설명
trophi.ai는 레이싱 시뮬레이터에서 자동차를 운전하거나 항공기를 조종하거나 현장에서 장비를 운영하는 등 기술을 수행하는 동안 전문가 수준의 지시를 제공하는 AI 시스템인 Kairos를 구축합니다. 성과를 사후에 검토하는 대신, Kairos는 사용자가 무엇을 하고 있는지를 관찰하고, 그 순간에 가장 중요한 것이 무엇인지 결정하며, 결과를 바꿀 수 있는 시간이 남아 있을 때 음성 안내를 제공합니다.
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이 제품은 소비자용 시뮬레이션 레이싱 앱으로 시작되었습니다. 회사는 레이싱 채널 Driver61의 창립자인 Scott Mansell과 협력하여 그가 성과를 어떻게 보고 언제 개입하는지를 포착한 후, 유사한 코칭을 대규모로 제공할 수 있는 시스템을 구축했다고 말합니다. Mansell로 판매되는 시뮬레이션 레이싱 제품은 각 코너에서 실시간 음성 코칭을 제공하고, 드라이버가 시간을 잃고 있는 정확한 위치를 보여주는 기술 분석, 전문가의 데이터 추적과의 실시간 텔레메트리 비교, 각 랩 또는 스탠트 후의 상세한 분석을 포함합니다. 이 제품은 ACC, F1, iRacing, LMU 및 Rocket League와 같은 타이틀을 지원하며, iRacing의 주간 시리즈 이벤트를 준비하는 도구도 포함되어 있습니다. 이 소비자 제품은 100,000명 이상의 학습자에게 교육을 제공했으며, 1,000개 이상의 리뷰에서 평균 4.6/5의 평가를 받았습니다.
이 기반 위에 구축된 trophi.ai는 이제 항공, 방위, 드론, 자율 운영 및 석유 및 가스를 위한 비즈니스 플랫폼으로 Kairos를 판매합니다. 조직은 자신의 시나리오와 절차에 대한 좋은 성과가 어떤 모습인지 정의하고, trophi.ai는 사람들이 훈련하거나 운영하는 곳에 배치할 수 있는 AI 강사에 그 판단을 구축합니다. 회사는 전문가 강사가 모든 곳에 있을 수 없고, 그들이 없으면 교육이 일관되지 않으며, 그들의 판단은 은퇴하거나 이동할 때 사라질 수 있다는 용량 문제를 중심으로 제안을 구성합니다. Kairos는 그 판단을 보존하고 확장하는 데 중점을 두고 있습니다.
인터페이스는 음성 중심입니다: Kairos는 이어폰을 통해 작동하도록 설계되었으며, 지침은 화면에 표시되지 않고 음성으로 전달되며, 필요할 때 전화, 태블릿, 헬멧 디스플레이 또는 시뮬레이션 오버레이에서 선택적으로 시각적 지원을 제공합니다. trophi.ai는 동일한 지능이 시뮬레이터 훈련에서 실제 운영 환경으로 이어질 수 있어 학습이 전이되고 두 환경 간에 리셋되지 않는다고 말합니다.
회사는 a16z, Z Venture Capital, Build Ventures 및 Calm Ventures와 같은 투자자들로부터 지원을 받으며, Creative Destruction Lab AI 회사로 설명합니다. 시뮬레이션 레이싱 제품의 가격은 자체 계획 및 가격 페이지에 나와 있으며, 항공, 방위 및 산업 환경에서의 Kairos에 대한 기업 가격은 회사와의 직접적인 연락을 통해 처리됩니다.
- 카테고리AI 게이밍 어시스턴트
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
trophi.ai의 핵심 기능
활동 중에 사용자에게 지시를 전달하는 실시간 음성 코칭
시간이나 성과가 손실되는 구체적인 위치를 보여주는 기술 분석
세션 중 전문가의 데이터 추적과의 실시간 텔레메트리 비교
각 시도 후의 상세한 분석을 포함한 랩 또는 세션 후 분석
조직의 자체 기준, 시나리오 및 전문가 판단을 AI 강사에 구축하는 워크플로우
기준 및 그 뒤에 있는 전문가 논리에 추적 가능한 지침
이어폰을 통한 음성 중심 전달, 전화, 태블릿 또는 시뮬레이션 오버레이에서 선택적으로 시각적 지원 제공
시뮬레이터 훈련에서 실제 운영 환경으로의 연속성 유지
iRacing 이벤트를 위한 주간 시리즈 준비 도구
항공, 드론 운영, 자율 함대 감독 및 석유 및 가스 역량을 위한 기업 교육 애플리케이션
trophi.ai 사용 방법은?
시뮬레이터 선택: trophi.ai를 iRacing, ACC, F1, LMU 또는 Rocket League와 같은 지원되는 타이틀에 연결합니다.
음성 코칭 활성화: 각 코너를 운전하는 동안 Mansell로부터 실시간 음성 안내를 받습니다.
기술 분석 검토: 목표 속도와 비교하여 정확히 어디서 시간을 잃었는지 확인합니다.
텔레메트리 비교: 자신의 추적을 참조 드라이버의 데이터와 겹쳐봅니다.
랩 후 분석 연구: 각 랩 또는 스탠트 후의 상세한 분석을 검토합니다.
이벤트 준비: 예정된 iRacing 레이스 전에 주간 시리즈 도구를 사용합니다.
trophi.ai의 사용 사례
- 시뮬레이션 레이싱 코칭
- 파일럿 및 항공 승무원 교육
- 드론 운영자 자격
- 산업 역량 교육
