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Sprello는 패션, 뷰티, 보석 및 홈 브랜드를 위한 AI 제품 개발 플랫폼입니다. 스케치와 소재 참조를 생산 품질의 제품 비주얼로 변환하고, 색상별로 모든 스타일의 공유 카탈로그를 유지하며, 도매 및 백화점 소매를 위한 동일한 카탈로그에서 라인 시트와 바이어 어소트먼트를 구축합니다.

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Sprello는 패션, 뷰티, 보석 및 홈 상품을 위한 소비자 브랜드를 위해 구축된 제품 개발 플랫폼입니다. 각 브랜드마다 하나의 공유 카탈로그를 중심으로 하며, 모든 스타일, 소재, 색상 및 가격이 단일 제품 기록에 저장되어 팀이 작업하는 비주얼과 바이어가 최종적으로 보는 문서에 모두 연결됩니다.

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핵심 워크플로우는 캔버스에서 시작됩니다. 디자이너는 스케치, CAD 또는 참조 사진과 함께 소재 샘플 및 사용할 모델이나 설정과 같은 방향을 가져오면, Sprello는 이러한 입력을 바탕으로 회사가 생산 품질이라고 설명하는 제품 비주얼을 생성합니다. 동일한 스케치와 지침은 다양한 소재나 색상에 대해 다시 실행하여 옵션을 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 한 가방 디자인을 탄 스웨이드, 네이비 또는 블랙으로 렌더링한 후 물리적 샘플을 확정하기 전에 비교할 수 있습니다. 비주얼을 생성하는 데 사용된 모든 입력과 지침은 계속해서 보이므로, 하나의 스타일을 위해 구축된 워크플로우는 저장되고 다음에 다시 실행할 수 있습니다.

비주얼이 생성되면, 컬렉션 검토 단계에서 팀은 옵션을 나란히 비교하고 피드백을 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 색상이 너무 밝아 거부하고 다시 실행을 요청할 수 있습니다. 승인된 비주얼과 제품 세부정보는 동일한 정보를 다시 입력하지 않고도 라인 시트와 바이어 어소트먼트로 흐릅니다. 특정 지역 및 채널, 예를 들어 북미의 백화점에 맞춘 라인 시트를 구축할 수 있으며, 다른 계정이나 부티크를 위해 별도의 어소트먼트를 선별할 수 있습니다. 모든 것이 동일한 기본 카탈로그에서 가져옵니다.

Sprello는 이러한 방식으로 플랫폼을 사용하면 브랜드에 측정 가능한 결과를 가져온다고 주장합니다: 프로토타입에서 시장 준비 샘플로의 이동이 세 배 빨라지고, 물리적 샘플이 50% 줄어들며, 잉여 재고가 40% 감소합니다. 이 플랫폼은 패션 및 의류, 뷰티 및 화장품, 보석 및 액세서리, 홈 및 라이프스타일 브랜드를 포괄하며, 표준 데모 기반 가입 외에 기업용 플랜도 제공합니다.

Sprello는 많은 SKU, 색상 및 바이어 특정 프레젠테이션을 관리하는 소비자 브랜드의 디자인, 머천다이징 및 영업 팀을 위해 구축되었으며, 컬렉션이 바이어에게 전달되기 전에 물리적 샘플의 비용과 리드 타임을 줄이기를 원합니다.

  • 카테고리AI 제품 사진
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 스케치, 소재 및 방향에서 생산 품질의 제품 비주얼을 생성하는 캔버스

  • 샘플링 전에 여러 소재나 색상으로 렌더링하는 색상 탐색

  • 모든 스타일에 대한 스케치, 소재, 비주얼 및 가격을 연결하는 공유 제품 카탈로그

  • 비주얼 옵션을 비교하고 피드백을 수집하는 컬렉션 검토 워크플로우

  • 특정 지역 또는 채널을 위한 카탈로그에서 직접 구축된 라인 시트

  • 제품 데이터를 재생성하지 않고 계정 또는 채널별로 선별된 바이어 어소트먼트

  • 패션 및 의류, 뷰티 및 화장품, 보석 및 액세서리, 홈 및 라이프스타일을 포괄

  • 표준 데모 기반 가입 외에 기업 플랜 제공

  1. 스타일 추가: 스케치, CAD 또는 참조 사진을 카탈로그에 업로드합니다.

  2. 비주얼 생성: 캔버스를 사용하여 스케치를 다양한 소재와 색상으로 렌더링합니다.

  3. 컬렉션 검토: 비주얼 옵션을 비교하고 각 항목에 대한 피드백을 수집합니다.

  4. 카탈로그 승인: 검토가 완료되면 비주얼을 승인으로 표시합니다.

  5. 라인 시트 구축: 승인된 비주얼과 세부정보를 특정 지역 또는 채널을 위한 라인 시트로 가져옵니다.

  6. 바이어 어소트먼트 선별: 특정 계정이나 채널을 위한 제품을 카탈로그에서 선택합니다.

  • 어소트먼트 비주얼화
  • 색상 탐색
  • 도매 라인 시트
  • 바이어 어소트먼트 선별

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