설명
XERJ.ai는 AI 에이전트를 위해 특별히 구축된 검색 엔진으로, 검색, 벡터 데이터베이스, 임베딩 및 에이전트 메모리를 단일 Rust 바이너리로 통합한 솔루션을 제공합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 AI 에이전트가 파일을 다시 읽는 대신 인덱스를 쿼리할 수 있게 하여 출력 토큰 수를 크게 줄입니다. XERJ.ai는 Linux, macOS 및 Windows와 호환되며, x86_64 및 arm64 아키텍처를 모두 지원합니다. 기존 클라이언트가 변경 없이 연결할 수 있도록 Elasticsearch API와 원활하게 작동하도록 설계되었습니다.
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이 플랫폼은 코드, 문서 및 데이터를 인덱싱하는 고유한 자동 인덱스 기능을 제공하여 에이전트가 코드 한 줄을 작성하기 전에 정확한 정의와 계약을 검색할 수 있도록 합니다. 이 기능은 메서드 이름을 발명하거나 컴파일에 실패하는 것과 같은 일반적인 함정을 피하는 데 도움이 되므로 코딩 에이전트에게 특히 유용합니다. XERJ.ai는 의미, 키워드 또는 벡터에 의한 검색을 지원하며, 에이전트별 격리를 포함하는 포괄적인 API를 제공합니다.
XERJ.ai는 커뮤니티, 프로페셔널 및 엔터프라이즈의 세 가지 에디션으로 제공됩니다. 각 에디션은 동일한 바이너리를 제공하지만 배포 발자국, 지원 SLA 및 준수 추가 기능에서 차이가 있습니다. 커뮤니티 에디션은 GitHub 및 포럼을 통한 기본 지원을 제공하며, 프로페셔널 및 엔터프라이즈 에디션은 각각 업무 시간 및 24/7 지원을 포함한 보다 강력한 지원 옵션을 제공합니다.
이 플랫폼은 확장성과 효율성을 위해 설계되었으며, 하이브리드 의미 및 키워드 검색, 다중 테넌트 격리 및 구조화된 감사 로그와 같은 기능을 제공합니다. 별도의 벡터 데이터베이스나 전용 클러스터가 필요 없는 엔터프라이즈 검색 작업에 특히 적합합니다. XERJ.ai의 보안 모델은 상호 TLS, RBAC 및 BYOK 암호화를 포함하여 안전하고 준수하는 데이터 평면을 보장합니다.
- 카테고리AI 검색 엔진
- 요금제Per-node
- 배포자체 호스팅
- 플랫폼Linux, macOS, Windows
XERJ.ai의 핵심 기능
AI 에이전트를 위한 통합 검색 엔진
검색 및 메모리를 위한 단일 Rust 바이너리
Elasticsearch API와 호환
효율적인 검색을 위한 자동 인덱스 기능
Linux, macOS 및 Windows 지원
세 가지 에디션: 커뮤니티, 프로페셔널, 엔터프라이즈
하이브리드 의미 및 키워드 검색
상호 TLS 및 RBAC로 보안
XERJ.ai 사용 방법은?
설치: 시스템에 정적 바이너리를 배포합니다.
구성: Elasticsearch API 호환성을 설정합니다.
인덱스: xerj 자동 인덱스를 사용하여 데이터를 인덱싱합니다.
쿼리: API를 사용하여 정보를 검색합니다.
최적화: 성능을 모니터링하고 조정합니다.
XERJ.ai의 사용 사례
- 코드 인덱싱
- 문서 검색
- 엔터프라이즈 검색
- 보안 감사
- 데이터 준수
