설명
Yuan Kong AI Science, 또는 Evolve for Science로 알려진 이 제품은 Yuan Kong AI 브랜드의 전용 AI for Science 제품입니다. 이 플랫폼은 데이터 분석 및 연구 관리를 위한 고급 AI 기능을 제공하여 연구자와 기업이 과학적 노력에서 지원받을 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 연구 데이터를 원활하게 업로드하고, 지능적인 분석 도구를 활용하며, 연구 결과를 효과적으로 통합할 수 있습니다.
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Yuan Kong AI Science의 핵심 철학은 AI를 엣지로 가져오는 것입니다. 이를 통해 AI는 다양한 장치에서 로컬, 오프라인 및 안전하게 작동할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 클라우드 서비스에 대한 지속적인 의존도를 크게 줄이며, 민감한 기업 및 과학 연구 데이터에 특히 중요한 데이터 프라이버시와 비용 통제를 제공합니다. 이 플랫폼은 자체 개발한 엣지 AI 모델과 에이전트 및 장치 협업을 통해 로컬 및 오프라인 환경에서 실제 작업을 완료할 수 있도록 합니다.
Yuan Kong AI는 엣지 AI 모델, 에이전트 및 장치 협업 기능의 연구 및 개발을 전문으로 합니다. 회사는 독점적인 엣지 모델을 개발하고, 에이전트 런타임, 장기 기억 및 다중 장치 적응 기능을 통합하는 데 집중하고 있습니다. 이러한 기반은 사무 자동화, 데이터 처리, 과학 연구 분석 및 전문 장비 시나리오를 위한 로컬 AI 기능을 제공합니다.
Yuan Kong AI에 따르면 차세대 AI는 클라우드에만 존재하지 않을 것입니다. AI는 점점 더 PC, 워크스테이션, 전문 장비 및 물리적 단말기로 이동하고 있습니다. 고가치 데이터와 지속적인 작업의 문제를 해결하기 위해 AI는 데이터에 더 가까이, 장치에 더 가까이, 실제 작업 환경에 더 가까이 있어야 합니다. Yuan Kong AI Science는 로컬 작동을 제공하여 모델과 에이전트 기능이 장치에서 직접 실행되도록 하여 클라우드 의존도를 최소화합니다. 또한 데이터가 장치에 남아 있도록 보장하여 민감한 데이터 처리가 로컬에서 완료되도록 하여 기업 및 과학 작업을 위한 명확한 데이터 경계를 유지합니다. 또한 오프라인에서 지속적인 작업을 지원하여 약한 네트워크 환경이나 연결이 끊긴 환경에서도 핵심 기능을 유지하여 보다 안정적이고 지속적인 작업 실행을 보장합니다. 이러한 로컬 접근 방식은 지속적인 토큰 및 클라우드 호출 비용을 줄여 비용을 통제하는 데도 도움이 되어 대규모 배포를 보다 예측 가능하고 관리 가능하게 만듭니다.
주요 기능으로는 로컬 컴퓨팅 리소스에 최적화된 엣지 AI 모델이 포함되어 있어 다양한 칩과 장치에서 모델 훈련, 압축 및 추론을 가능하게 합니다. 에이전트 실행 시스템은 데이터, 파일, 소프트웨어 및 도구를 연결하여 사용자 목표를 지속적이고 피드백 기반이며 수정 가능한 작업 체인으로 분해합니다. 장기 기억은 로컬에서 구축되어 사용자 습관, 작업 맥락 및 전문 지식을 축적하여 AI가 장기간 사용을 통해 지속적으로 발전할 수 있도록 합니다. 장치 협업은 PC, 워크스테이션, 전문 장비 및 물리적 단말기에 대한 통합 적응을 제공하여 모델, 에이전트 및 장치 간의 폐쇄 루프를 생성합니다.
- 카테고리과학적 발견 및 실험실 도구
- 배포Local, Offline
Yuan Kong AI Science의 핵심 기능
연구 데이터를 분석을 위해 업로드
지능적인 데이터 분석 수행
연구 결과 통합
로컬 컴퓨테이션을 위한 엣지 AI 모델
작업 관리를 위한 에이전트 실행 시스템
지속적인 AI 발전을 위한 장기 기억
다중 장치 협업 및 적응
오프라인 작동 기능
로컬 처리를 통한 데이터 프라이버시 향상
클라우드 서비스에 대한 의존도 감소
대규모 AI 배포를 위한 비용 통제
사무 자동화 작업 지원
데이터 처리 기능
과학 연구 분석 도구
전문 장비와의 통합
Yuan Kong AI Science 사용 방법은?
데이터 업로드: 연구 데이터를 플랫폼에 제출합니다.
분석 시작: 제공된 AI 도구를 사용하여 지능적인 분석을 시작합니다.
결과 검토: 생성된 통찰력과 분석 결과를 검토합니다.
결과 통합: 플랫폼 내에서 연구 결과를 정리하고 저장합니다.
반복 및 개선: 장기 기억과 피드백 루프를 사용하여 향후 분석을 개선합니다.
Yuan Kong AI Science의 사용 사례
- 과학 데이터 분석
- 연구 결과 통합
- 로컬 AI 배포
- 기업 데이터 처리
- AI를 통한 사무 자동화
- 전문 장비 통합
- 오프라인 연구 작업
