설명
Neurala는 이미지 인식을 제품에 직접 통합해야 하는 기업을 위해 비전 AI 기술을 구축합니다. 그 대신 기존의 검사 소프트웨어를 구매하는 것이 아니라, L-DNN(평생 심층 신경망)이라는 핵심 기술을 사용합니다. 이는 특허받은 신경과학에서 영감을 받은 아키텍처로, 클라우드 의존성 없이 표준 프로세서에서 엣지에서 전체 AI 워크플로우(훈련, 적응 및 추론)를 실행하도록 설계되었습니다.
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L-DNN은 시각적 특징을 추출하는 고정된 사전 훈련된 "Backbone"과 장치 내에서 몇 초 만에 업데이트되는 빠른 학습 "Head"를 분리합니다. Neurala는 이를 통해 배포된 모델이 새 클래스나 객체를 현장에서 재훈련 없이 학습할 수 있으며, 서버에 데이터를 전송하지 않고도 새로운 지식을 추가할 수 있다고 주장합니다. 또한, 메모리 통합 접근 방식이 치명적인 망각을 피하도록 설계되어 모델이 이미 학습한 내용을 지우지 않고 새로운 지식을 추가할 수 있습니다. Neurala는 또한 특정 벤치마크 수치를 인용합니다: 모델을 훈련하는 데 0.4초가 걸리며, 이는 동등한 기존 심층 신경망의 약 6시간에 비해 매우 빠릅니다. 14개의 이미지로 구성된 클래스에서 98.4%의 정확도를 기록합니다.
L-DNN은 분류를 포함한 여러 비전 모델 유형을 지원하며, 대규모 전문 레이블 데이터 세트가 아닌 소수의 레이블이 있는 이미지에서 엣지에서 훈련할 수 있습니다. "Brain Melding" 기능은 여러 L-DNN 배포가 개별적으로 학습한 내용을 하나의 모델로 통합할 수 있게 하여, 원시 데이터를 중앙 집중화하지 않고도 장치 군에서 연합 학습의 형태를 가능하게 합니다. "Unknown rejection" 기능은 배포된 모델이 자신이 확신하지 못할 때 최선의 추측 답변을 거부하도록 하여 항상 예측을 반환하지 않도록 합니다.
Neurala는 기성 소프트웨어를 판매하지 않습니다. OEM, 플랫폼 회사 또는 시스템 통합자의 엔지니어링 팀과 직접 협력하여 L-DNN을 해당 파트너의 하드웨어에 맞게 조정된 소프트웨어 라이브러리로 패키징하는 4단계 프로세스(기술 발견, 타당성 범위 설정, 엔지니어링 통합 및 배포 지원)를 통해 작업합니다. 전체 워크플로우가 장치 내에서 실행되기 때문에 이미지 데이터는 파트너의 하드웨어를 떠나지 않으며, 이는 규제 또는 보안 민감 산업에 대한 내장된 개인 정보 보호 및 준수 이점으로 자리 잡고 있습니다. Neurala의 사이트에 있는 사례 연구는 이미징 하드웨어, 물류 중심 OCR 및 엣지 스마트 카메라에 대한 임베디드 배포를 설명하며, 이름이 언급된 파트너로는 FLIR, Sony, Zebra, IHI 및 Antares Vision이 있습니다.
Neurala는 기술 파트너십 모델을 채택하고 있으며, 셀프 서비스 SaaS 제품이 아닙니다: 가격, 통합 일정 및 라이센스 조건은 게시되지 않고 각 참여에 따라 협상되며, 잠재적인 사용자는 시험 등록이 아닌 Neurala의 엔지니어링 팀과의 직접 대화를 통해 기술을 평가합니다.
- 카테고리컴퓨터 비전 도구
- 요금제영업팀 문의
- 배포클라우드, 온프레미스
Neurala의 핵심 기능
L-DNN(평생 심층 신경망), 21개 이상의 특허로 보호되는 신경과학에서 영감을 받은 엣지 AI 아키텍처
전체 AI 워크플로우(훈련, 적응 및 추론)가 클라우드 연결 없이 장치 내에서 실행됨
약 14개의 레이블이 있는 이미지로부터 새로운 클래스를 학습함
재훈련 없이 몇 초 만에 배포된 모델에 새로운 객체를 추가하는 실시간 장치 내 학습
새로운 클래스가 추가될 때 치명적인 망각을 피하도록 설계된 메모리 통합 디자인
Intel, ARM 및 NVIDIA 하드웨어를 포함한 표준 CPU, GPU 및 저전력 엣지 프로세서에서 실행됨
"Brain Melding" 기능으로 원시 데이터를 중앙 집중화하지 않고 여러 장치 배포 간 연합 학습 가능
"Nothing I Know" 미지의 거부 행동으로 자신감이 낮을 때 강제 추측을 거부함
Neurala의 엔지니어가 파트너의 스택에 통합한 맞춤형 소프트웨어 라이브러리로 제공됨
설계상 데이터는 장치 내에 유지되며 이미지 데이터에 대한 외부 서버 접근이 없음
Neurala 사용 방법은?
대화 시작: Neurala 팀에 연락하여 하드웨어, 사용 사례 및 목표 환경을 설명합니다.
타당성 범위 설정: Neurala는 호환성을 평가하고 L-DNN 통합이 귀하의 제품에 어떻게 보일지를 설명합니다.
엔지니어링 통합: Neurala의 엔지니어가 귀하의 특정 스택에 맞게 L-DNN을 소프트웨어 라이브러리로 패키징합니다.
배포: Neurala의 지원을 받으며 임베디드 비전 AI가 포함된 제품을 배송합니다.
Neurala의 사용 사례
- 임베디드 이미징 하드웨어
- 엣지 OCR
- 스마트 카메라 비전
- 연합 모델 학습
