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Wyllo는 이전에 NoFraud로 알려졌던 전자상거래 브랜드를 위한 리스크 인텔리전스 플랫폼입니다. 고객 여정 전반에 걸쳐 신원 및 행동 신호를 통합하여 결제 사기, 봇 및 리셀러 활동, 반품 또는 클레임 남용을 감지하고, 상인이 하나의 대시보드를 통해 차지백 분쟁을 관리할 수 있도록 돕습니다.

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Wyllo는 전자상거래 브랜드를 위한 리스크 인텔리전스 플랫폼으로, NoFraud에서 브랜드를 변경했습니다. 이는 소비자 직접 판매 및 소매 브랜드의 CX, 운영 및 전자상거래 리더를 위해 설계되었으며, 신뢰할 수 있는 고객과 사기 또는 남용 고객을 구별할 수 있도록 하면서 모든 사람의 체크아웃 속도를 늦추지 않습니다.

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Wyllo는 체크아웃 시점에서만 검토하는 것이 아니라, 구매 전, 중, 후의 신원 및 행동 신호를 연결하여 동일한 고객 또는 관련 계정 클러스터를 주문 및 지원 상호작용 전반에 걸쳐 추적합니다. 이러한 결합된 신호는 AI 기반의 결정을 지원하며, 회사는 이를 인간 사기 분석가와 함께 뒷받침하여 리스크 점수와 브랜드의 고객 지원 도구 내에서 표시될 수 있는 권장 다음 행동을 생성합니다.

봇 및 리셀러 감지는 자동 구매자와 무단 리셀러가 할인 혜택을 악용하고 재고를 고갈시키는 것을 방지합니다. 결제 사기 보호는 자동 결정만으로는 아닌 인간 사기 전문가의 지원을 받아 실시간으로 거래를 검토합니다. 반품 사기 및 남용 방지는 의심스러운 반품 패턴을 표시하고 고객의 리스크 수준에 맞춘 반품 정책을 지원합니다. 클레임 및 정책 남용 방지는 계정 탈취 및 남용이 환불, 분쟁 또는 에스컬레이션으로 이어지기 전에 이를 포착하는 것을 목표로 합니다. CX 지원은 리스크 점수와 권장 다음 최선의 행동을 브랜드의 기존 지원 워크플로우 및 도구에 직접 통합합니다. 차지백 관리에서는 분쟁 재제출을 처리하며, 더 적은 수작업으로 더 많은 사례를 이기고 더 많은 수익을 유지하는 것을 목표로 합니다. 통합 대시보드 및 분석 뷰는 브랜드가 운영하는 모든 브랜드 및 채널에서 사기 및 남용 활동을 한 곳에서 볼 수 있도록 합니다.

Wyllo는 또한 전자상거래 플랫폼, 반품 관리, 배송 및 이행, 구독 관리 및 패키지 보호와 같은 파트너와 통합되어, 상인이 이미 운영 중인 도구에 리스크 신호를 제공할 수 있도록 합니다. 회사는 셀프 서비스 가격을 공개하지 않으며, 데모 예약이나 사이트를 통한 플랫폼 체험 요청을 통해 접근을 조정합니다.

회사는 Everlane, Fatty15, Brew Watch Company 및 Caraway를 포함한 의류, 스포츠 및 피트니스, 건강 및 뷰티, 홈 및 가든 브랜드의 고객을 인용하며, 특정 계정에서 차지백 감소 및 반품 사기 차단을 설명하는 사례 연구를 발표했습니다. 결과는 상인 및 사기 프로필에 따라 달라질 수 있습니다.

  • 카테고리사기 탐지
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 전체 고객 여정에 걸쳐 신원 및 행동 신호로 구축된 통합 리스크 점수

  • 할인 남용 및 재고 고갈을 방지하기 위한 봇 및 리셀러 감지

  • 인간 분석가의 지원을 받는 실시간 AI 기반 결제 사기 검토

  • 리스크 기반 반품 정책 지원을 통한 반품 사기 및 남용 감지

  • 계정 탈취를 목표로 하는 클레임 및 정책 남용 방지

  • CX 지원 도구 내에서 표시되는 리스크 점수 및 다음 최선의 행동

  • AI 기반 차지백 분쟁 및 재제출 워크플로우

  • 브랜드 및 채널 전반의 사기 및 남용 활동을 포괄하는 단일 대시보드

  1. 데모 예약: Wyllo 사이트에서 워크스루 또는 자가 안내 데모를 요청하세요.

  2. 상점 연결: Wyllo를 전자상거래, CX 및 결제 시스템과 통합하여 신호 수신을 시작하세요.

  3. 리스크 점수 검토: 통합 대시보드를 사용하여 플래그가 지정된 주문, 반품, 클레임 및 차지백을 확인하세요.

  4. 권장 사항에 따라 행동: 주문 차단, 반품 정책 조정 또는 차지백 분쟁을 제기하는 등 제안된 다음 행동을 적용하세요.

  • 결제 사기 검토
  • 봇 및 리셀러 차단
  • 반품 남용 감지
  • 차지백 분쟁 관리

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