설명
Valohai는 대형 언어 모델(LLM)과 전문 모델을 결합한 AI 제품을 위해 맞춤화된 고급 MLOps 플랫폼입니다. 사용자는 자신의 클라우드 환경 내에서 실제 데이터를 기반으로 구성 비교, 평가 및 배포를 할 수 있으며, 데이터에서 배포까지의 완전한 계보를 보장합니다.
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이 플랫폼은 LLM 호출은 간단하지만 AI 제품 배포의 복잡성은 강력한 인프라를 필요로 한다는 점을 인식하고 있습니다. 전문 모델은 지원 티켓 분류, 이상 탐지 및 고객 이탈 예측과 같은 중요한 작업을 수행하며, LLM과 협력하여 특정 도메인에 맞춘 정확한 결과를 제공합니다.
AI 제품이 발전함에 따라 사용되는 모델의 수는 빠르게 기대치를 초과할 수 있으며, 이는 효과적인 관리 및 평가를 필요로 합니다. Valohai는 이 과정을 간소화하여 소프트웨어 엔지니어가 전담 ML 엔지니어 없이도 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 합니다. 모델 훈련의 민주화는 기능과 사용 사례의 증가로 이어지지만, 모델이 재훈련이 필요하고 시간이 지남에 따라 데이터가 변동하기 때문에 지속적인 관리도 요구됩니다.
Valohai의 플랫폼은 비용 및 품질 추적을 위한 포괄적인 솔루션을 제공하여 사용자가 클라우드 비용을 관리하고 모델 성능의 높은 기준을 유지할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 다양한 워크플로를 지원하여 사용자가 연결된 단계로 프로세스를 정의하고, 조건부 논리를 구현하며, 작업을 병렬로 실행할 수 있도록 합니다.
인간 승인, 버전 관리 데이터 세트 및 스마트 캐싱과 같은 기능을 통해 Valohai는 팀 간의 협업과 투명성을 향상시킵니다. 이 플랫폼은 또한 깊은 추적 기능을 제공하여 사용자가 모델 계보를 추적하고 모델에 정보를 제공하는 데이터를 이해할 수 있도록 합니다. 이러한 추적 가능성은 AI 애플리케이션의 품질 및 규정 준수를 유지하는 데 중요합니다.
Valohai의 운영 대시보드는 다양한 메트릭을 통합하여 비용, 성능 및 자원 활용에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 전체적인 뷰는 팀이 병목 현상을 식별하고 워크플로를 효과적으로 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 모든 클라우드 또는 온프레미스 인프라에서 실행되도록 설계되어 사용자가 데이터 및 컴퓨트 리소스에 대한 제어를 유지할 수 있도록 합니다. 전반적으로 Valohai는 팀이 정확하고 효율적인 AI 제품을 구축할 수 있도록 하며, 지속적인 개선 및 적응성에 중점을 둡니다.
- 카테고리MLOps 및 모델 배포
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드 및 온프레미스
- 플랫폼웹
Valohai의 핵심 기능
버전 관리 데이터 세트
인간 승인
병렬 실행
조건부 논리 및 품질 게이트
Langfuse를 통한 깊은 추적
운영 대시보드
모델 레지스트리
실험 추적
Valohai 사용 방법은?
워크플로 정의: 모델 훈련 및 평가 단계를 설명하는 파이프라인을 만듭니다.
데이터 통합: 데이터 세트를 업로드하고 버전 관리 및 캐싱을 위해 구성합니다.
실험 실행: 파이프라인을 실행하고 실시간으로 결과를 모니터링합니다.
모델 평가: 다양한 구성 간의 성능 메트릭을 비교합니다.
Valohai의 사용 사례
- 지원 티켓 분류
- 이상 탐지
- 이탈 예측
- 모델 평가
- 데이터 버전 관리
