설명
Yila AI는 연구자들이 작업의 다양한 단계에서 도움을 주기 위해 설계된 강력한 연구 도구입니다. OpenAlex, PubMed, arXiv, Wanfang과 같은 데이터베이스에서 실제 논문에 접근할 수 있어 범위 설정, 검색, 읽기 및 초안 작성 과정을 용이하게 합니다. Yila AI는 모든 주장이 출처를 추적할 수 있도록 하여 증거 기반 연구의 높은 기준을 유지합니다.
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이 플랫폼은 사용자가 데이터 프로파일링 및 분석을 위해 CSV 또는 XLSX 파일을 업로드할 수 있도록 하여 전문적인 차트와 재사용 가능한 파일을 생성합니다. 또한 간단한 프롬프트로 과학적 그림을 생성할 수 있어 연구자들이 복잡한 메커니즘이나 작업 흐름을 시각화하는 데 도움을 줍니다.
Yila AI는 50편 이상의 전체 논문을 검색하고 읽어 방법, 발견 및 증거의 강도를 비교하며 인용 기반 리뷰를 초안 작성하여 문헌 리뷰에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 연구자들은 자신의 논문을 업로드하여 학술 포스터나 발표 준비가 완료된 슬라이드 덱을 생성할 수 있어 회의나 컨퍼런스를 준비하는 과정을 간소화합니다.
Yila AI의 가격 계획은 다양한 연구 요구를 수용할 수 있도록 구성되어 있습니다. Starter 플랜은 개인 연구를 위해 10,000 크레딧을 제공하며, Pro 플랜은 더 빈번한 연구 활동을 위해 30,000 크레딧을 제공합니다. Flagship 플랜은 60,000 크레딧으로 고강도 연구 및 높은 출력량을 위해 설계되었습니다.
Yila AI는 전 세계 연구자들에게 신뢰받고 있으며 현재 무료 공개 베타 상태입니다. 데이터 프라이버시를 강조하며, 사용자 데이터는 AI 훈련에 사용되지 않으며 암호화 및 격리된 작업 공간을 통해 보호됩니다.
- 카테고리AI 리서치 어시스턴트
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Yila AI의 핵심 기능
다양한 데이터베이스에서의 문헌 검색
CSV/XLSX 업로드를 통한 데이터 분석
과학적 그림 생성
인용 기반 문헌 리뷰
학술 포스터 생성
발표 준비가 완료된 슬라이드 덱
원고 형식 지정
증거 기반 연구
Yila AI 사용 방법은?
업로드: 연구 논문 또는 데이터 추가
검색: 관련 문헌 및 데이터 찾기
분석: 데이터 프로파일링 및 분석 수행
생성: 그림, 포스터 및 슬라이드 생성
검토: 문헌 리뷰 초안 작성 및 편집
형식 지정: 제출을 위한 원고 준비
발표: 학술 포스터 및 슬라이드 내보내기
Yila AI의 사용 사례
- 문헌 검색
- 데이터 분석
- 학술 포스터
- 발표 슬라이드 덱
- 원고 형식 지정
