설명
Made With ML은 머신러닝을 애플리케이션에 효과적으로 통합하고자 하는 개발자를 위한 교육 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 생산 ML 애플리케이션의 책임 있는 설계, 개발, 배포 및 반복을 강조합니다. 40,000명 이상의 개발자 커뮤니티와 함께 Made With ML은 학습자들이 통찰력과 경험을 공유할 수 있는 협력적인 환경을 제공합니다.
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이 과정은 설정, 데이터 준비, 탐색, 전처리, 분산 훈련, 추적, 조정, 평가 및 서비스 등 머신러닝 실무자에게 필수적인 다양한 주제를 다룹니다. 또한 CI/CD 워크플로우, 모니터링 및 데이터 엔지니어링의 중요성에 대해서도 깊이 있게 다루어 참가자들이 실제 ML 문제를 처리할 수 있도록 준비시킵니다.
강사인 Goku Mohandas는 다양한 산업에서 ML 애플리케이션을 개발한 풍부한 경험을 가지고 있습니다. 그는 교육의 격차를 해소하고 생산 환경에서 ML의 가치를 전달하기 위한 모범 사례를 공유하기 위해 Made With ML을 설립했습니다. 그의 배경은 Fortune 500 기업 및 스타트업과의 협업을 포함하여, 산업에 대한 독특한 통찰력을 제공합니다.
이 플랫폼은 참가자들이 실시간 수업 및 Q&A 세션에 참여할 수 있는 라이브 코호트를 제공하여 학습 경험을 향상시킵니다. 이러한 상호작용적인 접근 방식은 학습자들이 ML 개념과 도구에 대한 실습 경험을 쌓을 수 있도록 하여, 실제 시나리오에서 지식을 적용하기 쉽게 만듭니다.
Made With ML은 숙련된 개발자뿐만 아니라 학문적 지식과 산업 기대 사이의 격차를 메우고자 하는 대학 졸업생에게도 적합합니다. 이 과정은 머신러닝이 다양한 제품 및 서비스에 효과적으로 적용될 수 있는 방법을 이해하고자 하는 모든 사람을 위해 설계되었습니다. 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자 또는 리더십 역할을 맡고 있든, 이 과정은 신뢰할 수 있는 ML 기반 제품을 구축하는 데 필요한 기술적 기초를 제공합니다.
- 카테고리머신러닝 및 데이터 사이언스
Anyscale의 Made With ML의 핵심 기능
라이브 코호트
실습 학습
커뮤니티 지원
강사: Goku Mohandas
생산 ML에 집중
실제 사용 사례
상호작용 Q&A 세션
포괄적인 커리큘럼
Anyscale의 Made With ML 사용 방법은?
라이브 코호트에 참여하기: 실시간 수업 및 Q&A에 참여하세요.
커뮤니티와 소통하기: 동료 학습자와 통찰력과 경험을 공유하세요.
커리큘럼 따르기: 설정, 데이터 준비 및 ML 배포에 대해 배우세요.
지식 적용하기: 실제 프로젝트에 참여하여 이해를 확고히 하세요.
Anyscale의 Made With ML의 사용 사례
- 생산 ML 애플리케이션
- 데이터 준비
- 모델 평가
- CI/CD 워크플로우
- 커뮤니티 학습
