설명
Turbopuffer는 모든 바이트를 검색 가능하게 설계된 객체 저장소 기반의 빠르고 확장 가능한 검색 엔진입니다. 벡터 및 전체 텍스트 검색을 지원하여 사용자가 방대한 양의 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 합니다. 1조 개 이상의 문서, 초당 1,000만 건의 쓰기, 초당 25,000건의 쿼리를 처리할 수 있는 능력을 갖춘 turbopuffer는 높은 성능과 신뢰성을 위해 설계되었습니다.
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Turbopuffer의 아키텍처는 객체 저장소를 유일한 진실의 출처로 활용하여 상당한 비용 절감과 확장성을 가능하게 합니다. 컴퓨팅과 저장소를 분리함으로써 turbopuffer는 운영 복잡성을 최소화하면서 검색 인덱스가 수요에 맞게 자동으로 확장될 수 있도록 보장합니다. 이 독특한 접근 방식은 사용자가 데이터에 대해 격리된 네임스페이스를 생성할 수 있게 하여 엄격한 데이터 격리 및 보안을 보장하며, 이는 특히 의료 및 금융과 같은 산업에 유리합니다.
Turbopuffer는 대량의 데이터 세트에서 빠르고 신뢰할 수 있는 검색 기능이 필요한 조직에 특히 적합합니다. 객체 저장소 네이티브 설계는 효율적인 인덱싱 및 검색을 가능하게 하여 1,000만 개 이상의 문서를 검색해야 하는 애플리케이션에 탁월한 선택이 됩니다. 이 플랫폼은 밀집 및 희소 벡터 검색, 전체 텍스트 검색, 정규 표현식 검색을 포함한 다양한 검색 유형을 위한 통합 API를 지원하여 개발자에게 유연성을 제공합니다.
성능에 중점을 둔 turbopuffer는 높은 쿼리 속도와 낮은 대기 시간을 달성하여 데이터 검색 기능을 향상시키려는 기업에 강력한 경쟁자가 됩니다. 가격 모델은 사용량 기반으로 설정되어 모든 규모의 조직이 접근할 수 있으며, 데이터 요구가 증가함에 따라 원활하게 확장되도록 설계되었습니다. 전반적으로 turbopuffer는 AI와 대량의 최신 데이터를 연결하는 강력한 도구로, 더 스마트하고 효율적인 검색 솔루션을 가능하게 합니다.
- 카테고리벡터 데이터베이스 및 검색
- 요금제사용량 기반
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
turbopuffer의 핵심 기능
90% 이상의 재현율을 가진 벡터 검색
전체 텍스트 검색 기능
빠른 삼중그램 인덱스를 가진 정규 표현식 검색
다중 테넌트 또는 단일 테넌트 배포
고객이 제어하는 키를 통한 암호화 옵션
데이터 격리를 위한 무제한 네임스페이스
초당 1,000만 건 이상의 높은 쓰기 처리량
초당 25,000건 이상의 빠른 쿼리 처리
turbopuffer 사용 방법은?
구성: turbopuffer 환경을 설정하고 객체 저장소에 연결합니다.
인덱스: 검색 가능한 인덱스를 생성하기 위해 문서를 turbopuffer에 작성합니다.
쿼리: 통합 API를 사용하여 인덱싱된 데이터에서 검색을 수행합니다.
최적화: 필요에 따라 쿼리 성능 및 데이터 검색을 위한 설정을 조정합니다.
turbopuffer의 사용 사례
- 문서 검색
- 추천 시스템
- AI를 위한 데이터 검색
- 다중 테넌트 애플리케이션
- 웹 검색
