설명
Wan 2.2는 비디오 확산에 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 도입한 최초의 오픈 소스 비디오 생성 모델로 설명됩니다. 알리바바의 Tongyi Lab에서 개발한 이 모델은 사용자가 텍스트나 이미지로부터 480P 및 720P 해상도의 영화 같은 비디오를 생성할 수 있게 하며, GitHub에서 다운로드 가능한 전체 모델 가중치를 제공합니다.
더 읽기
이 모델은 촬영 언어에 대한 깊은 이해를 통해 영화적 비전 제어를 강조하며, 조명, 색상 및 구성을 세밀하게 조정하여 다양한 스타일을 제공합니다. I2V-A14B 이미지-비디오 모델은 현실적인 물리학, 자연스러운 움직임 및 비현실적인 카메라 움직임을 줄인 안정적인 비디오 합성을 제공합니다. 고급 모션 이해는 춤, 파쿠르 및 피겨 스케이팅과 같은 복잡한 동작을 향상된 유동성으로 재현합니다. MoE 아키텍처는 계산 효율성을 유지하면서 모델 용량을 확장합니다.
Wan 2.2는 또한 하류 비디오 통합을 위해 최적화된 이미지를 생성하는 향상된 비주얼 생성 파이프라인을 포함하고 있으며, 조명, 구성 및 색상에 대한 큐레이션된 미적 데이터로 조정됩니다. 이전 버전보다 65.6% 더 많은 이미지로 훈련되어 모션, 의미 및 미학 전반에 걸쳐 일반화 능력을 향상시킵니다. 완전한 오픈 소스인 이 모델은 개발자와 창작자가 다운로드하여 직접 실행할 수 있으며, 전 세계 커뮤니티가 이 모델로 제작한 작업을 공유합니다.
- 카테고리AI 동영상 생성기
- 요금제오픈소스
- 배포셀프 호스팅
- 플랫폼웹
Wan 2.2의 핵심 기능
GitHub에서 다운로드 가능한 전체 가중치를 갖춘 오픈 소스 모델
효율성을 갖춘 더 큰 용량을 위한 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처
480P 및 720P에서 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 생성
현실적인 물리학으로 안정적인 합성을 위한 I2V-A14B 모델
복잡하고 유동적인 움직임을 위한 고급 모션 이해
조명, 색상 및 구성에 대한 영화적 제어
미적 조정이 포함된 비디오 최적화 이미지 생성 파이프라인
최적화된 성능으로 24fps에서 720p 출력
Wan 2.2 사용 방법은?
모델 다운로드: GitHub에서 Wan 2.2와 전체 가중치를 받으세요.
모드 선택: 텍스트-비디오 또는 이미지-비디오 생성을 사용하세요.
입력 제공: 텍스트 프롬프트를 작성하거나 시작 이미지를 제공하세요. 선택적으로 비주얼 파이프라인으로 준비할 수 있습니다.
영화적 제어 설정: 원하는 스타일에 맞게 조명, 색상, 구성 및 동작을 지정하세요.
생성: 480P 또는 720P 영화 클립을 생성하세요.
Wan 2.2의 사용 사례
- 영화적 텍스트-비디오
- 이미지-비디오 생성
- 자체 호스팅 생성
- 모션 중심 콘텐츠
