설명
QVeris는 라이센스된 전문급 데이터 소스를 개발자 또는 팀이 이미 사용하는 AI 도구에 통합하는 데이터 연결 플랫폼입니다. QVeris는 자체 데이터를 사용하여 제품을 구축하는 대신, 재무 및 기업, 소셜 미디어 및 공공 토론, 제약 및 생명 과학 연구, 연구 논문 및 특허, 전자 상거래 및 제품 데이터, 무역 정보, 날씨, 환율 및 물류와 같은 일상 서비스 등 7개 카테고리의 제3자 데이터 서비스를 인덱싱하고 노출합니다.
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이 플랫폼은 발견, 검사 및 호출 워크플로를 중심으로 구성되어 있습니다. 사용자 또는 AI 에이전트는 일반 언어로 기능을 검색하고, 실행하기 전에 매개변수, 품질 신호 및 청구 규칙을 검사한 후, 샌드박스 환경에서 이를 호출합니다. 발견 및 검사는 항상 무료이며, 호출 자체에 대해서만 요금이 청구됩니다. QVeris는 실행 전에 사용 가능한 비용을 보여주고, 이후 최종 요금을 확인할 수 있도록 하여 사용 내역을 감사할 수 있도록 합니다.
연결 방법에는 호스팅된 MCP 서버, 에이전트 플러그인, CLI, Python 및 JavaScript용 API 및 SDK가 포함되어 있어 QVeris가 AI 클라이언트, 코딩 에이전트 및 사용자 정의 워크플로에 통합될 수 있도록 하며, 개발자가 각 데이터 공급자를 별도로 연결할 필요가 없습니다. Playground는 누구나 통제된 예제를 시도하거나 프롬프트를 작성하고 실행 전에 청구 사전 검토를 할 수 있도록 합니다. QVeris Lab은 가시적인 도구 활동과 함께 긴 에이전트 워크플로를 탐색할 수 있는 베타 작업 공간입니다.
가격은 가입 시 1,000개의 무료 체험 크레딧과 분당 10개의 요청 한도가 포함된 무료 티어로 시작합니다. Pro 티어는 $19이며 10,000 크레딧, 분당 100개의 요청 및 $0.002의 초과 청구를 포함합니다. Scale 티어는 주문형으로, 최소 $1의 충전 및 더 높은 충전 금액에 따라 5%에서 15%의 보너스 크레딧이 제공됩니다. QVeris는 실제 라이센스된 외부 데이터가 필요한 AI 에이전트 또는 워크플로를 구축하는 개발자 및 기술 팀을 대상으로 합니다.
- 카테고리AI 데이터 분석
- 요금제사용한 만큼 지불
- 배포클라우드
- 플랫폼MCP, CLI
QVeris의 핵심 기능
데이터 기능을 찾고 사용하는 발견, 검사 및 호출 워크플로
7개 데이터 카테고리: 재무, 소셜 미디어, 제약/생명 과학, 연구 및 특허, 전자 상거래, 무역, 일상 서비스
MCP 호환 AI 클라이언트에 연결하기 위한 호스팅된 MCP 서버
에이전트 플러그인, CLI 및 Python/JavaScript SDK
무료 발견 및 검사; 청구는 실행된 호출에만 적용됨
실행 전 비용 미리보기 및 이후 감사 가능한 청구
기능 통합 전에 테스트할 수 있는 Playground
가시적인 도구 활동과 함께 긴 에이전트 워크플로를 탐색할 수 있는 QVeris Lab 베타 작업 공간
가입 시 1,000개의 무료 체험 크레딧
QVeris 사용 방법은?
가입하기: QVeris 계정을 생성하여 1,000개의 체험 크레딧을 받습니다.
기능 찾기: 일반 언어로 7개 데이터 카테고리를 검색하거나 디렉토리를 탐색합니다.
검사하기: 실행하기 전에 매개변수, 품질 신호 및 청구 규칙을 검토합니다.
AI 연결하기: 호스팅된 MCP, 에이전트 플러그인, CLI 또는 API/SDK를 통해 QVeris를 연결합니다.
호출하기: 샌드박스 환경에서 기능을 실행하고 반환된 데이터를 검토합니다.
지출 추적하기: 각 호출 후 실행 전 비용 추정치와 최종 요금을 확인합니다.
QVeris의 사용 사례
- 재무 연구 에이전트
- 특허 및 문헌 검색
- 전자 상거래 모니터링
- 생명 과학 조회
