설명
베가의 사이버 방어 플랫폼은 클로드 API를 추론 엔진으로 활용하여 포춘 200대 기업, 글로벌 은행 및 주요 의료 제공자를 포함한 기업들을 지원하도록 설계되었습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 보안 데이터를 중앙 집중화하거나 수집할 필요 없이 탐지, 분류, 조사 및 최적화를 포함하는 에이전틱 사이버 방어 루프를 운영합니다. 클로드를 통합함으로써 베가는 위협 조사를 가속화하여 최대 44배 더 빠르게 완료하고, 기존 SIEM 시스템과 관련된 비용을 82% 절감합니다.
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보안 팀이 직면한 도전 과제는 다양한 도구와 클라우드 환경에 걸쳐 보안 데이터가 분산되어 있다는 것입니다. 많은 기업들은 전통적인 SIEM 플랫폼에 보안 데이터의 일부만 수집할 수 있어 상당한 블라인드 스팟이 발생합니다. 베가의 공동 창립자이자 CTO인 엘리 로젠은 "AI 에이전트는 접근할 수 있는 데이터만큼만 효과적이며, 대부분의 보안 아키텍처는 너무 분산되어 있거나 에이전틱 사이버 방어를 대규모로 지원하기에는 너무 느립니다."라고 설명합니다. 이러한 제한은 보안 운영 센터가 효과적인 쿼리 및 조사를 수행하는 데 어려움을 줍니다.
베가의 솔루션은 전체 보안 환경에 대한 포괄적인 가시성과 추론을 허용하는 플랫폼을 구축하는 것입니다. 클로드를 활용함으로써 베가는 다양한 작업에 적절한 수준의 지능을 매칭하여 가장 중요한 경고에는 깊은 추론을 제공하고, 더 가벼운 작업은 더 빠른 계층에서 처리되도록 합니다. 이러한 접근 방식은 보안 운영의 속도와 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 사이버 방어 엔지니어가 고위험 결정을 내리는 데 집중할 수 있도록 합니다.
이 플랫폼은 앤트로픽의 에이전트 스킬 형식을 통합하여 사이버 방어 엔지니어가 자신의 전문성을 에이전틱 루프로 코드화할 수 있도록 합니다. 이를 통해 경고의 효율적인 분류, 조사 및 최적화가 가능해지며, 엔지니어는 반복적인 작업을 자동화하면서 자신의 판단을 유지할 수 있습니다. 베가의 아마존 베드록을 통한 배포는 데이터 거주 요건을 준수하여 안전하고 탄력적인 인프라를 제공합니다.
결과는 스스로 말해줍니다: 고객들은 분석가 시간의 약 67%를 회수하고, 조사를 훨씬 더 빠르게 완료하며, 기존 시스템에 비해 상당한 비용 절감을 달성했다고 보고합니다. 베가의 플랫폼은 전통적인 도구가 놓칠 수 있는 위협을 발견하는 데 효과적임을 입증하며, 사이버 보안 운영에 고급 AI 기능을 통합하는 힘을 보여줍니다.
- 카테고리AI 사이버 보안 도구
핵심 요점
조사 가속화
비용 절감
에이전틱 사이버 방어 루프
클로드 API와의 통합
실시간 추론
데이터 거주 요건 준수
반복 작업 자동화
환경 전반에 걸친 가시성 향상
이 사례가 보여주는 것
- 위협 조사
- 비용 절감
- 데이터 준수
- 자동화된 분류
- 향상된 가시성
