설명
Zapliance는 SAP 데이터 거버넌스, 지속적인 모니터링, 감사 및 규정 준수를 위한 명명된 AI 에이전트를 구축하는 함부르크 기반 회사입니다. 일반적인 대시보드를 판매하는 대신, 회사가 기존 SAP 환경에 추가할 수 있는 "팀" 형태로 기술을 패키징합니다.
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Werner는 핵심 데이터 에이전트로, SAP 데이터를 내보내고, 라벨을 붙이며, 분석하고, SAP 첨부 파일을 가져오고, 기계 학습을 사용하여 수천 개의 규칙 기반 분석 결과 중에서 실제로 주목할 가치가 있는 결과를 우선 순위로 매깁니다. Wilma는 Werner의 출력 옆에 위치한 채팅 기반 동반자로, SAP 전문 용어로 된 결과를 비즈니스 언어로 설명하여 팀이 발견 사항의 우선 순위를 매기고 후속 조치를 취하는 데 도움을 주며, 회사의 승인된 대형 언어 모델과 함께 작동합니다. Wickie와 Wilma는 복잡하고 시간에 민감한 SAP 데이터 분석 및 대규모 내보내기를 위한 "고급 모니터링" 팀을 구성하며, Wolfgang은 감사 준비와 같은 일회성 작업을 위한 프로젝트 기반 데이터 에이전트로, 동일한 해석 지원을 위해 Wilma와 쌍을 이룰 수 있습니다.
Zapliance의 공개된 사용 사례에는 감사 준비, 재무 벤치마킹, 내부 통제 시스템(ICS) 평가, 중복 지불 탐지, 표준 및 고급 지속적인 모니터링이 포함됩니다. 작업 예시는 중복 지불 분석으로, 대규모 SAP 데이터 세트에 대한 표준 규칙 기반 검사는 대부분 허위 긍정 결과를 생성하며, Werner의 역할은 수천 개의 결과를 수작업으로 검토하는 대신 이러한 결과를 자동으로 필터링하고 우선 순위를 매기는 것입니다.
에이전트는 온프레미스에서 실행되며, 클라이언트 데이터에 대한 외부 접근이 없으며, Zapliance는 ISO 27001 인증을 받았다고 명시합니다. AI 기반 및 비 AI, 규칙 기반 분석 옵션이 클라이언트의 정책에 따라 제공되며, Wilma는 회사의 승인된 MCP 환경 및 사전 승인된 LLM과 호환된다고 설명됩니다.
Zapliance는 SAP 내에서 작업하는 회계, 내부 감사 및 규정 준수 팀을 위해 구축되었으며, 특히 재무 데이터를 외부로 전송하지 않고 거버넌스 및 모니터링 작업을 수행해야 하는 규제 기관을 대상으로 합니다. 가격은 공개되지 않으며, 참여는 회사의 SAP 설정에 적합한 에이전트 팀을 선택하기 위한 전화로 시작됩니다.
- 카테고리컴플라이언스 및 리스크 관리
- 요금제구독
- 배포온프레미스
- 플랫폼Windows
Zapliance의 핵심 기능
SAP 데이터를 내보내고, 라벨을 붙이며, 분석하고 지속적으로 모니터링하는 AI 에이전트 Werner
수천 개의 규칙 기반 결과 중에서 검토할 가치가 있는 결과로 필터링하는 기계 학습 우선 순위 매기기
Werner는 구조화된 데이터와 함께 SAP 첨부 파일을 가져오고 분석합니다
SAP 데이터 발견 사항을 비즈니스 언어로 설명하는 채팅 기반 에이전트 Wilma
Wilma는 회사의 승인된 LLM 및 MCP 환경과 호환됩니다
지속적인 모니터링과 일회성 감사 및 벤치마킹 프로젝트를 위한 맞춤형 에이전트 팀
클라이언트 데이터에 대한 외부 접근 없이 온프레미스 배포
ISO 27001 인증, AI 및 비 AI, 규칙 기반 분석 옵션 제공
공식 사용 사례: 감사 준비, 재무 벤치마킹, ICS 평가 및 중복 지불 탐지
Zapliance 사용 방법은?
Zapliance에 문의하기: SAP 거버넌스 또는 감사 필요 사항을 설명하기 위해 짧은 전화를 예약하세요.
팀 선택하기: 사용 사례에 따라 기본 모니터링, 고급 모니터링 또는 프로젝트 기반 에이전트 팀을 선택하세요.
Werner 연결하기: Werner는 온프레미스에서 SAP 데이터를 내보내고 분석하며, 기계 학습으로 결과의 우선 순위를 매깁니다.
Wilma와 검토하기: Wilma에게 발견 사항을 쉽게 설명하거나 우선 순위를 매기거나 후속 조치를 요청하세요.
결과에 따라 행동하기: 중복 지불 또는 통제 격차와 같은 플래그가 지정된 문제를 팀에 전달하여 해결하세요.
Zapliance의 사용 사례
- 중복 지불 탐지
- 지속적인 SAP 모니터링
- 감사 준비
- 재무 벤치마킹 및 ICS 평가
