설명
‘인공지능, 머신러닝 및 딥러닝을 위한 텐서플로우 소개’ 과정은 확장 가능한 AI 기반 알고리즘을 구축하고자 하는 소프트웨어 개발자를 위해 설계되었습니다. DeepLearning.AI에서 제공하는 이 과정은 텐서플로우 개발자 전문화의 일환입니다. 이 과정은 머신러닝을 위한 널리 사용되는 오픈 소스 프레임워크인 텐서플로우를 사용하는 모범 사례를 가르치는 데 중점을 둡니다. 참가자는 신경망을 구축하고 훈련하는 방법을 배우며, 특히 컴퓨터 비전 응용 프로그램에 중점을 둡니다. 이 과정은 비디오 강의, 읽기 자료, 과제 및 실습 실험실을 혼합하여 제공하는 네 개의 모듈로 구성되어 있습니다.
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첫 주에는 학습자에게 머신러닝과 딥러닝에 대한 소개가 제공되며, 이러한 기술이 새로운 프로그래밍 패러다임을 어떻게 제공하는지 탐구합니다. 이 과정은 기본 프로그래밍 기술을 요구하며, 학습자는 진행하면서 점차 더 고급 지식을 습득하게 됩니다. 두 번째 주는 컴퓨터 비전에 대해 깊이 있게 다루며, 참가자가 최소한의 코드로 문제를 해결하는 방법을 가르칩니다. 세 번째 주는 합성곱 및 풀링 레이어를 사용하여 신경망을 개선하는 데 중점을 두어 복잡한 데이터 세트에서 모델의 성능을 향상시킵니다.
마지막 주에는 tf.data API를 소개하고 학습자가 복잡한 이미지를 처리하기 위한 합성곱 신경망(ConvNets)을 개발하고 훈련하는 과정을 안내합니다. 과정을 완료하면 참가자는 DeepLearning.AI에서 제공하는 공유 가능한 경력 인증서를 받게 되며, 이를 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있습니다. 이 과정은 소프트웨어 개발 전문성을 향상시키고 실습 프로젝트를 통해 직무 관련 기술을 습득하고자 하는 분들에게 적합합니다. 과정은 무료 체험을 제공하지만, 인증서는 인증 경험을 구매해야 받을 수 있습니다.
- 카테고리교육 및 연구
- 요금제무료 체험
인공지능, 머신러닝 및 딥러닝을 위한 텐서플로우 소개의 핵심 기능
텐서플로우 사용을 위한 모범 사례 학습
신경망 구축 및 훈련
컴퓨터 비전 응용 프로그램에 중점
텐서플로우 개발자 전문화의 일환
비디오 강의 및 읽기 자료 포함
실습 실험실 및 과제
공유 가능한 경력 인증서 취득
DeepLearning.AI에서 제공
강사: 로렌스 모로니
등록 시 과정 자료 접근 가능
무료 체험 옵션
총 4개의 모듈
직무 관련 기술 개발
LinkedIn 프로필에 인증서 추가
새로운 프로그래밍 패러다임 탐구
인공지능, 머신러닝 및 딥러닝을 위한 텐서플로우 소개 사용 방법은?
등록: 과정에 등록하기
학습: 비디오 강의를 시청하고 읽기 자료를 완료하기
실습: 과제 및 실습 실험실 완료하기
인증: 완료 후 인증서 취득하기
인공지능, 머신러닝 및 딥러닝을 위한 텐서플로우 소개의 사용 사례
- AI 알고리즘 개발
- 신경망 훈련
- 컴퓨터 비전
- 머신러닝
- 딥러닝
