설명
Traceloop은 평가 및 모니터링을 지속적인 피드백 루프로 전환하여 LLM 애플리케이션의 신뢰성을 향상시키기 위해 설계된 플랫폼입니다. 이를 통해 애플리케이션의 모든 릴리스가 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 이 플랫폼은 결과에 의문을 남기고 시간을 낭비하는 임시 점수 및 직관적 메트릭과 같은 일반적인 문제를 해결합니다. Traceloop은 모델 성능에 대한 가시성을 제공하여 생산에 도달하기 전에 실패를 포착합니다.
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Traceloop을 사용하면 사용자는 단 한 줄의 코드로 LLM 애플리케이션을 몇 초 만에 추적할 수 있습니다. 이를 통해 설정의 번거로움 없이 프롬프트, 응답, 지연 시간 등을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 이 플랫폼은 충실도, 관련성 및 안전성을 위한 내장 메트릭을 사용하여 자동으로 품질 검사를 수행하여 사용자가 테스트를 작성하지 않고도 모델 품질에 대한 기본 이해를 얻을 수 있도록 합니다.
Traceloop은 실제 예제를 주석 처리하고 사용자 정의 평가자를 훈련시켜 사용자가 스스로 품질을 정의할 수 있도록 합니다. 이를 통해 품질이 파이프라인의 일부가 되어 모든 풀 리퀘스트에서 자동으로 평가를 실행하거나 애플리케이션이 실행되는 동안 실시간으로 평가를 수행합니다. 이 플랫폼은 SOC 2 및 HIPAA를 준수하며 클라우드, 온프레미스 또는 공기 차단 환경을 포함한 다양한 환경에 배포할 수 있는 기업 준비가 완료된 상태입니다.
OpenTelemetry와 같은 개방형 표준을 기반으로 구축된 Traceloop은 잠금 없이 투명성을 제공합니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 20개 이상의 공급자, 벡터 데이터베이스 및 프레임워크와 통합됩니다. 이 플랫폼은 오픈 소스이며 OpenLLMetry SDK가 GitHub에서 제공됩니다. Traceloop은 월 최대 50,000개의 스팬에 대해 무료 사용을 허용하는 프리미엄 가격 모델을 제공하며, 좌석 제한이 없고 모든 기능이 개방되어 있습니다.
- 카테고리MLOps 및 모델 배포
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드, 온프레미스, 에어갭
- 플랫폼Python, TypeScript, Go, Ruby
Traceloop의 핵심 기능
LLM 애플리케이션을 위한 지속적인 피드백 루프
모델 성능에 대한 실시간 통찰력
내장 메트릭을 통한 자동 품질 검사
사용자 정의 가능한 품질 정의
SOC 2 및 HIPAA 준수로 기업 준비 완료
OpenTelemetry와 같은 개방형 표준
여러 프로그래밍 언어 지원
20개 이상의 공급자 및 프레임워크와 통합
프리미엄 가격 모델
OpenLLMetry SDK를 포함한 오픈 소스
Traceloop 사용 방법은?
구성: 추적을 위한 한 줄의 코드 추가
사용: 프롬프트, 응답 및 지연 시간 모니터링
최적화: 자동 품질 검사 실행
배포: 클라우드, 온프레미스 또는 공기 차단 환경에서 사용
Traceloop의 사용 사례
- 실시간 모니터링
- 품질 보증
- 사용자 정의 평가
- 기업 배포
- 오픈 소스 개발
