설명
Traceloop은 평가 및 모니터링을 지속적인 피드백 루프로 전환하여 LLM 애플리케이션의 신뢰성을 향상시키기 위해 설계된 플랫폼입니다. 이를 통해 애플리케이션의 모든 릴리스가 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 이 플랫폼은 결과에 의문을 남기고 시간을 낭비하는 임시 점수 및 직관적 메트릭과 같은 일반적인 문제를 해결합니다. Traceloop은 모델 성능에 대한 가시성을 제공하여 생산에 도달하기 전에 실패를 포착합니다.
Traceloop을 사용하면 사용자는 단 한 줄의 코드로 LLM 애플리케이션을 몇 초 만에 추적할 수 있습니다. 이를 통해 설정의 번거로움 없이 프롬프트, 응답, 지연 시간 등을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 이 플랫폼은 충실도, 관련성 및 안전성을 위한 내장 메트릭을 사용하여 자동으로 품질 검사를 수행하여 사용자가 테스트를 작성하지 않고도 모델 품질에 대한 기본 이해를 얻을 수 있도록 합니다.
Traceloop은 실제 예제를 주석 처리하고 사용자 정의 평가자를 훈련시켜 사용자가 스스로 품질을 정의할 수 있도록 합니다. 이를 통해 품질이 파이프라인의 일부가 되어 모든 풀 리퀘스트에서 자동으로 평가를 실행하거나 애플리케이션이 실행되는 동안 실시간으로 평가를 수행합니다. 이 플랫폼은 SOC 2 및 HIPAA를 준수하며 클라우드, 온프레미스 또는 공기 차단 환경을 포함한 다양한 환경에 배포할 수 있는 기업 준비가 완료된 상태입니다.
OpenTelemetry와 같은 개방형 표준을 기반으로 구축된 Traceloop은 잠금 없이 투명성을 제공합니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 20개 이상의 공급자, 벡터 데이터베이스 및 프레임워크와 통합됩니다. 이 플랫폼은 오픈 소스이며 OpenLLMetry SDK가 GitHub에서 제공됩니다. Traceloop은 월 최대 50,000개의 스팬에 대해 무료 사용을 허용하는 프리미엄 가격 모델을 제공하며, 좌석 제한이 없고 모든 기능이 개방되어 있습니다.
Traceloop의 핵심 기능
LLM 애플리케이션을 위한 지속적인 피드백 루프
모델 성능에 대한 실시간 통찰력
내장 메트릭을 통한 자동 품질 검사
사용자 정의 가능한 품질 정의
SOC 2 및 HIPAA 준수로 기업 준비 완료
OpenTelemetry와 같은 개방형 표준
여러 프로그래밍 언어 지원
20개 이상의 공급자 및 프레임워크와 통합
프리미엄 가격 모델
OpenLLMetry SDK를 포함한 오픈 소스
Traceloop 사용 방법은?
구성: 추적을 위한 한 줄의 코드 추가
사용: 프롬프트, 응답 및 지연 시간 모니터링
최적화: 자동 품질 검사 실행
배포: 클라우드, 온프레미스 또는 공기 차단 환경에서 사용
Traceloop의 사용 사례
- 실시간 모니터링
- 품질 보증
- 사용자 정의 평가
- 기업 배포
- 오픈 소스 개발
