설명
AI 및 머신러닝 시작하기는 AI와 머신러닝을 기초부터 소개하는 LinkedIn Learning 경로로, 개념적 기초와 실습 도구 사용을 결합하여 7개의 과정으로 구성되어 있습니다.
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이 경로는 각각 다른 강사가 진행하는 7개의 개별 LinkedIn Learning 과정을 묶어 약 10시간 분량으로 구성되어 있습니다: 인공지능 기초: 사고하는 기계 (Doug Rose, 1시간 36분)는 강한 AI와 약한 AI 및 머신러닝과 같은 핵심 접근 방식을 다룹니다; 머신러닝 기초: 선형 대수 (Terezija Semenski, 1시간 21분)는 ML 알고리즘의 수학을 다룹니다; 딥러닝: 시작하기 (2024) (Kumaran Ponnambalam, 1시간 13분)는 딥러닝 모델을 실행하는 기본을 다룹니다; 실습 AI: Python을 이용한 이미지 처리 (Eduardo Corpeño, 2시간 10분)는 실제 프로젝트를 위한 이미지 처리 알고리즘을 처음부터 구축하는 방법을 다룹니다; 강화 학습 기초 (Khaulat Abdulhakeem, 44분)는 RL 용어와 문제 유형을 다룹니다; 실습 PyTorch 머신러닝 (Helen Sun, 56분)은 PyTorch로 모델을 구축하는 방법을 다룹니다; 그리고 인공지능 기초: 신경망 (Gwendolyn Stripling, 1시간 56분)은 인공 신경망의 기술을 다룹니다. 모든 7개 과정을 완료하면 수료 배지를 받을 수 있습니다.
경로가 끝날 무렵, 학습자는 AI와 머신러닝이 어떻게 작동하는지, AI가 책임성과 보안에 대한 질문을 어떻게 제기하는지, 머신러닝 모델의 성능을 분석하는 방법, 그리고 PyTorch와 Keras를 사용하여 신경망을 구축하는 방법을 이해하게 됩니다.
접근하려면 LinkedIn Learning 구독이 필요하며, 신규 사용자에게는 1개월 무료 체험이 제공됩니다.
이 경로는 머신러닝 엔지니어 또는 데이터 과학자 역할로 기술을 향상시키려는 사람들을 대상으로 하며, 입문자에게 적합한 프레임과 짧은 과정 시간을 제공하여 시작점으로 삼기 적합합니다. LinkedIn은 이 경로가 2026년 11월 2일경에 콘텐츠 업데이트가 예정되어 있다고 언급하므로, 수료 배지를 목표로 하는 학습자는 그 날짜 이전에 완료해야 하며 추가 과정을 이수해야 할 수도 있습니다.
- 카테고리기업 교육 및 이러닝
- 요금제무료
AI 및 머신러닝 시작하기의 핵심 기능
AI 기초, 머신러닝 수학 및 신경망을 다루는 7개 과정 커리큘럼
약 10시간의 통합 비디오 강의
Python에서 이미지 처리 및 PyTorch에서 모델 구축을 위한 실습 모듈
전용 강화 학습 기초 과정
ML 알고리즘의 수학을 다루는 선형 대수 모듈
작동하는 모델을 구축하기 위한 딥러닝 기초 과정
전체 경로를 완료하면 수료 배지 수여
7개 과정에서 6명의 전문 강사로부터 교육
AI 및 머신러닝 시작하기 사용 방법은?
무료 체험 시작하기: LinkedIn Learning의 1개월 무료 체험에 가입하여 경로를 잠금 해제하세요.
순서대로 진행하기: AI 기초부터 시작하여 7개 과정을 순서대로 진행하세요.
코드로 연습하기: 실습 이미지 처리 및 PyTorch 연습을 완료하세요.
각 과정 완료하기: 배지를 유지하기 위해 2026년 11월 2일 업데이트 전에 경로를 완료하세요.
배지 받기: 모든 7개 과정을 완료하여 수료 배지를 받으세요.
AI 및 머신러닝 시작하기의 사용 사례
- AI/ML 경력 전환
- 신경망 기초
- 응용 이미지 처리
