설명
Choco는 AI 기반 플랫폼으로, 미국, 영국, 유럽 및 GCC 전역의 21,000개 유통업체와 100,000명의 구매자에게 서비스를 제공합니다. Choco는 레스토랑, 공급업체 및 유통업체를 통합된 시스템으로 연결하여 식품 공급망 전반에 걸쳐 주문, 판매 및 고객 관리를 간소화합니다.
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주문량이 증가함에 따라 Choco는 중요한 병목 현상에 직면했습니다: 주문이 이메일, 문자, 음성 메시지, 이미지 및 심지어 손으로 쓴 메모와 같은 다양한 채널을 통해 도착했습니다. 팀은 이러한 입력을 구조화된 ERP 주문으로 수동으로 변환해야 했으며, 이는 느리고 오류가 발생하기 쉬운 과정으로 확장성을 제한하고 운영 마찰을 초래했습니다. 문제는 이러한 입력을 처리하는 것뿐만 아니라 고객별 SKU 매핑, 단위 선호도 및 배송 패턴과 같은 암묵적 맥락을 관리하는 것이었습니다. 이는 전통적으로 주문 데스크 담당자의 기억 속에 있었습니다.
생산 준비가 완료된 대형 언어 모델(LLM)의 출현으로 Choco는 전통적인 워크플로 소프트웨어를 초월하고 직접 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템을 개발할 기회를 인식했습니다. OpenAI API는 이 변환의 핵심 요소가 되었습니다. Choco는 이러한 API를 플랫폼의 핵심에 통합하여 이메일, SMS, 이미지 및 문서를 포함한 다중 모드 입력을 처리하고 이를 구조화된 ERP 준비 주문으로 변환하는 OrderAgent를 생성했습니다.
Choco는 또한 OpenAI의 Realtime API로 구동되는 VoiceAgent를 도입하여 고객이 비즈니스 시간 외에도 전화로 자연스럽게 주문할 수 있도록 하였습니다. OpenAI는 모델 성능, 다중 모드 기능, 구조화된 출력 및 대규모 생산 신뢰성으로 선택되었습니다. 이 통합을 통해 Choco는 이전에 분리된 워크플로를 하나의 지능형 시스템으로 통합할 수 있었습니다.
구현은 신속하고 확장 가능했으며, OpenAI의 SDK 및 API를 활용하여 음성 인식 및 임베딩과 같은 기능을 인프라에 통합했습니다. 엄격한 평가 프레임워크가 수립되어, 실제 데이터 세트와 지속적인 모니터링을 통해 생산에서의 정확성과 성능을 보장했습니다. 채택은 전체 주문 워크플로에 걸쳐 원활한 통합에 의해 촉진되어 고객이 선호하는 채널을 통해 계속해서 주문할 수 있도록 하였습니다.
Choco는 식품 유통 생태계 전반에 걸쳐 AI 기능을 확장하고 있으며, “에이전트 오케스트레이터” 역할을 하는 비엔지니어 사용자라는 새로운 사용자 계층을 가능하게 하고 있습니다. 앞으로 Choco는 OpenAI API의 사용을 더욱 확장하여 판매, 상거래 및 공급망 운영 전반에 걸쳐 자율적이고 맥락 인식 시스템을 강화할 계획이며, 이는 워크플로 소프트웨어에서 AI 기반 실행 인프라로의 전환을 의미합니다.
- 카테고리워크플로 자동화
핵심 요점
연간 880만 건 이상의 주문을 처리합니다
수동 주문 입력을 최대 50% 줄입니다
생산성 2배 향상을 가능하게 합니다
오류율을 1–5% 이하로 유지합니다
24/7 주문 수집을 지원합니다
다중 모드 입력을 통합합니다
OpenAI API를 활용합니다
선택적 자동 조종 모드를 제공합니다
이 사례가 보여주는 것
- 식품 유통
- 주문 관리
- 판매 생산성
- 고객 참여
- 운영 효율성
