설명
Superlog은 자동으로 버그를 수정하는 AI 기반 관찰 가능성입니다. 귀하의 앱을 연결하면 Superlog이 사건을 그룹화하고, 생산 텔레메트리를 조사하며, 수정을 준비하여 생산 수정 사항을 포함한 풀 리퀘스트를 Slack으로 직접 전달합니다. OTLP 데이터를 수집하고, 오류를 사건으로 그룹화하며, AI 에이전트를 파견하여 근본 원인을 조사하고 자동으로 수정 PR을 엽니다.
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Superlog의 사건 제어 평면은 유사한 오류를 지문 인식하고 명확한 사건으로 그룹화한 후, 반복되는 오류 로그 대신 요약, 심각도 점수(SEV1-3), 영향 평가를 제공합니다. 맞춤형 평가 스위트는 평가를 간결하고 관련성 있게 유지합니다. 또한 브라우저 확장 오류와 같은 무해한 패턴을 소음으로 표시하여 팀에 경고하지 않도록 할 수 있습니다. 수정을 위해 에이전트는 맞춤형 MCP, Notion 지식 기반 및 Linear 티켓을 포함한 맞춤형 컨텍스트를 사용할 수 있으며, 메모리 시스템은 모든 댓글과 리뷰에서 정확성을 향상시킵니다. PR 자동 조종기는 PR을 후속 조치하고, 리뷰를 통과시키며, 귀하의 댓글을 처리합니다.
관련된 Responder 모드는 Sentry, Datadog 및 Slack을 모니터링하는 AI SRE 에이전트로, 각 경고를 코드베이스를 통해 추적하고, 소음을 필터링하며, Slack에서 풀 리퀘스트를 엽니다. Superlog은 OTel 우선 설정으로 한 번의 프롬프트로 설치되며, Vercel, Railway, Render, AWS 및 Cloudflare에 대한 커넥터를 제공하고, @-멘션할 수 있는 Slack 봇을 포함합니다. 가격은 무료 티어(1M 스팬, 5M 로그, 10M 메트릭 포인트, 30일 보존, 월 50회 조사)로 시작하며, 사용량 기반 요금제와 월 $150부터 시작하는 유료 요금제가 있습니다. 텔레메트리는 신호당 청구되며, 조사는 크레딧으로 계산됩니다.
- 카테고리AI DevOps 및 클라우드 도구
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Superlog의 핵심 기능
한 번의 프롬프트 설치로 OpenTelemetry (OTLP) 데이터 수집
오류 지문 인식 및 명확한 사건으로 그룹화
심각도 점수(SEV1-3) 및 영향 평가
근본 원인을 자동으로 조사하는 AI 에이전트
Slack에서 PR 자동 조종기 후속 조치와 함께 제공되는 수정 PR
MCP, Notion 및 Linear를 통한 맞춤형 컨텍스트와 메모리 시스템
무해한 오류 패턴에 대한 소음 필터링
Vercel, Railway, Render, AWS 및 Cloudflare에 대한 커넥터
Superlog 사용 방법은?
앱 연결: OTel 우선 설정으로 한 번의 프롬프트로 설치하여 텔레메트리가 흐르도록 합니다.
사건 그룹화: Superlog이 유사한 오류를 지문 인식하고 명확한 사건으로 그룹화하도록 합니다.
심각도 검토: 각 사건에 대한 요약, 심각도 점수 및 영향 평가를 확인합니다.
자동 조사: AI 에이전트가 귀하의 텔레메트리 및 코드에 대해 문제의 근본 원인을 조사하도록 합니다.
수정 병합: Slack에서 수정 PR을 받고, 검토한 후 PR 자동 조종기가 댓글을 처리하도록 합니다.
Superlog의 사용 사례
- 자동화된 버그 수정
- 사건 분류
- 근본 원인 분석
- 경고 응답
- 소음 감소
