얻을 수 있는 것
데이터 과학, 기계 학습 및 AI를 다룬 15개의 에피소드 백 카탈로그
연구자, 실무자 및 기업가와의 장기 인터뷰
ML 벤치마크, 데이터 레이블링 및 실험 추적 도구에 관한 에피소드
시계열 분석 및 이상 탐지에 대한 다룸
데이터 거버넌스 및 데이터 시장에 대한 논의
Snorkel, MLflow 및 WeightWatcher와 같은 도구에 대한 게스트 대화
Ben Lorica가 진행하고 O'Reilly Media가 제작
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쇼 찾기: Apple Podcasts 또는 다른 팟캐스트 앱에서 'O'Reilly 데이터 쇼 팟캐스트'를 검색하세요.
카탈로그 탐색: 새로운 에피소드를 공개하지 않기 때문에 15개의 모든 에피소드를 한 번에 스트리밍하거나 다운로드할 수 있습니다.
주제 선택: 시계열 분석 또는 ML 벤치마크와 같은 특정 주제를 위해 에피소드 제목을 살펴보세요.
청취하기: 에피소드는 한 시간 이내로 진행되며, Ben Lorica가 진행하는 게스트 인터뷰가 포함되어 있습니다.
이런 분께 추천
- 역사적 ML 도구 연구
- 데이터 과학 경력 맥락
- 데이터 레이블링 및 MLOps 배경
