설명
Slashspace는 이전에 RabbitHoles AI로 알려졌던 지능형 AI 캔버스로, 깊은 작업, 연구 및 학습을 위해 설계되었습니다. 사용자는 여러 개의 개별 채팅 세션과 앱을 관리하는 대신, 무한 캔버스에서 모든 사고를 한 곳에서 수행하며, 컨텍스트를 공유하는 여러 연결된 AI 대화와 파일, 에이전트를 함께 실행합니다. 각 캔버스는 단일 의제나 프로젝트에 맞춰 설정되며, 대화는 분기하고 컨텍스트를 공유하며, 에이전트는 캔버스의 모든 내용을 볼 수 있어 AI는 항상 전체 그림을 파악할 수 있습니다.
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Slashspace는 단일 세션 및 단일 공급업체 도구의 한계를 피하도록 설계되었습니다. OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity, xAI 및 OpenRouter의 모든 모델을 지원하며, Ollama를 통해 로컬 모델을 사용할 수 있고, 사용자는 작업 중 모델을 전환하고 대화 또는 공급업체별로 시스템 프롬프트 및 모델 설정을 구성할 수 있습니다. 중요한 노드만 연결함으로써 사용자는 정확한 컨텍스트를 설정할 수 있어, 컨텍스트 엔지니어링이 개선되고 시간이 지남에 따라 낭비되는 토큰이 줄어드는 경향이 있습니다.
데이터는 로컬 우선입니다: Slashspace는 컴퓨터에 실제 파일 시스템을 생성하며, 각 캔버스는 대화와 파일을 보관하는 자체 폴더를 가지고 있어, 사용자가 구독을 취소하더라도 작업이 사용자와 함께 유지됩니다. 단, 사용자가 RAG 인덱싱에 동의한 경우는 제외됩니다. 캔버스는 또한 MCP를 지원하며, 1000개 이상의 도구와 연결되고, 심층 연구, 이미지 생성, PDF, 웹 및 YouTube 소스를 지원합니다.
가격은 포함된 AI 사용 크레딧을 사용하며, 무료 요금제는 일회성 사용 허용량과 세 개의 데스크톱 캔버스를 제공하고, 유료 Starter, Pro 및 Advanced 요금제는 더 많은 월간 사용량, 무제한 캔버스, 더 많은 장치 활성화, 더 많은 커넥터 및 BYOK 지원을 추가합니다. BYOK 모델은 사용자가 공급업체에 직접 비용을 지불하므로 크레딧을 소모하지 않습니다.
- 카테고리AI 리서치 어시스턴트
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드, 데스크톱 앱
- 플랫폼Windows, macOS, Linux
Slashspace의 핵심 기능
여러 연결된 AI 대화가 있는 무한 캔버스
채팅, 파일 및 에이전트 간에 공유되는 컨텍스트
여러 공급업체 및 Ollama를 통한 로컬 모델 지원
세션 중 모델 전환 및 대화별 프롬프트 구성
중요한 노드만 연결하여 범위가 설정된 컨텍스트
장치의 실제 파일 시스템으로서의 로컬 우선 저장소
1000개 이상의 도구와 연결되는 MCP 지원
PDF, 웹 및 YouTube 소스, 이미지 생성 및 심층 연구
Slashspace 사용 방법은?
설치 및 로그인: Slashspace를 설정하고 첫 번째 캔버스를 시작합니다.
프로젝트 캔버스 만들기: 단일 의제로 캔버스를 설정하고 파일을 추가합니다.
여러 채팅 실행: 분기하고 컨텍스트를 공유하는 연결된 AI 대화를 엽니다.
모델 선택: 내장 모델을 사용하거나 공급업체 간에 자신의 키를 가져옵니다.
컨텍스트 범위 설정: 중요한 노드만 연결하여 모델이 관련 정보를 기반으로 추론하도록 합니다.
Slashspace의 사용 사례
- 심층 연구
- 지식 맵핑
- 다중 모델 작업
- 개인적이고 로컬 우선 작업
