설명
Upsolve는 AI 데이터 에이전트에서 행 수준 보안을 시행하기 위한 강력한 솔루션을 제공하며, 특히 다중 테넌트 SaaS 환경에 유용합니다. 모든 쿼리에 서버 측 사전 필터를 적용함으로써 Upsolve는 데이터 에이전트가 보안 규칙을 우회할 수 없도록 하여 엄격한 데이터 격리를 유지합니다. 이는 여러 테넌트에 걸쳐 AI 에이전트를 배포하는 조직에 매우 중요하며, 무단 데이터 접근을 방지합니다.
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이 플랫폼은 사용자 및 조직 속성을 기반으로 규칙을 설정할 수 있도록 하며, 정확성을 보장하기 위해 모든 사용자로 테스트할 수 있습니다. 복잡한 시나리오에 대해 조인이 필요한 규칙과 같은 맞춤형 SQL 규칙을 작성할 수 있습니다. Upsolve의 보안 접근 방식은 결정론적이며, 보안 규칙을 에이전트 워크플로와 분리하여 유지합니다.
Upsolve는 클라우드 호스팅 및 온프레미스 솔루션을 포함한 다양한 배포 옵션을 지원하며, 무제한 에이전트, 50개 이상의 데이터 연결 및 우선 지원과 같은 기능을 갖춘 무료부터 엔터프라이즈까지 다양한 가격 계획을 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 팀을 위해 설계되어 있으며, 맥락이 검증된 통찰력을 바탕으로 AI 에이전트를 구축, 배포 및 평가할 수 있는 도구를 제공합니다.
Upsolve의 기능에는 포괄적인 에이전트 구축 스튜디오, 맥락 관리 스위트 및 데이터 모델링을 위한 AI 조종석이 포함됩니다. Stripe, PostHog 및 HubSpot과 같은 플랫폼에서 에이전트가 실제 SQL을 작성할 수 있도록 여러 데이터 소스와 통합됩니다. 이 통합은 모든 데이터 소스에 대해 글로벌 및 맞춤형 보안 규칙이 일관되게 적용되도록 보장합니다.
- 카테고리보안 및 개인정보 보호
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드, 온프레미스
- 플랫폼Multi-tenant SaaS
Upsolve의 핵심 기능
행 수준 보안 시행
서버 측 사전 필터
다중 테넌트 지원
맞춤형 SQL 규칙 생성
무제한 에이전트
50개 이상의 데이터 연결
우선 이메일 지원
클라우드 및 온프레미스 배포
맥락 관리 스위트
데이터 모델링을 위한 AI 조종석
Upsolve 사용 방법은?
조직 및 사용자 등록: 국가 또는 역할과 같은 속성 할당.
규칙 한 번 작성: 글로벌 및 맞춤형 SQL 규칙 적용.
모든 사용자로 테스트: 적용된 규칙으로 쿼리 미리 보기.
배포: 보안이 시행된 에이전트 시작.
Upsolve의 사용 사례
- 데이터 보안
- 맞춤형 SQL 규칙
- 다중 테넌트 SaaS
- 데이터 통합
- AI 에이전트 배포
