설명
Wald는 기업이 생성형 AI 사용을 관리하고 보호할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 Wald AI DLP와 Wald LLM Pack의 두 가지 주요 솔루션을 제공합니다. Wald AI DLP는 직원 AI 상호 작용에 대한 세분화된 제어 및 가시성을 제공하며, 민감한 데이터 유출을 방지하고 규정 준수 사각지대를 해결하는 온디바이스 가드레일 역할을 합니다. 컨텍스트 지능형 DLP 엔진은 AI 도구를 통해 흐르는 데이터를 분석하여 기존의 정규식(regex) 방식보다 훨씬 뛰어난 정확도와 낮은 오탐률을 제공합니다. 이 솔루션은 주요 AI 모델 및 브라우저를 지원하며, 민감한 사용을 모니터링, 경고 또는 차단하기 위한 유연한 정책 사용자 정의를 허용합니다.
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Wald LLM Pack은 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok과 같은 선도적인 대규모 언어 모델(LLM)에 팀이 액세스할 수 있는 통합되고 안전한 워크스페이스를 제공합니다. 이 솔루션은 단일 구독 가격으로 4개의 엘리트 모델에 대해 무제한 토큰을 제공하여 팀 생산성을 향상시킵니다. 여러 어시스턴트 기능을 통해 모델 간 즉시 전환이 가능하며, 모든 상호 작용에 대해 엔터프라이즈급 DLP로 구축되어 HIPAA, GDPR, CCPA와 같은 표준 준수를 지원합니다. 중앙 집중식 대시보드는 모든 모델에 걸친 사용에 대한 완전한 가시성과 제어를 제공합니다.
Wald의 접근 방식은 AI 프롬프트의 미묘한 차이를 종종 파악하기 어려운 기존 DLP의 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 컨텍스트 지능을 활용하여 Wald는 프롬프트 뒤의 의도를 이해하고 특수 소형 언어 모델을 사용하여 밀리초 단위로 민감한 정보를 감지합니다. 스마트 리덕션(Smart Redaction) 기능은 민감한 데이터를 지능형 플레이스홀더로 대체하여 기밀 정보를 노출하지 않고 AI가 요청을 처리할 수 있도록 합니다. AI 응답 시 원본 데이터는 로컬로 다시 채워져 원활한 사용자 경험과 모델 제공업체의 제로 데이터 보존을 보장합니다. 이러한 "생태계에 구애받지 않는" 이점 덕분에 기업은 긴 조달 주기 없이 새롭거나 우수한 AI 모델을 즉시 배포할 수 있으며 공급업체 종속을 피할 수 있습니다.
Wald는 55개 이상의 규제 기관에서 신뢰하고 있으며 SOC 2 Type II를 준수합니다. 은행 및 금융 서비스, 의료 및 헬스케어, 보험, 회계 및 법률, 고객 성공과 같은 산업에 서비스를 제공합니다. 이 플랫폼은 유연한 모델을 통해 배포되며, 종종 엔드포인트에 로컬로 설치된 DLP 에이전트와 함께 모든 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 SOC 2 준수 SaaS 솔루션으로 시작됩니다.
- 카테고리AI 사이버 보안 도구
- 요금제영업팀 문의
- 배포SaaS, 장치에서
- 플랫폼웹
Wald: AI 데이터 유출 방지의 핵심 기능
실시간 보호를 위한 온디바이스 AI DLP 에이전트
AI 프롬프트 의도 이해를 위한 컨텍스트 지능
AI 추론을 허용하면서 민감한 데이터를 보호하는 스마트 리덕션
여러 선도적인 모델(ChatGPT, Claude, Gemini, Grok)에 대한 안전한 LLM 액세스
무제한 토큰을 갖춘 AI 도구를 위한 통합 워크스페이스
가시성 및 제어를 위한 중앙 집중식 AI 거버넌스 대시보드
모든 AI 상호 작용에 대한 제로 데이터 보존 정책
HIPAA, GDPR 및 CCPA에 대한 규정 준수 지원
SOC 2 준수 SaaS를 포함한 유연한 배포 모델
높은 정확도를 위한 낮은 오탐률
직원 코칭을 위한 실시간 사용량 인사이트
공급업체 종속을 피하기 위한 생태계에 구애받지 않는 이점
Wald: AI 데이터 유출 방지 사용 방법은?
구성: AI 사용 및 데이터 보호에 대한 세분화된 정책을 설정합니다.
배포: 직원 엔드포인트 전반에 온디바이스 AI DLP 에이전트를 설치합니다.
통합: 조직의 기존 AI 도구에 연결하거나 Wald LLM Pack을 활용합니다.
모니터링: AI 상호 작용 및 데이터 흐름에 대한 실시간 가시성을 확보합니다.
강제 적용: 정의된 정책에 따라 민감한 AI 사용을 허용, 경고 또는 차단합니다.
최적화: 사용량 인사이트를 활용하여 팀을 코칭하고 AI 거버넌스를 개선합니다.
Wald: AI 데이터 유출 방지의 사용 사례
- 데이터 유출 방지
- 안전한 LLM 액세스
- 규정 준수 보장
- 생산성 향상
- AI 가시성 확보
- 섀도우 AI 완화
- 통합 AI 워크스페이스
